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MCP Server · 开发工具

MCP Openai Extended

提供GPT-5系列和Codex模型的扩展支持,适用于代码审查、设计评审和一般推理任务。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 1github
代码审查JavaScriptClaudeClaude Desktop

快速开始

作者 / 组织
kent013
提供方
kent013
运行时
Node.js

工具数量

1

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

MCP Openai Extended 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 1 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

npx github:kent013/mcp-openai-extended

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "mcp-openai-extended": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "github:kent013/mcp-openai-extended"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 1 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MCP OpenAI扩展

用于OpenAI的扩展模型上下文协议(MCP)服务器,支持GPT-5系列,包括专门的Codex模型。

特性

  • ✅ GPT-5家族支持(GPT-5、GPT-5.1、GPT-5.2,聊天最新/专业/迷你/纳米/codex变体)
  • ✅ GPT-4o和o1系列支持
  • ✅ 响应API支持 用于Codex模型(*codex*)
  • ✅ 自动选择API端点(针对codex的响应API,针对其他人的聊天完成)
  • ✅ 适用于Claude Desktop、Claude Code和任何兼容MCP的客户端

支持的型号

GPT-5系列

  • gpt-5-codex - 专门用于代码和设计审查 (默认情况下,使用Responses API)
  • gpt-5.3-codex
  • gpt-5.3-codex-spark
  • gpt-5.2-chat-latest
  • gpt-5.2-pro
  • gpt-5.2
  • gpt-5.2-codex
  • gpt-5.1-chat-latest
  • gpt-5.1-codex
  • gpt-5.1-codex-mini
  • gpt-5.1-codex-max
  • gpt-5.1
  • gpt-5-chat-latest
  • codex-mini-latest
  • gpt-5-pro
  • gpt-5
  • gpt-5-mini
  • gpt-5-nano

注:较新的Codex模型ID在API请求中工作之前可能需要帐户级访问权限。

GPT-4系列

  • gpt-4o -GPT-4 Omni
  • gpt-4o-mini -较小的GPT-4o

o1系列

  • o1 -推理模型
  • o1-preview -推理模型预览
  • o1-mini -较小的推理模型

安装

NPM(推荐)

npm install -g @kent013/mcp-openai-extended

通过npx(GitHub)

npx github:kent013/mcp-openai-extended

本地开发

git clone https://github.com/kent013/mcp-openai-extended.git
cd mcp-openai-extended
npm install
npm run build

配置

⚠️ 安全警告

切勿将您的API密钥提交给版本控制!

  • 保持你的 OPENAI_API_KEY 在环境变量或安全配置文件中
  • 将包含API密钥的配置文件添加到 .gitignore
  • 如果您意外提交了API密钥, 立即撤销 在https://platform.openai.com/api-keys
  • 定期旋转API键

克劳德桌面/克劳德代码

添加到您的 .mcp.json 或 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "openai": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@kent013/mcp-openai-extended"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-openai-api-key-here"
      }
    }
  }
}

本地开发

{
  "mcpServers": {
    "openai": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/mcp-openai-extended/dist/index.js"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-openai-api-key-here"
      }
    }
  }
}

用法

服务器提供了一个工具: openai_chat

默认型号为 gpt-5-codex (自动使用响应API)。

示例:使用GPT-5.2 Codex进行设计审查(默认)

{
  "name": "openai_chat",
  "arguments": {
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "You are an experienced system architect."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Review this code:\n\n```php\n$user = User::find($id);\nMail::to($user->email)->send(new TestMail());\n```"
      }
    ]
    // model defaults to "gpt-5-codex"
  }
}

示例:GPT-5聊天最新的一般推理

{
  "name": "openai_chat",
  "arguments": {
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Explain quantum computing in simple terms"
      }
    ],
    "model": "gpt-5-chat-latest"
  }
}

API终点

此服务器自动选择适当的OpenAI API终结点:

  • 响应API (/v1/responses):适用于Codex型号(*codex*)
  • 聊天完成API (/v1/chat/completions):适用于所有其他型号(gpt-4o、gpt-5-chat-latest等)

环境变量

  • OPENAI_API_KEY (必需):您的OpenAI API密钥

获取API密钥

  1. 访问https://platform.openai.com/api-keys
  2. 创建新的API密钥
  3. 安全存放- 永远不要将其共享或提交给版本控制
  4. 设置适当的使用限制,以防止意外收费

最佳实践

  • 使用特定于环境的API密钥(开发、阶段、生产)
  • 在您的OpenAI帐户中启用使用警报
  • 定期审查API的使用情况和旋转键
  • 使用OpenAI的API密钥限制功能来限制密钥权限

发展

# Install dependencies
npm install

# Build
npm run build

# Run locally
node dist/index.js

贡献

欢迎投稿!请随时提交拉取请求。

许可证

麻省理工学院

学分

基于 mcp openai 通过mzxrai。

扩展以支持GPT-5系列和专用型号。

工具与能力

工具数量

1

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

GPT-5支持JavaScript本地部署Codex模型代码审查设计评审AI推理

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 1 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Node.js,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

MCP Openai Extended 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx github:kent013/mcp-openai-extended,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MCP Openai Extended 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Node.js;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Openai Extended 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Openai Extended 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

MCP Openai Extended 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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