MCP Iqa Server

用于AI代理的IQA服务器

用于图像质量评估的MCP服务器

此存储库包含一个模型上下文协议（MCP）服务器，该服务器通过PyIQA库提供对图像质量评估（IQA）模型的访问。它允许AI代理发现和获取有关各种IQA指标的信息，包括完全参考（FR）、无参考（NR）和特定任务的方法

特性

• 访问IQA模型的综合数据库
• 支持多种类型的IQA指标：

- 完全参考（FR）方法 - 无参考（NR）方法 - 任务特定方法（颜色、面部、水下）

• 模型搜索和发现功能
• 详细的模型信息和使用示例
• 符合MCP的API，实现无缝集成

安装

1. 克隆存储库：

git clone https://github.com/yourusername/mcp-iqa-server.git
cd mcp-iqa-server

1. 安装要求：

pip install -r requirements.txt

用法

启动服务器：

python iqa_server.py

服务器将启动并监听stdin/stdout上的MCP命令。

可用资源

• iqa://models/all -所有可用IQA型号的完整列表
• iqa://models/fr -完整参考（FR）IQA型号列表
• iqa://models/nr -无参考（NR）IQA型号列表
• iqa://models/specific -任务特定IQA模型列表

可用工具

1. search_models -按名称、类型或类别搜索IQA型号
2. get_model_info -获取特定IQA型号的详细信息
3. list_model_names -获取pyiqa.create_metric（）的所有可用模型名称
4. get_usage_example -获取IQA模型的使用示例

贡献

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许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。