一个用于Excel数据读取和图表生成的MCP服务器。
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pip install -e .
一个用于Excel数据读取和图表生成的MCP服务器。
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Cerebro MCP是一个基于ClickHouse和dbt的Gnosis Chain分析模型上下文协议服务器,提供查询、模式、可视化、报告和长期研究工具。
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docker run \

@charta/mcp
Charta MCP 是一个模型上下文协议服务器,允许AI编码代理生成美观、可直接用于演示的图表(SVG + PNG),无需额外设置。
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npx @charta/mcp
基于AntV的图表生成服务器,支持25+种图表类型,适用于数据分析和可视化展示。
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Chart MCP Server 是一个支持多种图表类型生成的服务,提供多种输出格式和自动文件管理功能。
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MCP Server Chart 是一个基于TypeScript的服务器,用于通过AntV生成多种类型的图表,支持数据分析和可视化。
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MCP Chat UI 是一个基于 TypeScript/React 的聊天界面工具,用于通过 WebSocket 与代理和 MCP 工具交互,支持快速开发、扩展和实验。
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Chuk MCP Chart 是一款交互式数据可视化工具,支持通过CSV、JSON或直接输入数据生成多种图表类型,适用于数据分析和展示。
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uvx chuk-mcp-chart
一个基于MCP协议的文件分析工具,支持CSV和Parquet文件的读取、统计摘要生成、数据预览及自然语言查询功能,适用于本地数据分析和Claude Desktop集成。
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python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
MCP词云生成工具是一款高级服务器端工具,用于创建美观、可定制的词云,具有强大的功能和安全的临时访问机制。
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pip install flask nltk wordcloud matplotlib pillow numpy
一款连接Microsoft Copilot Studio与Azure SQL数据库的Model Context Protocol (MCP)服务器,支持查询、CRUD操作、模式检查、搜索和图表可视化等12种工具。
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python -m venv venv
一个基于FastAPI后端和React + Vite前端的加密货币数据查看工具,支持通过REST获取行情数据并通过WebSocket实时更新。
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python -m pip install -r .\requirements.txt
一个用于理解和操作CSV文件的模型上下文协议(MCP)服务器,提供CSV文件的结构检查、分析和转换功能,便于LLMs理解CSV内容并为可视化工具准备数据。
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uv run python server.py
MCP CSV Analyzer是一款强大的CSV文件分析工具,支持加载CSV文件、执行Python代码进行数据分析、生成统计洞察、数据可视化以及通过Gmail API发送分析结果。
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uv run mcp
Dageno MCP Growth Playbook是一个将Dageno API数据转化为GEO报告、引用情报、提示差距审计、内容队列、反向链接目标和社区工作流的工具,适用于GEO和SEO操作员、代理机构及创始人。
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python -m venv .venv
一个基于Python的模型上下文协议(MCP)服务器,提供从MySQL、MongoDB和Microsoft Outlook邮件中分析数据的工具,支持数据可视化和导出。
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uvx --from https://github.com/AdityaT-19NA/mcp-data-analysis/releases/latest/download/mcp_da...
一个基于Python的数据分析服务器,支持数据统计分析、可视化、探索和趋势分析,提供RESTful API和SSE传输模式。
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pip install -r requirements.txt
基于FastMCP框架构建的数据分析服务器,专为处理销售交易数据设计,提供CSV数据摄取、统计摘要和柱状图可视化功能,支持模型上下文协议(MCP)集成。
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pip install pandas matplotlib fastmcp
Datadog MCP Server 是一个模型上下文协议服务器,允许通过自然语言查询搜索和分析Datadog日志和追踪数据。
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MCP Data Lens是一个强大的FastMCP服务器,支持通过SSH隧道安全访问MySQL数据库,提供数据可视化和AI驱动的分析功能。
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