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MCP Server · 数据服务

Data Analysis

一个基于Python的模型上下文协议(MCP)服务器，提供从MySQL、MongoDB和Microsoft Outlook邮件中分析数据的工具，支持数据可视化和导出。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
数据分析数据可视化Python数据库集成

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作者 / 组织
AdityaT-19NA
提供方
AdityaT-19NA
运行时
Python

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0

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1 个

MCP World

选型结论

Data Analysis 属于数据服务类 MCP Server，公开资料标注 0 个工具，通过stdio 本地进程接入，客户端适配情况以官方文档为准，有可以直接复制的安装命令；接入前先确认权限范围。

分类

数据服务

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uvx --from https://github.com/AdityaT-19NA/mcp-data-analysis/releases/latest/download/mcp_data_analysis-0.1.0-py3-none-any.whl mcp-data-analysis

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "mcp-data-analysis": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "https://github.com/AdityaT-19NA/mcp-data-analysis/releases/latest/download/mcp_data_analysis-0.1.0-py3-none-any.whl",
        "mcp-data-analysis"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例，字段名和参数以仓库 README 为准；带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程，需要先装好 Python，再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行；命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数，保存后完全退出客户端再打开，让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具，随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限；先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MCP数据分析工具

一种模型上下文协议（MCP）服务器，提供使用pandas和Python分析MySQL、MongoDB和Microsoft Outlook电子邮件数据的工具。

特性

  • 📊 数据库集成：以只读访问方式连接MySQL和MongoDB数据库
  • 📧 电子邮件分析：通过Microsoft Graph API访问和分析Outlook电子邮件
  • 🐍 Python执行：使用pandas、numpy、matplotlib和seaborn运行Python代码
  • 📁 DataFrame管理：将数据库表和电子邮件数据转换为pandas DataFrames
  • 📈 可视化：使用matplotlib/seaborn创建绘图和图表
  • 💾 导出结果：将分析结果保存到CSV文件

安装

选项1：从GitHub版本安装（推荐）

# Install latest release directly with uvx
uvx --from https://github.com/AdityaT-19NA/mcp-data-analysis/releases/latest/download/mcp_data_analysis-0.1.0-py3-none-any.whl mcp-data-analysis

# Or install as a tool
uv tool install https://github.com/AdityaT-19NA/mcp-data-analysis/releases/latest/download/mcp_data_analysis-0.1.0-py3-none-any.whl

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

数据分析Python本地部署数据库集成邮件分析Python工具数据可视化

数量来自来源目录的标注，具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL，直接问数据，让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比，把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文，减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具，职责集中，接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令，不用自己找入口，照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整，接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python，换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理，版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Data Analysis 怎么安装？

公开资料给出的安装命令是 uvx --from https://github.com/AdityaT-19NA/mcp-data-analysis/releases/latest/download/mcp_…，运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置，重启客户端生效。

Data Analysis 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置？

它是stdio 本地进程，客户端配置里要写启动命令和参数，运行环境是 Python；保存后完全退出客户端再打开，配置才会生效。

Data Analysis 收费吗？

本站只整理公开资料，不代收费用，也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度，正式使用前按官方说明确认。

Data Analysis 需要 API Key 吗？

公开资料标注为无需认证，装好就能连；如果实际调用时报鉴权错误，按官方文档补上凭据。

Data Analysis 支持哪些客户端？

公开资料没有标注具体客户端；能配置本地 MCP 命令的客户端都能接，配置方式参照官方文档。

来源信息

MCP World

mcp-data-analysis

一个基于Python的模型上下文协议(MCP)服务器，提供从MySQL、MongoDB和Microsoft Outlook邮件中分析数据的工具，支持数据可视化和导出。

www.mcpworld.com

/detail/a91e7721dbd19351223f09851aa9cec0

来源标签

数据分析Python本地部署数据库集成邮件分析Python工具数据可视化

来源分类路径

数据分析

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