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Dageno MCP Growth Playbook

MCP Server

Dageno MCP Growth Playbook是一个将Dageno API数据转化为GEO报告、引用情报、提示差距审计、内容队列、反向链接目标和社区工作流的工具,适用于GEO和SEO操作员、代理机构及创始人。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
工作流自动化PythonClaude数据可视化ClaudeCursor

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

dageno-agents

提供方

dageno-agents

最后核验

2026/5/17 20:21

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python -m venv .venv

详细介绍

![License: MIT](LICENSE) ![MCP](https://mkt3dcy1n7.apidog.io/2055617m0) ![Open API](https://mkt3dcy1n7.apidog.io/) ![Workflows](src/dageno_mcp_growth_playbook/workflows.py)

Dageno MCP增长手册

Dageno MCP Growth Playbook Cover

将Dageno MCP和Open API数据转化为GEO报告、引用情报、即时审核、内容队列、反向链接目标和社区工作流。

此回购确实 包括共享的Dageno项目或共享的API密钥。 每个用户连接他们的 拥有 Dageno项目和 拥有 x-api-key.

定位

Dageno MCP Growth Playbook 是一个面向那些想做更多事情而不是阅读API文档的团队的公开项目。

它将Dageno API表面变成可用的GEO操作层:

  • 为创始人、机构和运营商提供可读的解释
  • 可以导出哪些数据的可视化地图
  • 基于实际Dageno输出的具体实例
  • 轻量级Python客户端
  • 您可以运行、演示、扩展或插入代理的简单工作流

此仓库旨在回答一个实际问题:

如果我已经拥有Dageno访问权限,我如何将其转化为团队可以实际使用、共享和构建的东西?

问题

大多数API项目停在:

  • 端点列表
  • 身份验证指令
  • 几个请求示例

对于需要决定以下事项的SEO和GEO运营商来说,这还不够:

  • 现在哪些话题最重要
  • 哪些提示值得追求
  • 哪些领域在引文图中占主导地位
  • 接下来应该发布什么内容
  • 哪些外展或社区行动值得优先考虑

承诺

此回购桥接:

  • docs -> exports -> analysis -> workflows -> execution

用简单的英语:

  • 它有助于人们了解达杰诺揭露了什么
  • 它帮助团队将原始数据转化为可读的输出
  • 它帮助机构和运营商更快地展示价值
  • 它为您的GitHub帐户提供了更清晰的GEO产品故事

最佳选择

  • GEO和SEO运营商构建内部工作流程
  • 在销售电话之前需要公开解释者的机构
  • 需要有形MCP/neneneba API演示的创始人
  • 产品和增长团队构建仪表板或AI代理层
  • 需要在60秒内理解Dageno的开源访问者

针对不同的团队

对于机构

  • 在策略调用之前,将此仓库用作售前解释工具
  • 将Dageno导出转化为定期的GEO报告、引文审核和执行队列
  • 向客户展示从监控数据到可交付成果的更清晰的界限

对于创始人

  • 将MCP和API的访问转化为更强的产品叙述
  • 向潜在客户展示Dageno是一个工作流层,而不仅仅是一个仪表板
  • 发布一个可提高可信度、可发现性和技术信任度的仓库

内部GEO团队

  • 在品牌、提示、引用和机会层面规范每周报告
  • 将导出转换为内容、反向链接和社区任务队列
  • 使用包含的客户端和工作流作为内部仪表板和AI代理的基础

此回购包括哪些内容

Dageno可以出口什么

Dageno MCP/Open API公开了这些层的数据:

图层典型字段它帮助您做什么
品牌名称、域名、标语、描述、社交媒体、竞争对手构建项目背景、机载客户、地面AI代理提示
主题可见性、情绪、平均位置、引用率、数量查看哪些GEO主题最重要
提示提示文本、意图、漏斗、可见性、引用率、数量识别提示差距和决策阶段机会
响应按平台和日期提示级AI回答内容检查模型如何实际描述品牌
引用域名、URL、提示级源代码细分绘制AI答案背后的源代码图
机会内容、反向链接、社区将监控变成执行队列
GEO分析排名、趋势、矩阵、分布、相关性构建仪表板和战略报告

当前API覆盖范围

此仓库是基础包装器和工作流层,而不是完整的内容引擎。

以下是此存储库中的当前实施状态:

API区域状态注释
品牌信息已实施已包装 DagenoClient.brand_info()
GEO分析已实施已封装 DagenoClient.geo_analysis()
主题已实施已包装 DagenoClient.topics()
提示已实施已包装 DagenoClient.prompts()
提示响应已实现列表+详细信息都已打包
引用域/URL已实现全局和提示级端点已封装
内容/反向链接/社区机会已实施在工作流程中包装和公开
按提示查询扇出已实现包裹在 DagenoClient.prompt_query_fanout()
关键字卷已实现已包装 DagenoClient.keyword_volume()
内容包生成不在此仓库中已移动到单独的内容项目
GEO第一篇文章生成不在此仓库中移至单独的内容项目

如果你愿意:

  • 机会分层
  • 内容包
  • 资产表
  • GEO写作指导
  • 文章或登录页生成

使用单独的内容项目,而不是这个基本包装器仓库。

数据导出图

Dageno Export Map

社交预览资产

如果你想在GitHub、X、LinkedIn或文档门户网站上使用更干净的共享卡,请使用:

你可以从数据中构建什么

输出为什么重要
品牌快照为客户、运营商或人工智能代理创建入职上下文
主题观察列表告诉您哪些GEO主题值得更多预算和关注
提示差距报告显示覆盖率弱或不完整的高价值提示
引文审计显示哪些域和页面塑造了AI答案
内容队列将商机数据转化为简报和发布优先级
反向链接队列将源数据转化为权威构建目标
社区队列将机会数据转化为Reddit、YouTube和分发播放
每周GEO简报将关键层组合成一份可读的报告

真实示例:30天快照

下面是这个仓库设计用来生成的一个真实示例模式。

示例窗口:

  • 最后 30
  • 项目: Dageno
  • 由包含的CLI工作流生成
  • 需要一个具有可访问数据的Dageno项目

从样本运行中观察到的主题:

  • 包括的热门话题 Brand Narrative ControlAI Visibility Monitoring
  • 包括强烈的BOFU提示 AI visibility monitoring platform pricing and features
  • 包括顶级引用域 reddit.comsearchengineland.com
  • 包括顶级内容机会 Enterprise AEO solutions for brand authority
  • 顶级社区机会包括与AEO/GEO提示相关的YouTube和Reddit条目

重要的部分不是单一指标快照。

重要部分是结构:

  1. 品牌背景
  2. 主题表演
  3. 及时报道
  4. 源图
  5. 机会队列

这是以下方面的基础:

  • GEO仪表板
  • 战略备忘录
  • 内容积压
  • 外展队伍
  • 每周团队简报

见混凝土样品:

已实施的工作流

此仓库附带了直接映射到实际GEO执行的简单、可读的工作流:

工作流它产生了什么CLI
品牌快照核心项目背景dageno-playbook brand-snapshot
主题观察列表时间窗口中最强的主题dageno-playbook topic-watchlist --days 30
即时差距报告需要审查或扩展的高价值提示dageno-playbook prompt-gap --days 30
引用源简介被引用最多的域名和网址dageno-playbook citation-brief --days 30
内容机会简报内容优先级队列dageno-playbook content-opportunities --days 30
反向链接机会简报反向链接目标列表dageno-playbook backlink-opportunities --days 30
社区机会简报社区分布队列dageno-playbook community-opportunities --days 30
查询扇出简报提示邻接/扇出视图`dageno-playbook query-fanout
--days 7`
关键字数量简介关键字数量查找dageno-playbook keyword-volume "keyword one" "keyword two"
快速深入快速级别响应和源分解`dageno-playbook prompt-deep-dive
`
每周高管简报一份合并报告dageno-playbook weekly-brief --days 30

快速开始

REST/Python

cd dageno-mcp-growth-playbook
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
export DAGENO_API_KEY="your-token"
PYTHONPATH=src python -m dageno_mcp_growth_playbook.cli brand-snapshot

软件包安装:

pip install -e .
dageno-playbook weekly-brief --days 30

检查提示扇出:

dageno-playbook query-fanout 673c9c68-b400-4cab-ae78-66925f06eab3 --days 7

检查关键字数量:

dageno-playbook keyword-volume "answer engine optimization tools" "enterprise aeo solutions"

MCP设置

克劳德代码

claude mcp add --transport http dageno https://api.dageno.ai/mcp \
  --header "x-api-key: your-token"

光标

使用 examples/cursor-mcp.json.

谁需要什么

要使用此项目,客户需要:

  • Dageno项目
  • 该项目的API密钥
  • 足够的项目数据,用于主题、提示、引用和机会,以返回有用的结果

此仓库是包装器和工作流层。 它不是一个公开的演示数据集。

MCP提示示例

Please analyze the brand basics of the current project and summarize positioning, core keywords, and main competitors.
Please evaluate the current project's visibility performance over the past month, and provide key findings and trend insights.
What content opportunities are available for the current project? Please rank the top three by priority and explain why.
Please analyze the most frequently cited domains and page URLs over the past month, and summarize the key source patterns.
Please inspect the query fanout around one high-value prompt and summarize the adjacent demand patterns.
Please look up keyword volume for a shortlist of AEO- and GEO-related phrases and compare them.

为什么此次回购是一项增长型资产

这个仓库不仅对开发人员有用。

它也适用于:

  • 演示电话前的前景教育
  • 销售后客户入职
  • GEO运营商的内部支持
  • 围绕MCP、GEO和AI可见性的内容营销
  • 表明Dageno不仅仅是一个仪表板,而且是一个可用的数据层

这使其成为以下方面的良好公共资产:

  • GitHub发现
  • GEO思想领导力
  • API产品故事
  • 创始人主导的分销

API注释

在实施和测试过程中,这些要点很重要:

  • auth使用 x-api-key 头球
  • 大多数列表端点都需要这两个 startAtendAt
  • 反向链接机会路径是 /v1/open-api/opportunities/backlink
  • MCP端点为 https://api.dageno.ai/mcp

回购结构

dageno-mcp-growth-playbook/
├── README.md
├── LICENSE
├── requirements.txt
├── pyproject.toml
├── assets/
│   ├── cover.svg
│   ├── cover-v2.svg
│   ├── cover-v3.png
│   ├── data-map.svg
│   ├── data-map-v2.svg
│   ├── data-map-v3.png
│   ├── dageno-logo.png
│   └── social-preview.png
├── examples/
│   ├── brand-snapshot.md
│   ├── cursor-mcp.json
│   ├── geo-analysis-payload.json
│   ├── live-30-day-example.md
│   └── weekly-growth-brief.md
└── src/
    └── dageno_mcp_growth_playbook/
        ├── __init__.py
        ├── cli.py
        ├── client.py
        └── workflows.py

推荐使用案例

  • 围绕Dageno MCP和Open API发布更清晰的GitHub解释
  • 向潜在客户展示在购买之前可以导出哪些GEO数据
  • 在Dageno数据之上创建内部代理工作流
  • 将文档转化为潜在客户开发资产
  • 桥梁SEO、GEO、引文情报和执行计划

参考文献

许可证

麻省理工学院

目录标签

目录标签

工作流自动化PythonClaude数据可视化GEO报告本地部署SEO分析API集成

支持客户端

ClaudeCursor

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

api-key

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdioapi-key部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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