一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,使AI助手能够通过标准化接口与Sterling B2B/Filegateway交互。
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一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,使AI助手能够通过标准化接口与Sterling B2B/Filegateway交互。
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StewReads是一款本地MCP服务器,能将AI对话转换为格式良好的电子书,支持EPUB生成及邮件发送,适用于离线阅读和学习笔记整理。
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pip install stewreads-mcp
一个基于FastMCP的结构化笔记系统,支持标记、置顶、归档和AI摘要功能,适用于个人任务管理、会议记录和项目规划等多种场景。
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uv run mcp dev ./main.py
stickynotes.ai 是一个基于MCP服务器的轻量级便签管理工具,支持通过Claude AI集成实现便签的添加、检索和智能摘要功能,适用于开发者集成智能笔记和摘要功能。
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一个轻量级的模型上下文协议(MCP)服务器,用于与Claude Desktop的MCP客户端共享便签数据,使用户能够在桌面应用中直接查询、搜索或更新便签。
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stim-mcp-server是一个基于Google Stim的稳定器电路模拟器,允许用户通过对话构建和采样量子电路,适用于量子计算探索和实验。
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uv run stim-mcp-server
基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,提供文件传输、上传请求、项目管理和审计日志等功能。
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uv run stellarbridge-mcp
基于MCP(多上下文处理)的股票分析系统,提供技术分析、财务分析和AI综合分析功能。
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python -m venv venv
一个生产就绪的股票分析代理,用于获取实时金融数据、执行分析并通过模型上下文协议(MCP)与Claude Desktop集成。
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uv run jupyter lab
一个全面的印度股票分析服务器,提供实时股票数据、基本面分析、历史数据、股票搜索和市场概览等功能,专为印度NSE和BSE交易所优化。
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pip install -e .
Stockfish MCP Server 是一个基于Stockfish国际象棋引擎的服务,允许大型语言模型通过Model Context Protocol与Stockfish引擎进行对弈。
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一个基于模型上下文协议(MCP)的协作式量化金融项目,支持实时金融数据检索、机器学习工作流和结构化工具调用,适用于研究、实验和团队开发。
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python -m venv .venv
一个提供斯德哥尔摩本地交通(SL)行程规划和实时信息的模型上下文协议(MCP)服务器,适用于日常通勤监控和行程规划。
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pip install -e .
提供A股行情数据的FastAPI服务,支持MCP协议流式传输。
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uv run python scripts/migrate.py
一个集成了新闻情感分析、智能推荐和自动化报告的股票分析系统,适用于投资者进行实时市场分析和投资决策。
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python run.py
一个全栈股票分析平台,提供实时市场数据、AI聊天机器人、投资组合模拟器和13种MCP工具,适用于股票交易者和投资者。
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pip install -r requirements.txt
一个简单的MCP服务器示例,用于查询股票价格,支持GCP Cloud Run部署。
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python -m venv .venv
基于yfinance和FastMCP构建的股票市场数据API服务,提供实时股票报价、历史数据、财务报表、新闻和分析师推荐等功能,支持认证、缓存和监控。
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python main.py --local
一个提供金融数据和SEC文件分析的MCP服务器,支持公司信息、财务报告和市场数据的获取与分析。
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python3 -m venv venv
一个提供股票价格和历史数据的服务,可通过配置文件和命令行运行。
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uv run stocks.py