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MCP Server · 运维云端

Stewreads Local

StewReads是一款本地MCP服务器,能将AI对话转换为格式良好的电子书,支持EPUB生成及邮件发送,适用于离线阅读和学习笔记整理。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 6
PythonClaude云端部署Claude Desktop

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作者 / 组织
ankitvg
提供方
ankitvg

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6

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MCP World

选型结论

Stewreads Local 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 6 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install stewreads-mcp

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 6 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

炖菜

StewReads是一个本地MCP服务器,可以将人工智能对话转换为干净、格式良好的电子书。一切都在你的机器上运行,不需要帐户,也不需要云后端。从您的聊天中生成EPUB文件,并将其直接发送到Kindle或任何电子邮件地址。适用于Claude Desktop和其他MCP兼容客户端。

网站与本地套餐

StewReads的官方网站是 stewreads.com这个PyPI包, stewreads-mcp,是本地第一个MCP版本,适合那些想在自己的机器上从Claude Desktop运行电子书生成的人。安装此软件包不会连接到StewReads云后端。

特性

  • 本地第一台无登录或云后端的MCP服务器
  • 本地stdio MCP服务器(无后端调用)
  • 从降价生成EPUB
  • 将生成的电子书保存到配置的本地目录
  • 通过内置的Gmail SMTP(应用程序密码)通过电子邮件发送生成的EPUB文件
  • 通过ElevenLabs TTS生成可选MP3有声读物

用例

  • 与克劳德一起学习一个新话题,并将讨论变成一本精美的电子书,供以后阅读。
  • 在飞行前生成一本重点电子书,并在电子阅读器上离线阅读。
  • 将长时间的计划或研究聊天变成一个干净的文档,您可以随时重新访问。
  • 通过辅导或面试准备对话创建Kindle准备的学习笔记。
  • 通过电子邮件与朋友或队友保存和分享人工智能生成的解释。

需求

  • Python 3.10+
  • uv用于回购开发

从PyPI安装

安装已发布的软件包:

pip install stewreads-mcp

macOS安装:

brew install uv

来自Repo的设置

从该存储库克隆并安装:

git clone git@github.com:ankitvg/stewreads-local.git
cd stewreads-local
uv sync

这包括pandoc via pypandoc-binary,因此不需要单独安装pandoc。

更新依赖关系

uv sync

配置

创建 ~/.config/stewreads/config.toml:

[paths]
output_dir = "/Users/you/Projects/generated_books"

[email]
from_email = "you@gmail.com"
default_to_email = "kindle-or-reader@example.com"
重要信息(Kindle用户): 为了使Kindle交付正常工作,您必须添加您的 from_email 致你的 批准的个人文档电子邮件列表 在您的亚马逊帐户设置中。否则,亚马逊将出于安全考虑阻止传入的电子书。

可选环境覆盖:

  • STEWREADS_CONFIG_PATH (配置文件的路径)
  • STEWREADS_OUTPUT_DIR (覆盖配置的输出目录)
  • STEWREADS_FROM_EMAIL (覆盖发件人电子邮件)
  • STEWREADS_DEFAULT_TO_EMAIL (覆盖默认收件人电子邮件)

发送电子邮件所需的密码:

  • STEWREADS_GMAIL_APP_PASSWORD (Gmail应用程序密码)

有声读物环境变量(仅在以下情况下使用 save_ebook(..., create_audio=true)):

  • ELEVENLABS_API_KEY (需要生成MP3文件)
  • ELEVENLABS_VOICE_ID (可选语音覆盖)

有声读物默认值:

  • 声音:瑞秋(21m00Tcm4TlvDq8ikWAM)
  • 型号: eleven_multilingual_v2
  • 输出格式: mp3_44100_128

运行MCP服务器

uv run stewreads-mcp

克劳德桌面(Mac)示例

添加到克劳德桌面 claude_desktop_config.json MCP配置:

{
  "mcpServers": {
    "stewreads": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/Users/you/Projects/stewreads-local",
        "run",
        "stewreads-mcp"
      ],
      "env": {
        "STEWREADS_CONFIG_PATH": "/Users/you/.config/stewreads/config.toml",
        "STEWREADS_GMAIL_APP_PASSWORD": "your-16-char-app-password",
        "ELEVENLABS_API_KEY": "your-elevenlabs-api-key",
        "ELEVENLABS_VOICE_ID": "21m00Tcm4TlvDq8ikWAM"
      }
    }
  }
}

暴露的MCP工具

  • get_stew_prompt()
  • get_stew_config()
  • get_email_status()
  • save_stew_config(output_dir)
  • save_ebook(markdown, title, filename?, original_prompt?, create_audio?)
  • email_ebook(to_email?, ebook_path?, subject?, body?)

异步有声读物行为

当你打电话的时候 save_ebook(..., create_audio=true):

  • EPUB保存首先完成,Claude可以立即返回该结果。
  • MP3生成在后台继续,并可能在响应后仍在运行。
  • 回应包括 audio_status="generating" 和一个 audio_path 您可以检查输出目录。

第一次克劳德流

  1. 呼叫 get_stew_config().
  2. 如果 configured 是 false,询问用户首选的输出目录并调用 save_stew_config(output_dir=...).
  3. 呼叫 save_ebook(...) 设置配置后。
  4. 呼叫 get_email_status() 在发送之前。
  5. 呼叫 email_ebook(...) 发送最新的EPUB(或指定 ebook_path).

测试(本地开发)

运行测试:

uv run --with pytest python -m pytest -q tests

可选皮棉检查:

uv run --with ruff ruff check src tests

开发外壳安全

运行多步shell命令时,您可能会看到 set -euo pipefail:

  • -e:命令失败时停止。
  • -u:在未设置的变量上失败。
  • -o pipefail:如果管道中的任何命令失败,则失败。

工具与能力

工具数量

6

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

电子书生成Python本地部署本地MCP服务器EPUB转换Kindle支持离线阅读

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 6 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Stewreads Local 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install stewreads-mcp,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Stewreads Local 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Stewreads Local 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Stewreads Local 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Stewreads Local 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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