sticynotes.ai使用MCP服务器制作
sticynotes.ai是一个最小的、可扩展的MCP（模型上下文协议）服务器，使用户能够通过Claude ai集成来管理和总结便签。它提供了一个使用轻量级工具和提示定义附加、检索和总结存储在简单文本文件中的注释的接口。
该项目采用FastMCP构建，并使用uv进行管理，非常适合希望集成智能笔记和摘要功能的开发人员。
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特性
1.添加注释
将任何消息附加到用作持久笔记存储的本地文本文件中。这允许用户或工具高效地记录想法、任务或提醒。
2.阅读所有笔记
以干净的换行符分隔的字符串格式读取笔记存储的全部内容。如果不存在注释，则返回默认消息。
3.获取最新笔记
查询添加到笔记存储中的最新笔记，无需解析完整列表即可轻松检索最新想法或提醒。
4.生成笔记摘要（AI驱动）
生成一个结构良好的提示，其中包含所有现有的笔记，旨在传递给Claude（或其他LLM）进行智能摘要。
5.文件自动管理
自动检查笔记文件是否存在，如果缺失，则创建笔记文件，确保容错，无需手动设置。
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项目结构
.vev/
此目录包含由uv创建的本地虚拟环境。 它包括特定于项目的Python包和解释器设置。
.python版本
指定项目使用的Python版本。 这确保了环境和工具（如uv和pyenv）之间的一致性。
main.py
MCP服务器的主要入口点。
包含：
工具：add_note（消息：str）
工具：read_notes（）
资源：get_latest_note（）
提示：note_summary_Prompt（）
此脚本初始化服务器并管理文件交互和AI摘要的提示生成。
notes.txt
用于存储笔记的平面文件。 每一行代表一个音符。
pyproject.toml
以uv兼容格式定义项目元数据和依赖关系。
README.md
你正在阅读的Markdown文件。
uv.lock
此文件由uv自动生成，用于锁定已安装依赖项的确切版本。 确保跨机器的可重复环境。 应与pyproject.toml一起提交版本控制。