JPX是一个强大的JMESPath CLI和工具集,提供400多种扩展函数,可作为jq的替代品,支持多种输出格式和REPL交互。
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docker run -i --rm ghcr.io/joshrotenberg/jpx-mcp
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docker run -i --rm ghcr.io/joshrotenberg/jpx-mcp
AI驱动的Kubernetes管理插件,用于Rancher UI,提供Kubernetes工具和AI聊天功能。
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docker run -d --name rancher-ui-frontend -p 8005:8005 rancher-ui-frontend
K-God MCP Server是一个多API集成服务器,支持20+API的集中管理和配置,适用于Claude Desktop、VSCode和AI助手等多种场景。
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pip install -r requirements.txt
NotebookLM MCP 服务器允许用户从 IDE 中创建笔记本、添加来源并查询带有引用的 AI 答案。
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pip install kof-notebooklm-mcp
一个为AI编码代理提供的沙盒化Shell工具,通过静态分析和运行时验证确保安全执行命令。
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uv run pytest -v # Run all e2e tests
mcp-airlock-crunchtools是一款安全的内容提取工具,提供两层提示注入防御,适用于隔离网络内容的提取和管理。
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pip install mcp-airlock-crunchtools
一个轻量级的、可移植的C语言实现的MCP风格JSON-RPC服务器,具有可插拔的传输接口,适用于IoT/IIoT和机器人技术等嵌入式设备。
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python3 -m venv .venv

mcp-chart-option
MCP Server Chart Option 是一个动态生成多种图表库配置选项的服务,支持多种图表类型,并提供一个统一的接口格式以便于与各种前端图表库集成。
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npx -y mcp-chart-option
一个Python实现的MCP客户端,支持连接多个MCP服务器并调用其工具,适用于多种传输协议和开发场景。
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python client.py

mcp-cost-calculator
用于估算使用多个MCP服务器时的LLM令牌成本,帮助优化配置以减少开销。
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npx mcp-cost-calculator ./your-config.json
基于MCP协议的C++调试器,为AI大模型提供调试C++程序的能力。
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uvx mcp-cpp-debugger --transport http --port 8999
一个与Cursor IDE原生配置文件系统集成的MCP服务器,支持自动切换GitHub身份,适用于多项目或多身份的开发场景。
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python --version
一个利用Gemini 2.5 Flash生成前端UI代码的MCP服务器,支持从文本描述或截图生成代码,并提供代码迭代优化功能。
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python -m venv .venv
MCP服务器是一个用于生成带图表的技术文档的工具,支持多种图表类型和文档格式导出。
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python3 scripts/mcp_client.py -f examples/prompts/prompt.txt

@blizzy/mcp-elicit
Elicitation MCP Server 是一个允许代理从用户直接请求信息的服务器,支持文本、数字、选项、布尔值、日期时间、电子邮件和URI等多种输入类型。
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npx @blizzy/mcp-elicit
一个用于开发和交互模型上下文协议的工具,支持服务器和客户端的交互。
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pip install uv
一个用于从现有FastAPI服务器自动创建Anthropic MCP服务器的工具,适用于开发测试环境。
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uv run fastapi dev fastapi_server.py

@mcpfind/server
MCP Find是一个开源的MCP服务器发现工具,提供AI代理优化、配置片段生成和信任信号展示功能,适用于开发者和AI代理。
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npx @mcpfind/server
一个基于Python和FastAPI的生产级多平台连接器平台,提供插件系统、安全加密、弹性策略和可观测性。
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pip install mcp-framework-sdk # Note: Package name on PyPI
MCP Hub是一个多租户的MCP服务器和应用编排平台,提供生命周期管理、动态路由和隔离租户资源等功能,适用于需要集中管理多个MCP服务器的场景。
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python -m venv .venv