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MCP Server · AI代理

MCP Client Python

一个Python实现的MCP客户端,支持连接多个MCP服务器并调用其工具,适用于多种传输协议和开发场景。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
多协议支持开发工具PythonToken认证

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作者 / 组织
era4d
提供方
era4d
运行时
Python

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选型结论

MCP Client Python 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 访问 Token。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

访问 Token

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python client.py

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "mcp-client-python": {
      "command": "python",
      "args": [
        "client.py"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MCP客户端Python

这是MCP(模型上下文协议)客户端的Python实现,可以连接到多个MCP服务器并调用它们的工具。

特性

  • 支持多种传输协议(stdio、SSE、StreamableHTTP、WebSocket)
  • 并发连接到多个MCP服务器
  • 命令行界面
  • 与OpenAI兼容的API调用
  • 在配置文件中启用/禁用MCP工具
  • 上下文记忆
  • 日志记录

安装

# Clone the repository
git clone https://github.com/era4d/mcp-client-python.git
cd mcp-client-python

# Install dependencies
uv venv
source .venv/bin/activate
uv sync

配置

  1. 创建一个 .env 用于配置OpenAI API密钥和基本URL的文件:
OPENAI_API_KEY=your_api_key
OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1  # or other compatible API address
  1. 在中配置MCP服务器 servers.yaml:
servers:
  # Local stdio server
  - name: weather
    transport: stdio
    command: python
    path: servers/weather.py
    enabled: true  # optional, default is true
  - name: calc
    transport: stdio
    command: python
    path: servers/calc.py
    enabled: true
    
  # SSE server
  - name: remote-weather
    transport: sse
    url: http://localhost:8000/mcp
    enabled: false  # Set to false to disable this server
    
  # StreamableHTTP server
  - name: remote-tools
    transport: streamable_http
    url: http://localhost:8080/api/mcp
    enabled: true
    headers:
      Authorization: Bearer your-api-key-here
      
  # WebSocket server
  - name: websocket-server
    transport: websocket
    url: ws://localhost:8765
    enabled: false  # Default is disabled, set to true when needed

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命令行

# Start Service
cd servers && python crawler.py
cd servers && python weather.py
cd servers && python wiki.py

# Start MCP Host
python client.py

输出示例

2025-07-25 06:58:57,383 [INFO] MCP Client 启动中...
DEBUG: Logger initialized
当前工作目录: /home/u/workspace/mcp-client-python
DEBUG: About to check servers.yaml
2025-07-25 06:58:57,387 [INFO] 上下文历史文件不存在,创建新的历史记录
2025-07-25 06:58:57,387 [INFO] 上下文管理器初始化完成,会话ID: 20250725_065857
2025-07-25 06:58:57,387 [WARNING] 服务器 calc 已禁用,跳过连接
2025-07-25 06:58:57,387 [WARNING] 服务器 remote-wiki-sse 已禁用,跳过连接
2025-07-25 06:58:57,387 [INFO] 正在连接StreamableHTTP服务器: http://localhost:8000/mcp
2025-07-25 06:58:57,438 [INFO] Received session ID: 9704973cf2694354a4a58ec1a055336d
2025-07-25 06:58:57,439 [INFO] Negotiated protocol version: 2025-06-18
2025-07-25 06:58:57,452 [INFO] 已连接: weather-stream, 工具数: 2
2025-07-25 06:58:57,452 [WARNING] 服务器 websocket-server 已禁用,跳过连接
2025-07-25 06:58:57,452 [INFO] 所有服务器初始化完成

🤖 MCP Client 启动成功,输入你的问题,输入 'exit' 退出:
💡 特殊命令:
   - /history: 查看最近的对话历史
   - /stats: 查看工具使用统计
   - /clear: 清除当前会话记录
   - /export: 导出历史记录

🧑 你: 纽约天气

🤖 AI: 为了获取纽约的天气预报,我将使用get_forecast函数。首先,我需要纽约的纬度和经度坐标。纽约市的大致地理中心位于40.7128° N, 74.0060° W。我现在就用这些坐标来调用get_forecast函数。
🔧 调用 get_forecast: [TextContent(type='text', text='\nOvernight:\nTemperature: 77°F\nWind: 10 mph SW\nForecast: Mostly clear, with a low around 77. Southwest wind around 10 mph.\n\n---\n\nFriday:\nTemperature: 93°F\nWind: 10 mph W\nForecast: Showers and thunderstorms likely after 2pm. Mostly sunny. High near 93, with temperatures falling to around 91 in the afternoon. Heat index values as high as 101. West wind around 10 mph. Chance of precipitation is 60%. New rainfall amounts between a quarter and half of an inch possible.\n\n---\n\nFriday Night:\nTemperature: 77°F\nWind: 7 to 10 mph NW\nForecast: Showers and thunderstorms likely before 11pm. Partly cloudy. Low around 77, with temperatures rising to around 79 overnight. Heat index values as high as 96. Northwest wind 7 to 10 mph. Chance of precipitation is 60%. New rainfall amounts between a quarter and half of an inch possible.\n\n---\n\nSaturday:\nTemperature: 82°F\nWind: 10 mph E\nForecast: Partly sunny. High near 82, with temperatures falling to around 79 in the afternoon. East wind around 10 mph.\n\n---\n\nSaturday Night:\nTemperature: 74°F\nWind: 5 to 10 mph S\nForecast: A slight chance of showers and thunderstorms after 5am. Mostly cloudy. Low around 74, with temperatures rising to around 76 overnight. South wind 5 to 10 mph. Chance of precipitation is 20%.\n', annotations=None, meta=None)]
这是纽约接下来几天的天气预报:

- **今晚**:
  - 温度: 77°F
  - 风速: 西南风约10英里/小时
  - 预报: 大部分时间晴朗,最低温度在77°F左右。

- **周五**:
  - 温度: 93°F
  - 风速: 西风约10英里/小时
  - 预报: 下午2点后可能有阵雨和雷暴。大部分时间阳光明媚。最高温度接近93°F,体感温度可高达101°F。降雨概率为60%,新降水量可能在四分之一到半英寸之间。

- **周五晚上**:
  - 温度: 77°F
  - 风速: 西北风7至10英里/小时
  - 预报: 晚上11点前可能有阵雨和雷暴。部分多云。最低温度在77°F左右,夜间温度可能升至79°F,体感温度可高达96°F。降雨概率为60%。

- **周六**:
  - 温度: 82°F
  - 风速: 东风约10英里/小时
  - 预报: 部分多云,最高温度接近82°F,下午温度会降至79°F左右。

- **周六晚上**:
  - 温度: 74°F
  - 风速: 南风5至10英里/小时
  - 预报: 凌晨5点后有可能出现阵雨和雷暴。大部分时间多云,最低温度在74°F左右,夜间温度可能升至76°F。降雨概率为20%。

请注意这些预报可能会发生变化,并且准备好应对可能出现的降水。

🧑 你: 

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

MCP协议Python本地部署Python客户端多协议支持开发工具

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备访问 Token,没有凭据没法直接试。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到访问 Token的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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Server Everything (everything)

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

MCP Client Python 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python client.py,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MCP Client Python 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Client Python 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Client Python 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是访问 Token,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

MCP Client Python 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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