doc-ingest-mcp 是一个将本地文档（如PDF、DOCX或图像）转换为标准化输出的工具，适用于需要稳定文档输入的代理和团队工作流程。
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pip install -e ".[mcp]"
MCP DocInsight是一个文档驱动的系统，解析结构化的研究生申请PDF文件，将提取的数据存储在SQLite数据库中，并允许用户使用自然语言查询这些数据。
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python3 -m venv venv
Docker Bash MCP
@modelcontextprotocol/inspector
通过隔离的Docker容器提供安全的Bash命令执行服务，支持可配置的卷挂载和自动清理功能，适用于AI助手安全访问本地文件系统。
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npx @modelcontextprotocol/inspector python3 docker_bash_mcp.py
一个集成了TypeScript/JavaScript语言服务器支持的开发容器，适用于TypeScript和JavaScript开发。
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docker run -d \
DockerDocMCP是一个本地化的Docker官方文档查询服务器，允许AI代理无需外部API或消耗令牌即可访问文档。
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docker run --rm -i rafaelqsantosrqs/docker-docs
MCP Server是一个基于OpenAPI URL自动生成的模型上下文协议服务器，用于处理API规范和配置。
AI代理stdio
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pip install -e ".[dev]"
一个提供实时天气警报和预报数据的轻量级MCP服务器，适用于AI代理、语音助手或CLI客户端。
地图位置stdio
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uv run mcp dev server/weather.py
一个实现Docker管理功能的Model Context Protocol服务器，可连接到Amazon Q、Claude Desktop等MCP兼容客户端。
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python3 -m venv venv
基于Docker Manager API的Docker容器管理服务，提供镜像拉取、容器操作、网络管理等核心功能。
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pip install uv
一个完整的Docker MCP网关与n8n-MCP部署包，用于在无头Ubuntu服务器上集中管理和自动化工作流，包括12个MCP服务器、n8n实例和Caddy反向代理。
开发工具stdio
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docker run --rm \
Docker MCP Orchestrator是一个智能MCP服务器管理系统，作为AI客户端与多个MCP服务器之间的代理/网关，提供服务器管理和配置工具。
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docker run -it --rm \
该项目在独立的Docker容器中运行多个模型上下文协议（MCP）服务器，以提高模块化和可维护性。
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python3 test-mcp-servers.py
一个提供YouTube相关工具（包括转录提取和视频ID提取）的模型上下文协议（MCP）服务器。
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uv run server.py
一个用于构建Python中Model Context Protocol（MCP）服务的生产就绪模板，通过Docker容器化，可快速连接到Claude Desktop或任何MCP兼容客户端。
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uv run server.py
一个基于Docker的Mermaid图表生成与操作服务，支持创建、分析和优化Mermaid图表，适用于开发文档和流程可视化。
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docker run -it --rm -p 3000:3000 -v $(pwd):/app -w /app node:18 \
一个用于创建和管理多个Node.js Docker容器的Python应用程序，具有唯一命名和智能端口映射功能。
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python api.py
一个简单的MCP服务器，提供在主机系统上运行终端命令的工具，适用于开发环境中的自动化任务执行。
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pip install "mcp[cli]>=1.9.0"
一个通过DocketBird API搜索和下载法院文档的MCP服务器，部署在DigitalOcean上，使用Docker和OAuth 2.0认证。
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python docketbird_mcp.py --transport http
Docling MCP Server是一个基于Docling库的文档转换服务，支持将各种格式的文档转换为Markdown，包括表格提取、图像嵌入处理、OCR识别及批量处理功能。
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python -m venv .venv
Docling Document Parser API是一个强大的REST API，用于解析PDF和文档，支持AI驱动的图像描述功能。
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uv run uvicorn main:app --reload