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MCP Server · 运维云端

Docketbird MCP Plus

一个通过DocketBird API搜索和下载法院文档的MCP服务器,部署在DigitalOcean上,使用Docker和OAuth 2.0认证。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 6
搜索工具PythonClaudeClaude DesktopCursor

快速开始

作者 / 组织
JustlyAI
提供方
JustlyAI
运行时
Python

工具数量

6

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Docketbird MCP Plus 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 6 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 OAuth 授权。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

OAuth 授权

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python docketbird_mcp.py --transport http

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "docketbird-mcp-plus": {
      "command": "python",
      "args": [
        "docketbird_mcp.py",
        "--transport",
        "http"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 6 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

DocketBird MCP服务器

MCP服务器,用于通过DocketBird API搜索和下载法庭文件。使用Docker部署在DigitalOcean上,使用OAuth 2.0,因此每个用户都有自己的DocketBird API密钥。

工具

工具说明
docketbird_get_case_details获取案件信息、当事人和分页文件
docketbird_search_documents按关键字搜索案例中的文档
docketbird_list_cases列出公司或用户范围的案例
docketbird_list_courts获取法院代码和案件类型
docketbird_download_document按ID下载单个文档
docketbird_download_files下载案件的所有可用文件

需求

  • Python 3.11
  • uv包管理器

设置

  1. 安装紫外线:
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  1. 创建并激活虚拟环境:
uv venv
source .venv/bin/activate
  1. 安装依赖项:
uv pip install -r requirements.txt

运行服务器

# stdio transport (uses DOCKETBIRD_API_KEY env var, no OAuth)
DOCKETBIRD_API_KEY="your-key" python docketbird_mcp.py --transport stdio

# HTTP transport with OAuth (Streamable HTTP at /mcp)
python docketbird_mcp.py --transport http
# Then visit http://localhost:8080/signup to create an account

连接到已部署的服务器

看 DocketBird_MCP_安装指南.pdf 查看完整的截图演练。

快速版本

  1. 注册地址: https://app.docketbird-mcp.com/signup 使用您的电子邮件、密码和DocketBird API密钥
  2. 在Claude.ai或Claude Desktop中,添加一个带有URL的远程MCP服务器 https://app.docketbird-mcp.com/mcp
  3. Claude自动发现OAuth,重定向您登录并连接

Stdio(地方发展)

适用于克劳德桌面(~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json)或光标(~/.cursor/mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "docketbird-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--directory",
        "/path/to/docketbird-mcp-plus",
        "python",
        "docketbird_mcp.py"
      ],
      "env": {
        "DOCKETBIRD_API_KEY": "YOUR_KEY"
      }
    }
  }
}

认证

服务器使用OAuth 2.0和PKCE进行HTTP模式。每个用户都使用自己的DocketBird API密钥注册,该密钥存储在服务器端并附加到OAuth令牌。SDK自动处理协议端点:

  • /.well-known/oauth-authorization-server -OAuth元数据发现
  • /register -动态客户端注册
  • /authorize -授权端点(重定向到 /login)
  • /token -代币交换和刷新

在stdio模式下 DOCKETBIRD_API_KEY env-var是直接使用的(没有OAuth)。

安全

  • 带PKCE的OAuth 2.0(服务器上没有共享的API密钥)
  • 使用bcrypt-hashed密码存储在SQLite中的Per-user DocketBird API密钥
  • 速率限制:每个IP每60秒30个请求
  • 仅使用SSRF域分配列表进行HTTPS下载
  • 文件下载时的路径遍历保护
  • 容器以非根目录运行 mcpuser
  • GitHub操作被固定以提交SHA
  • 依赖关系被固定到精确的版本

部署

通过Docker和GitHub Actions部署。推到 main 触发自动部署。

  • 域名: app.docketbird-mcp.com
  • Docker卷: docketbird-data 在 /app/data (SQLite身份验证数据库)
  • 健康检查: https://app.docketbird-mcp.com/health
  • Caddy反向代理处理HTTPS(Let's Encrypt)

本地Docker构建

docker build -t docketbird-mcp:latest .

docker run -d \
  --name docketbird-mcp \
  --restart=always \
  -e SERVER_URL="http://localhost:8040" \
  -v docketbird-data:/app/data \
  -p 8040:8080 \
  docketbird-mcp:latest

参考数据

  • courts.json -法院代码和名称
  • case_types.json -案例类型缩写和示例

致谢

这个项目是建立在原来的基础上的 docketbird mcp 与@federicoburman和Gravix共同开发。AI团队。

工具与能力

工具数量

6

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

法院文档Python本地部署搜索工具下载服务OAuth认证Docker部署

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 6 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备OAuth 授权,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到OAuth 授权的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Docketbird MCP Plus 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python docketbird_mcp.py --transport http,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Docketbird MCP Plus 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Docketbird MCP Plus 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Docketbird MCP Plus 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是OAuth 授权,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Docketbird MCP Plus 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude、Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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