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MCP Server · 运维云端

Dockge MCP

Dockge MCP Server是一个轻量级、功能强大的服务器,通过FastMCP框架提供基于工具的API,用于远程管理Dockge实例,支持AI驱动的Docker Compose堆栈管理、全生命周期控制和实时操作洞察。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
容器编排Python实时监控远程控制

快速开始

作者 / 组织
wonderchatai
提供方
wonderchatai
运行时
Python

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

1

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Dockge MCP 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uv run dockge-server

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Dockge MCP 服务器

⚠️ 警告:人工智能幻觉风险 - 请谨慎感知! ⚠️

人工智能代理可能会犯错。由于人工智能幻觉导致的错误指令或操作可能会带来意想不到的后果,包括数据丢失或服务中断。在生产环境中,务必实施强大的安全措施并验证人工智能生成的操作。

为什么选择Dockge?

  • 堆栈比单个容器更有趣。
  • 已执行shell。
  • 多集群管理,轻松实现远程集成。

特性/特点

  • 基于AI的Docker Compose管理赋能AI代理,以“氛围管理”您的Docker Compose堆栈。
  • 全栈生命周期控制部署、启动、停止、重启、更新和删除堆栈。
  • 实时运营洞察获取日志并监控服务状态。
  • 交互式调试打开并与远程Docker容器终端进行交互。
  • 多智能体支持管理多个Dockge代理/终端上的堆栈。

演示

在执行shell中运行命令的大型语言模型(LLM):

https://github.com/user-attachments/assets/4482c7e3-cc97-4d2b-9d26-e7126b134435(该链接的中文表述可保持原样,因为网址本身是通用的,无需翻译,但若要说明其含义,可以是:“GitHub用户附件服务中的资产链接,具体标识为4482c7e3-cc97-4d2b-9d26-e7126b134435”。)

部署一个WordPress堆栈:

https://github.com/user-attachments/assets/dde4c5b4-d343-42bd-9852-7cfe286ece88(该网址为GitHub上用户附件资源的链接,直接翻译网址内容无实际意义,故保留原样)

入门指南

先决条件

  • Python 3.10+
  • 访问正在运行的 Dockge 实例(v1.x)

安装

  1. 克隆仓库:
   git clone https://github.com/wonderchatai/dockge-mcp.git
   cd dockge-mcp
  1. 安装依赖项:

这个项目使用 uv 用于包管理。

   uv sync

配置

配置通过一个(界面/系统)进行管理 .env 文件。复制示例文件,并使用您的Dockge实例详细信息进行编辑。

  1. 创建 .env 文件:
   cp .env.example .env
  1. 编辑 .env:
   # URL for the Dockge Socket.IO server
   DOCKGE_URL="http://localhost:5001"

   # Credentials for Dockge
   DOCKGE_USERNAME="admin"
   DOCKGE_PASSWORD="your-dockge-password"

运行服务器

配置完成后,您可以启动MCP服务器:

uv run dockge-server

FastMCP服务器将启动,通常在 http://0.0.0.0:8000现在,您可以向其工具端点发送请求。

Docker

你也可以使用 Docker Compose 来运行 Dockge MCP。

  1. 创建 .env 文件:
   cp .env.example .env

编辑 .env 附上您的Dockge实例详细信息。

  1. 使用 Docker Compose 运行:
   docker compose up -d

这将拉动 dockge-mcp 拉取镜像并以分离模式启动容器。

MCP服务器URL

您的MCP服务器可通过以下URL访问:

http://:8000/mcp

替换 `` 使用运行Dockge MCP服务器的实际IP地址或主机名。

API 参考(工具)

所有工具均通过FastMCP服务器提供 endpoint 每个工具中的参数对应于Dockge代理名称。空字符串("") 目标是主要的、本地的 Dockge 实例。

______________________________________________________________________

  • deploy_stack
  • save_stack
  • delete_stack
  • start_stack
  • stop_stack
  • restart_stack
  • update_stack
  • list_stacks
  • get_stack
  • get_stack_service_status
  • get_docker_network_list
  • get_terminal_logs
  • start_remote_terminal
  • send_remote_command

它是如何工作的

连接与认证

这个(或“该”) DockgeClient 建立与Dockge服务器的持久Socket.IO连接。在首次调用API时,它使用提供的用户名和密码进行身份验证。服务器返回一个JWT,客户端会缓存该JWT。对于后续调用,使用缓存的JWT进行身份验证,无需再次完整登录,直到令牌过期。

异步操作与日志处理

许多Docker操作需要时间(例如,拉取镜像、构建容器)。Dockge通过Socket.IO流式传输终端输出来处理这一问题。

Dockge MCP 也表现出类似的行为:

  1. 当你调用一个像这样的异步工具时 deploy_stackMCP服务器告诉Dockge启动该进程。
  2. Dockge 为这个操作创建了一个独特的终端会话。
  3. MCP服务器立即返回 terminal_name 对于那次会议。
  4. MCP客户端同时开始监听与该(事件/系统/等,根据上下文补充)相关的日志事件 terminal_name,将它们存储在内存缓冲区中(deque)。
  5. 然后,您的应用程序可以调用 get_terminal_logs(terminal_name=...) 反复获取最新输出,监控进度或查看操作的最终结果。

这种设计避免了长时间运行的HTTP请求,即使在像HTTP这样的无状态协议下,也能提供响应迅速、实时的体验。

WonderChat(可译为“奇妙聊天”或根据具体语境调整,如“沃德聊天”等,但“WonderChat”本身作为专有名词,通常直接保留原名)

随时随地管理您的Dockge实例 WonderChat(可译为“奇妙聊天”或根据具体语境保留原名)。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

Docker管理Python本地部署AI驱动远程控制容器编排实时监控

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Dockge MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run dockge-server,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Dockge MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Dockge MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Dockge MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Dockge MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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