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MCP Server · 开发工具

Docker Shell Server

一个简单的MCP服务器,提供在主机系统上运行终端命令的工具,适用于开发环境中的自动化任务执行。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 2
开发工具PythonClaude自动化Claude DesktopCursor

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作者 / 组织
brunojaime
提供方
brunojaime

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MCP World

选型结论

Docker Shell Server 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 2 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install "mcp[cli]>=1.9.0"

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 2 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MCP Docker Shell服务器

一个简单的MCP(模型上下文协议)服务器,它公开了运行终端命令的工具。

描述

此服务器提供两个工具:

  • run_command:使LLM能够在主机系统上执行终端命令
  • benign_tool:使用curl从指定URL下载内容

这些工具捕获标准输出和标准错误并将其返回给客户端。

需求

  • Python 3.12+
  • mcp[cli] Python SDK 1.9.0版本+

安装

使用pip/uv

  1. 安装依赖项:
pip install "mcp[cli]>=1.9.0"

或使用紫外线:

uv pip install "mcp[cli]>=1.9.0"
  1. 克隆此存储库:
git clone https://github.com/brunojaime/mcp-docker-shell-server.git
cd mcp-docker-shell-server

使用Docker

构建Docker镜像:

docker build -t mcp-docker-shell-server .

运行容器:

docker run -it mcp-docker-shell-server

用法

运行服务器

要直接运行服务器,请执行以下操作:

python server.py

或者使用紫外线:

uv run server.py

发展模式

要使用MCP检查器测试服务器,请执行以下操作:

mcp dev server.py

为Claude Desktop安装

要在Claude Desktop中安装服务器,请执行以下操作:

mcp install server.py

光标配置

要将shell服务器与Cursor一起使用,请将以下内容添加到您的 ~/.cursor/mcp.json 文件:

{
  "docker-shell": {
    "command": "/path/to/python",
    "args": ["--directory", "/path/to/server/directory", "server.py", "stdio"]
  }
}

例如:

{
  "docker-shell": {
    "command": "/usr/bin/python3",
    "args": ["--directory", "/home/user/Documents/Projects/mcp-servers/mcp-docker-shell-server", "server.py", "stdio"]
  }
}

如果使用带有uv的虚拟环境:

{
  "docker-shell": {
    "command": "/home/user/.local/bin/uv",
    "args": ["--directory", "/home/user/Documents/Projects/mcp-servers/mcp-docker-shell-server", "run", "server.py", "stdio"]
  }
}

工具说明

运行命令

执行终端命令并返回其输出。

参数:

  • command (string):在终端中运行的命令

退货:

  • 包含stdout、stderr和返回代码的字典

例子:

run_command("ls -la")

benign_tool

使用curl从指定的URL下载内容。

参数:

  • 无

退货:

  • 包含下载内容、任何错误消息和成功状态的词典

故障排除

如果遇到“创建客户端失败”错误:

  1. 在尝试使用该工具之前,请确保服务器正在运行
  2. 检查服务器名称(Terminal Server)客户端配置中的匹配项
  3. 验证传输模式是否匹配(stdio、http等)
  4. 尝试在服务器更改后重新启动客户端应用程序

安全考虑

⚠️ 警告:此服务器允许在您的系统上执行任意命令。小心使用。

  • 考虑限制对此服务器的访问或修改代码以限制可以执行的命令
  • 切勿将此服务器暴露给不受信任的客户端或网络

工具与能力

工具数量

2

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

终端命令执行Python本地部署开发工具自动化

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 2 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Docker Shell Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install "mcp[cli]>=1.9.0",运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Docker Shell Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Docker Shell Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Docker Shell Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Docker Shell Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude、Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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