一个基于FastMCP构建的模型上下文协议(MCP)服务器,提供全面的待办事项管理功能,包括添加、更新、删除任务,优先级和状态跟踪,以及统计和分析。
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python main.py
一个基于FastMCP构建的模型上下文协议(MCP)服务器,提供全面的待办事项管理功能,包括添加、更新、删除任务,优先级和状态跟踪,以及统计和分析。
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Todome-MCP是一个简单的Python模块/脚本,用于管理任务管理应用程序中的模型上下文协议(MCP),旨在提高多选题的灵活性及其与任务管理系统的集成。
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python -m venv venv
该服务通过自然语言查询连接Toggl Track时间追踪数据,提供时间条目、项目、客户和分析的访问,支持安全默认的只读访问和可选的写入功能。
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python -c "import secrets; print(secrets.token_urlsafe(32))"
Tool Box MCP Server是一个集成了向量搜索和知识图谱的AI工具中央注册表,用于智能工具发现和链式调用。
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pip install chromadb sentence-transformers
为TradingAgents多代理交易框架添加MCP支持,提供市场报告、情绪报告、新闻报告和基本面报告等核心功能,适用于金融分析和交易场景。
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uv run tradingagents/mcp/main.py
通过Supabase动态配置获取TradingView筛选器数据的MCP服务器,利用持久化浏览器会话实现2-3秒快速响应。
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pip install -r requirements.txt
Tri-Tender定价MCP是一个基于FastMCP云的公共和私人招标定价模型计算服务,提供定价模型构建、场景比较和报告生成功能。
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pip install -r requirements.txt
Tru8 MCP服务器是一个结构化的证据研究工具,用于AI代理,能够提交声明或URL并获取按层级和类型组织的源追踪证据。
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pip install tru8-mcp
TsunamiMCP是一个连接AI助手和Seeq工业分析平台的协议服务器,支持通过自然语言查询工业传感器数据。
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pip install -e .

@modelcontextprotocol/inspector
一个为LLM代理提供旅游服务数据查询和通过STDIO及HTTP/SSE操作的工具和UI资源的服务器实现。
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npx @modelcontextprotocol/inspector

@prama13/turso-mcp
一个用于Turso/libSQL数据库的只读查询服务,支持AI助手安全查询数据而无需担心数据被修改。
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npx @prama13/turso-mcp
一个基于TVMaze API的Model Context Protocol (MCP)服务器,提供电视节目搜索、详情查询、演员信息、季度信息和剧集信息等功能。
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docker run -p 3000:3000 tvmaze-mcp
一款基于Twitter数据的金融市场情绪分析工具,通过Model Context Protocol (MCP)提供实时市场洞察,分析股票和金融市场的推文以评估市场情绪、跟踪价格提及和识别市场趋势。
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python -m venv .venv
MCP-Server是一个专注于Excel文件读取、描述性分析和图表生成的数据分析工具,适用于数据可视化和初步统计分析场景。
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pip install "mcp[cli]" pandas matplotlib openpyxl
一个用于快速查询UCSF OMOP电子健康记录数据库的MCP服务器,支持SQL查询和表结构查看功能。
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uvx --from git+https://github.com/BaranziniLab/UCSFOMOPAgent ucsfomopagent
一个全面的光标模型上下文协议实现,提供网页、代码、文件操作和Supabase数据库管理的高级工具。
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python3 tools/mcp_installer.py local .
Ultrahuman MCP是一个模型上下文协议服务器,允许LLM和代理通过Ultrahuman Partner API读取生物数据(如睡眠、心率、血糖等)。
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python3 -m venv .venv
Unified DB MCP Server 是一款专注于生产的MCP服务,用于跨数据库模式提取和模式迁移,通过单一可流式传输的HTTP端点暴露MCP工具。
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docker run --rm -d \
一个基于MCP协议的服务器,提供对Uniswap V3 Subgraph API的访问,使AI代理和LLM能够通过标准化工具与Uniswap V3 Subgraph交互。
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uv run python -m server
该MCP服务器用于分析瑞典公共采购数据,提供数据集发现、模式检查、复杂聚合和模糊搜索功能。
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python -m venv .venv