MCP Server · 数据服务

Ultimate Cursor MCP

一个全面的光标模型上下文协议实现，提供网页、代码、文件操作和Supabase数据库管理的高级工具。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0

代码分析JavaScriptCursor数据分析

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作者 / 组织: giorgos3215
提供方: giorgos3215
运行时: Python

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选型结论

Ultimate Cursor MCP 属于数据服务类 MCP Server，公开资料标注 0 个工具，通过stdio 本地进程接入，适配 Cursor，有可以直接复制的安装命令；接入前先确认权限范围。

分类

数据服务

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python3 tools/mcp_installer.py local .

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "ultimate-cursor-mcp": {
      "command": "python3",
      "args": [
        "tools/mcp_installer.py",
        "local",
        "."
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例，字段名和参数以仓库 README 为准；带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

1
准备运行环境
stdio 服务在本地起进程，需要先装好 Python，再按安装命令拉取依赖。
2
安装服务
复制下面的安装命令执行；命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。
3
写入客户端配置
在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数，保存后完全退出客户端再打开，让新配置生效。
4
验证是否可用
连接成功后客户端会列出 0 个工具，随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限；先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

终极自进化光标MCP

Cursor的全面MCP（模型上下文协议）实现，具有用于web、代码、文件操作和Supabase数据库管理的高级工具。

特性

高级网络工具（抓取、爬行、语义搜索）
强大的代码分析和重构工具
具有批处理和监视功能的文件操作
人工智能驱动的功能（LLM查询、图像分析）
完全Supabase集成 用于数据库操作和管理
使用分析的自我改进机制
内存持久性，以更好地理解上下文

安装

易于设置（推荐）

运行安装脚本，该脚本将安装Ultimate Cursor MCP和可选的Supabase MCP：

./setup.sh

脚本将：

安装终极光标MCP
询问是否要设置Supabase集成
如果需要，指导您提供Supabase凭据
自动配置所有内容

手动安装

终极光标MCP

python3 tools/mcp_installer.py local .

Supabase MCP（可选）

python3 tools/mcp_installer.py supabase --url "https://yourproject.supabase.co" --key "your-api-key"

Smithery.ai安装

如果您更喜欢通过smithery.ai安装：

cursor smithery install ultimate-cursor-mcp

Supabase集成

Supabase集成提供：

带有安全控制的SQL查询执行（默认情况下为只读）
数据库模式检查工具
具有安全分类的API访问管理
用于用户管理的身份验证管理工具

Supabase MCP的好处

安全功能：以只读模式启动；写操作需要显式模式切换
全面的数据库工具：模式检查、表信息、详细结构
完全SQL支持：执行任何带有事务处理的PostgreSQL查询
高级管理API访问：通过自动注入项目引用发送任意请求
身份验证管理工具：用户创建、删除、邀请和管理

阅读完整的Supabase集成指南

测试

安装后，您可以测试功能：

./test-client.js

配置

配置存储在 ~/.cursor/mcp.json。安装后，重新启动Cursor以使更改生效。

发展

项目结构

src/ -MCP服务器的TypeScript实现

- enhanced-mcp.js -主MCP服务器 - tools/ -工具实施 - web-tools.js -网络抓取和搜索工具 - code-tools.js -代码分析工具 - file-tools.js -文件操作工具 - ai-tools.js -LLM和图像分析工具

tools/ -辅助脚本

- mcp_installer.py -安装实用程序

贡献

欢迎投稿！请随时提交拉取请求。

分叉存储库
创建功能分支(git checkout -b feature/amazing-feature)
提交您的更改(git commit -m 'Add some amazing feature')
推到分支(git push origin feature/amazing-feature)
打开拉取请求

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

资源数量

提示词数量

能力标签

光标工具JavaScript本地部署数据库管理代码分析网页爬取AI集成

支持客户端

Cursor

数量来自来源目录的标注，具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL，直接问数据，让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比，把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文，减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

只提供 0 个工具，职责集中，接入后不容易误操作。
有现成的安装命令，不用自己找入口，照着跑就能起服务。
公开说明写得比较完整，接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

stdio 方式要求本地装好 Python，换机器要重新装一遍。
公开摘要偏短，具体能力和限制要回到仓库确认。
第三方目录整理，版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
已经在用 Cursor 的用户，接入路径最短。
想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

完全不想在本地装环境的人。
需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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