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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目
87,637
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36,826
最近生成
2026-05-22

连接Claude Code与Meta Ads和Google Ads,通过自然语言查询和管理广告活动,适用于营销团队。

运维云端stdio
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python --version

一个CLI优先的MCP服务器,通过ADS连接到Beckhoff TwinCAT PLC,提供按需读取和受保护的写入确认功能,适用于LLM代理。

运维云端stdio
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pip install -e .

一个基于FastAPI的MCP服务端模板,支持多种数据库和缓存后端,具有良好的扩展性和易用性。

数据服务stdio
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pip install uv

一个增强AI模型记忆管理和树状思维推理能力的服务器,适用于复杂问题分析和知识管理。

开发工具stdio
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pip install mcp fastmcp

一个与Google Gemini AI无缝集成的开源MCP服务器,提供文本生成、多模态处理、代码执行等10项AI功能。

运维云端stdio
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pip install -r requirements.txt

Knowledge MCP Server是一个统一的知识管理生态系统,提供知识库、研究工作流、日志系统和文档智能处理功能,适用于企业文档、研究项目和开发团队等多种场景。

文档知识stdio
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pip install -e .

一个基于Flask的本地模型上下文协议(MCP)服务器,为编辑器提供智能、上下文感知的代码补全和自动修复工作流,支持项目索引、符号/依赖关系图构建、语义搜索、Git和GitHub/GitLab集成,并通过Gemini实现自修复循环。

搜索检索stdio
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pip install -r requirements.txt

MCP Notes App是一个基于AI的开发者第二大脑工具,提供双数据库架构、语义RAG搜索、自动网页抓取、代码上下文自动标记、本地目录摄入、智能任务提取和机器学习组织功能。

搜索检索stdio
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uv run main.py

Advantech Gais MCP

advantech-gais-mcp@latest

Advantech GAIS MCP Server 是一个通过Grafana和Prometheus监控系统状态和硬件资源的模型上下文协议(MCP)服务器实现。

运维云端stdio
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npx -y advantech-gais-mcp@latest

Puch Adventure Engine是一款基于AI技术的叙事游戏引擎,允许用户进入任何虚构宇宙,扮演任何角色,探索无限‘假设’场景,创造独特的分支叙事。

运维云端stdio
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python adventure_engine.py

通过MCP协议为AI助手提供SEC注册金融顾问数据查询的服务,包括搜索顾问、查看完整档案、检查披露历史和获取风险评估等功能。

AI代理stdio
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pip install advisorfinder-mcp

MCP服务器是一个基于OpenAPI URL自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API请求和响应。

AI代理stdio
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pip install -e ".[dev]"

一个提供GTK4和Libadwaita文档访问的MCP服务器,支持搜索、获取特定文档和列出可用主题。

开发工具stdio
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pip install mcp

Vanij MCP平台是一个标准化的AI助手与各种服务和API集成的协议平台,提供JavaScript和Python实现,支持多种第三方服务集成。

AI代理stdio
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python -m venv venv

MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API请求并提供开发工具支持。

开发工具stdio
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pip install -e ".[dev]"

MCP服务器是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API请求和响应。

AI代理stdio
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pip install -e ".[dev]"

MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的多代理对话协议服务器,适用于开发多代理系统。

AI代理stdio
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pip install -e ".[dev]"

一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,支持多种传输模式和配置方式。

AI代理stdio
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pip install -e ".[dev]"

MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API请求和响应。

开发工具stdio
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pip install -e ".[dev]"