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MCP Server · 运维云端

adventure engine

Puch Adventure Engine是一款基于AI技术的叙事游戏引擎,允许用户进入任何虚构宇宙,扮演任何角色,探索无限‘假设’场景,创造独特的分支叙事。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 3
Python云端部署Docker

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作者 / 组织
cr7ritesh
提供方
cr7ritesh
运行时
Python

工具数量

3

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

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0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

adventure engine 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 3 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 API Key。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

API Key

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python adventure_engine.py

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "adventure-engine": {
      "command": "python",
      "args": [
        "adventure_engine.py"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 3 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Puch探险引擎

*重写你最喜欢的故事*

______________________________________________________________________

你有没有希望改变你最喜欢的电影的结局?\ 或者探索如果一个关键人物做出不同的选择会发生什么?\ Puch探险引擎 是一款有状态、人工智能驱动的讲故事游戏,让你坐在导演的椅子上。

作为a建造 模型上下文协议(MCP)服务器 对于Puch AI客户端,这个引擎可以让你进入任何虚构的世界,成为任何角色,探索无限的“假设”场景。带领史塔克家族在《权力的游戏》中取得胜利,看看如果沃尔特·怀特在《绝命毒师》中拒绝做饭,或者在自己创造的世界中创造全新的冒险,会发生什么。在谷歌的Gemini API的支持下,你所做的每一个选择都会产生一个独特的分支叙事。

______________________________________________________________________

🚀 主要特点

  • 无限的故事可能性\

该引擎由Google Gemini API提供动力,充当一个动态的地牢大师,为每一个选择创造独特的叙事、角色和结果。

  • 探索“如果”\

深入了解你最喜欢的电视节目、电影和书籍。改变角色的命运,看看故事是如何根据你的决定展开的。

  • 真正的球员经纪公司\

不喜欢提供的选项?键入您自己的自定义操作,以引导故事向任何方向发展。

  • 国事和私人会议\

为每个用户提供持久、独特的游戏状态。随时离开并返回您的冒险之旅。

  • 视觉体验丰富\

每一个叙事转折都伴随着一个场景图像。(演示使用占位符图像;引擎支持AI生成的图像。)

  • 无缝Puch AI集成\

内置于Puch AI聊天客户端中。

______________________________________________________________________

🛠️ 入门指南:5分钟设置指南

先决条件

  • python 3.9+
  • uv (快速Python包安装程序)
  • 活跃的 ngrok 账户

______________________________________________________________________

步骤1:克隆存储库

git clone 
cd puch-adventure-engine

______________________________________________________________________

第二步:设置环境

# Create the virtual environment
uv venv

# Activate the environment (macOS/Linux)
source .venv/bin/activate

# Install all required packages
uv pip install -r requirements.txt

______________________________________________________________________

步骤3:配置密钥

创建一个 .env 根目录中的文件。您可以复制 .env.example 如果提供。

# This is a password YOU invent. It will be used to connect to your server.
AUTH_TOKEN="a-secret-password-of-your-choice"

# Your phone number in the format required by Puch AI for validation.
MY_NUMBER="919876543210"

# Your free API key from Google AI Studio for the Gemini model.
GEMINI_API_KEY="your_google_gemini_api_key_here"

______________________________________________________________________

步骤4:运行服务器

python adventure_engine.py
您应该看到: 🚀 Starting MCP server...

______________________________________________________________________

步骤5:使用ngrok暴露您的服务器

打开一个新的终端窗口:

ngrok http 8086

复制ngrok提供的HTTPS“转发”URL(例如。, https://.ngrok-free.app).

______________________________________________________________________

🎮 如何玩

  • 连接您的服务器:\

使用 /mcp connect 使用您的ngrok URL和密码的命令 AUTH_TOKEN.\ *不添加 /mcp 到URL的末尾。*

  /mcp connect https://.ngrok-free.app your-secret-token
  • 开始你的冒险:\

最可靠的开始方式是明确地调用 start_adventure 工具。

  @PuchAdventureEngine start_adventure
  • 做出选择:\

AI地牢大师将呈现场景、图像和选择。键入建议的选项或您自己的自定义操作。

  • 管理您的游戏:

- @PuchAdventureEngine show_status --检查角色的库存。 - @PuchAdventureEngine reset_adventure --结束当前的游戏,重新开始。

______________________________________________________________________

🧑‍💻 技术栈

  • 后端: python
  • MCP框架: FastMCP
  • 文本生成: Google Gemini API(gemini-1.5-flash)
  • 图像生成: 占位符服务(via.placeholder.com)
  • 服务器: 乌维科恩

______________________________________________________________________

准备好重写你最喜欢的故事了吗?现在就开始你的冒险吧!

工具与能力

工具数量

3

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI叙事Python本地部署游戏引擎分支叙事角色扮演虚构宇宙

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 3 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备API Key,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到API Key的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

adventure engine 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python adventure_engine.py,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

adventure engine 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

adventure engine 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

adventure engine 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是API Key,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

adventure engine 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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