PX4-MCP是一个连接大型语言模型与PX4自动驾驶系统的标准化协议,支持通过自然语言命令控制无人机执行高级自主任务。
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pip install -r requirements.txt
PX4-MCP是一个连接大型语言模型与PX4自动驾驶系统的标准化协议,支持通过自然语言命令控制无人机执行高级自主任务。
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pip install -r requirements.txt
@jarib/pxweb-mcp
通过PxWeb API v2访问统计数据的MCP服务器。
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npx -y @jarib/pxweb-mcp
PyBun 是一个专为AI代理和人类设计的Python运行时环境,集成了pip、venv、测试运行器和MCP服务器,支持JSON优先的输出格式和沙箱模式。
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pip install pybun-cli
提供本地LLM模型的MCP服务器配置示例,支持多种通信方式如Stdio、HTTP等,便于开发者快速搭建和测试。
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python server.py
pydantic-ai-researcher是一个研究系统,通过两个专门代理(研究代理和评估代理)之间的异步循环,利用外部MCP服务器回答复杂查询,并通过迭代评估和优化答案。
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pip install -r requirements.txt
一个基于MCP的协作工具,帮助用户通过LLM起草和修改LinkedIn帖子,支持大纲生成、内容草拟和交互式修订。
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uv run python client.py
fetchkit 是一个为AI代理设计的网络内容获取工具,提供抓取、提取和下载功能,支持浏览器指纹模拟和结构化输出。
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pip install 'fetchkit[mcp]' # AI agent integration
一个基于Python的模型上下文协议(MCP)文件系统服务器,用于安全地管理文件目录操作,包括读写、移动和列出文件等功能。
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python3 main.py -d /path/to/allowed/dir1 /path/to/another/allowed/dir2 --log-level INFO --lo...
一个用于安装和管理Model Context Protocol (MCP)服务器的Python库,支持多平台自动检测、智能安装方法选择和原子配置更新。
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pip install py-mcp-installer
一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,使AI助手能够与荷兰铁路(NS)API进行交互,用于路线规划、票价查询和实时出发信息。
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uv run pre-commit install
一个基于多代理架构和模型上下文协议(MCP)服务器的AI助手实现,适用于任务分配、协作和自动化工作流程。
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pip install -r requirements.txt
一个通过MCP协议提供Python代码执行功能的服务器,支持远程脚本运行与结果返回。
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uv run python server.py
一个安全的跨平台MCP服务器,用于语法检查和本地LLM生成的Python代码的安全执行,适用于AI辅助开发工作流。
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pip install -e .
一个为AI代理提供API访问的服务器模板,支持Python和Docker运行,适用于API集成和自动化场景。
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uv run python -m src.server
一个基于FastMCP的最小服务器脚手架,用于构建自定义MCP工具和资源,包含类型化示例、仅stderr日志记录和与uv兼容的干净项目布局。
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uv run src/mcp_server/main.py # or: uv run mcp-template
一个基于MCP协议的MySQL数据库服务器,为Cursor IDE提供数据库操作功能,包括数据查询、修改、结构管理和元数据查看。
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pip install -r requirements.txt
一个为Odoo提供HTTP REST API的服务,支持加密API密钥、多租户范围隔离和连接池,适用于n8n、webhooks和自定义集成。
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python -m venv venv
一个基于MCP协议的Python项目分析服务器,提供依赖分析、文件信息检索和库签名提取功能,适用于AI助手集成和开发环境。
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python mcp_server_sdk.py
一个用于快速创建Python CLI工具技能的工具集,支持依赖管理和离线使用。
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uvx --from /path/to/skill/assets my-skill <command> [options]
一个基于Python的Xiaozhi AI修改版,专为Orange Pi设备设计,支持与MCP Server和Home Assistant并行运行,提供语音唤醒和摄像头功能。
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python -m venv xiaozhi-venv --system-site-packages