通过Claude AI自然语言交互控制n8n工作流自动化平台的服务,支持42种工作流管理操作。
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docker run --rm -i --env-file .env n8n-mcp-server:latest
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NotionMCP 是一个通过 MCP 协议提供高级 Notion 搜索、阅读、总结和情感分析功能的 AI 助手,适用于开发者和知识密集型团队。
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python -m venv .venv
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,使AI助手能够通过ntfy.sh发送推送通知,适用于实时通知集成到AI工作流程中。
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npm install --save-dev typescript @types/node
一个集成MCP代理与自定义工具的系统,用于与NASA开放科学数据仓库(OSDR)交互,实现生物数据的获取、分析和总结。
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pip install -r requirements.txt

@picahq/pica-mcp
Pica MCP Server是一个基于TypeScript构建的模型上下文协议服务器,为Pica平台提供支持。它允许AI应用程序(如Claude Desktop)通过自然语言请求安全地连接到70多个第三方服务和数据源,实现数据查询、工作流自动化和增强LLM能力。
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npx @picahq/pica-mcp
一个Python实现的MCP服务器,通过标准化协议使AI模型能够与Jira API交互,提供JQL搜索和问题获取功能。
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pip install -r requirements.txt
一个基于MCP协议的食谱管理服务器,提供食谱生成、网络爬取和魔法食谱创作功能,适用于烹饪爱好者和开发者。
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uv run python main.py
一个模型上下文协议(MCP)服务器,使AI助手能够与Redmine交互,实现专注且透明的项目管理。
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一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,用于与SpaceTraders API交互,允许AI代理管理代理、舰队、合同和交易操作。
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pip install uv
Stealthee MCP 是一个面向技术领导者和开发者的产品信号监测系统,用于发现未公开的产品信号,提供竞争情报和早期威胁检测。
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python3 -m venv .venv
一个为AI代理提供跨对话临时信息存储与检索的轻量级服务,支持复杂任务分步处理。
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npm install -g mcp-temp-note-cli
一个用于自动化交易监控支持工作流程的MCP服务器,通过集成现有的SQL配置和Java代码库来解析用户查询邮件、搜索相关配置和代码、执行报告生成并生成响应摘要。
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pip install -e .
一个与Trello API无缝集成的模型上下文协议(MCP)服务器,可通过Claude或任何MCP兼容客户端直接管理Trello看板、列表和卡片。
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pip install -e .
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,用于将JIRA与AI编码助手无缝集成,支持问题搜索、创建、更新和克隆等功能。
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python -m venv venv
全面解析0nmcpMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,0nmcp能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
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npx 0nmcp
全面解析Smithery MCPMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,Smithery MCP能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
全面解析MCP Integration SuiteMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,MCP Integration Suite能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
全面解析MCP Model Context Protocol Uo9MCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,MCP Model Context Protocol Uo9能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
全面解析Advanced Reasoning With DeepSeekMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,Advanced Reasoning With DeepSeek能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
Let AI agents control Classic Mac OS (System 7–9) through a text-based shared folder protocol. Works on real hardware and emulators, no SSH, no screen capture, no system modifications. 22 MCP tools for windows, menus, keyboard, mouse, clipboard, files, and app control.\\r\\n\\r\\nhttps://apps.fallingdata.zone/agentbridge/
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node /path/to/mcp-server/dist/server.js --config /path/to/fleet.json [object Object]