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MCP Server · AI代理

SpaceTraders MCP Server

一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,用于与SpaceTraders API交互,允许AI代理管理代理、舰队、合同和交易操作。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
PythonAI代理工作流自动化

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作者 / 组织
TheValverde
提供方
TheValverde

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MCP World

选型结论

SpaceTraders MCP Server 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install uv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

太空贸易商MCP服务器

一种用于与客户端交互的模型上下文协议(MCP)服务器 SpaceTraders API该服务器将SpaceTraders API端点公开为MCP工具,允许AI代理管理SpaceTraders宇宙中的代理、车队、合同和交易操作。

概述

该项目提供了一个MCP服务器,使AI代理能够:

  • 注册和管理SpaceStraders代理商
  • 查看和管理船舶和船队
  • 接受、交付和履行合同
  • 交易资源并与市场互动
  • 探索系统、航路点和造船厂

实施基于 主控程序 标准,使用 mcp 用于服务器基础设施的Python包。

特性

  • 注册新的SpaceStraders代理商
  • 查看代理详细信息并列出代理
  • 列出、查看、接受、交付和履行合同
  • 列出船舶、查看船舶详细信息、购买船舶
  • 使用船只导航、停靠、绕轨道运行、加油和提取资源
  • 转让和出售货物
  • 扫描系统、航路点和船只
  • 查看市场和造船厂
  • 绘制航路点图并优化资源

看 TODO.md 查看已实现和缺失端点的详细清单。

先决条件

  • Python 3.12+
  • SpaceTraders API密钥(来自https://my.spacetraders.io)
  • Docker(可选,用于容器化部署)

安装

使用紫外线

  1. 如果没有,请安装uv:
   pip install uv
  1. 克隆此存储库:
   git clone https://github.com/TheValverde/spacetraders-mcp.git
   cd spacetraders-mcp
  1. 安装依赖项:
   uv pip install -e .
  1. 创建一个 .env 文件,并添加您的SpaceTraders API密钥:
   SPACETRADERS_API_KEY=your-api-key-here

使用Docker(可选)

  1. 构建Docker镜像:
   docker build -t spacetraders-mcp .
  1. 创建一个 .env 文件,并添加您的SpaceTraders API密钥。

配置

需要以下环境变量:

变量描述
SPACETRADERS_API_KEY您的SpaceTraders帐户令牌

运行服务器

使用紫外线

uv run src/main.py

使用Docker

docker run --env-file .env -p 8050:8050 spacetraders-mcp

MCP集成

此服务器将SpaceTraders API端点公开为MCP工具。您可以从任何兼容MCP的客户端连接到它。示例配置(根据需要更新URL/端口):

{
  "mcpServers": {
    "spacetraders": {
      "transport": "sse",
      "url": "http://localhost:8050/sse"
    }
  }
}

项目结构

  • src/main.py --主MCP服务器实现和工具定义
  • src/spacetraders_utils.py -SpaceTraders API客户端和代币管理
  • src/utils.py --实用功能
  • agent_tokens.json --持久代理令牌(自动管理)
  • schemas/ -用于SpaceTraders API的OpenAPI和引用JSON文件
  • public/ --静态资产
  • TODO.md --端点实施检查表

模式和参考数据

这 schemas/ 目录包含用于参考和开发的大型JSON文件:

  • schemas/SpaceTraders.json -SpaceTraders API(v2)的官方OpenAPI规范。用于端点参考和验证。
  • schemas/SpaceTraderFullAPI.json --(如果不同,请在此处描述用法,如果不使用,请删除。)

这些文件不是运行服务器所必需的,但对于开发、代码生成和文档编制很有用。

开发状态

看 TODO.md 查看已实现和缺失端点的列表。实现了核心游戏和交易端点;一些高级功能仍然是TODO。

______________________________________________________________________

此项目根据此存储库中包含的LICENSE文件中描述的条款获得许可。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI代理管理Python混合部署舰队管理合同管理交易操作MCP协议

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

SpaceTraders MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install uv,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

SpaceTraders MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

SpaceTraders MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

SpaceTraders MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

SpaceTraders MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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