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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目

87,640

可复制安装

36,828

最近生成

2026-05-22

AI代理未说明

一个教育项目,用于探索模型上下文协议(MCP)的能力,通过RESTful API桥接LLMs与Todo管理系统,实现自然语言交互。

工具数量

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AI代理stdio
Todomcpserver logo

Todomcpserver

@modelcontextprotocol/inspector

一个结合REST API和模型上下文协议(MCP)服务器的待办事项管理系统,支持多种AI助手集成。

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11

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npx -y @modelcontextprotocol/inspector http http://localhost:5000/api/mcp

AI代理未说明

MCP数据库工具包与FastMCP服务器结合,为基于LLM的代理或应用程序提供数据库工具的构建和调用功能。

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0

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0

AI代理未说明

一个基于Model Context Protocol的Todo管理应用程序服务器,提供用户认证和Todo管理功能。

工具数量

8

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AI代理未说明

一个提供待办事项管理功能的服务器,支持HTTP API端点和MCP协议,适用于个人任务管理和AI助手集成。

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7

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AI代理stdio

一个通过Todo应用程序学习MCP服务器实现和Claude Desktop集成的示例项目。

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npx prisma migrate dev

AI代理stdio
Token Oracle MCP logo

Token Oracle MCP

token-oracle-mcp

Token Oracle是一种模型上下文协议(MCP)服务器,用于在代理消耗令牌之前估计、比较和控制LLM API成本。它提供了多种工具和资源,帮助用户优化预算并选择最具成本效益的模型。

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9

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npx -y token-oracle-mcp login

AI代理stdio

Token Smithers是一个位于Claude Code和后端MCP服务器之间的透明代理,通过压缩工具模式和结果减少令牌使用,无需修改现有代码。

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python scripts/benchmark_all.py

AI代理stdio
Tokopedia MCP logo

Tokopedia MCP

@bintangtimurlangit/tokopedia-mcp

一个连接AI助手与Tokopedia(印度尼西亚市场)的Model Context Protocol(MCP)服务器,支持搜索产品、阅读详情、检查商店以及管理订单和愿望清单。

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npx -y @bintangtimurlangit/tokopedia-mcp

AI代理stdio

一个集成了MCP协议和LiteLLM的工具注册、发现与管理平台,支持语义搜索和高效工具执行。

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pip install -r requirements.txt

AI代理stdio

ToolBridge-MCP是一个通用MCP服务器,可将任何语言的工具暴露给任何AI调用,支持PowerShell、Python、Bash、Node.js等多种语言,通过JSON清单文件实现无代码集成。

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python generate_manifest.py --powershell AD-SecurityAudit M365-SecurityBaseline EntraID-Secu...

AI代理stdio

MCP代理服务器,基于请求上下文提示使用向量嵌入(本地或基于LLM)过滤工具。

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docker run -p 3129:3129 --rm \

AI代理未说明

一个Moodle管理工具插件,实现模型上下文协议(MCP)服务器,用于通过标准化协议使AI助手和外部应用与Moodle交互。

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AI代理stdio

一个将Python函数注册为工具并通过多种协议(如OpenAPI和MCP)暴露为服务的工具注册服务器。

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pip install toolregistry-server

AI代理stdio

MCPForge是一个Python工具,用于分析Node.js/Express或Python/Flask/FastAPI项目,并自动生成MCP清单、FastMCP兼容服务器存根和HTML报告,以加速与模型上下文协议(MCP)兼容的服务器的创建。

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2

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python3 -m venv venv && source venv/bin/activate

AI代理stdio

Toolvaluator是一个用于测试和评估语言模型工具调用能力的框架,帮助开发者优化工具模式和提高模型性能。

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pip install toolvaluator

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