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MCP Server · AI代理

Tool Filter Server

MCP代理服务器,基于请求上下文提示使用向量嵌入(本地或基于LLM)过滤工具。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
TypeScript性能优化AI代理

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作者 / 组织
milichev
提供方
milichev
运行时
Docker

工具数量

0

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资源数量

0

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提示词数量

0

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1 个

MCP World

选型结论

Tool Filter Server 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

docker run -p 3129:3129 --rm \

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Docker,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

mcp-tool-filter-server

概述

MCP代理服务器。使用向量嵌入(基于本地或LLM)根据请求上下文提示过滤工具。

用途 @portkey-ai/mcp-tool-filter 作为底层过滤引擎:

使用嵌入相似性对MCP(模型上下文协议)服务器进行超快速语义工具过滤。将您的工具上下文从1000多个工具减少到最相关的10-20个工具 10ms以下.

特性

  • ⚡ 迅速的:1000多种内置优化工具的过滤延迟\ \[!提示\]
参见 @portkey-ai/mcp-tool-filter 过滤器和嵌入设置和微调的文档。

名称以开头的变量 EMBEDDING_ 和 FILTER_,与

变量描述默认值
EMBEDDING_PROVIDERlocal, openai, voyage, coherelocal
EMBEDDING_MODEL(可选)

\*外部:型号名称(默认为提供商推荐的型号) \*本地:HuggingFace型号名称(默认为“Xenova/all-MiniLM-L6-v2”)|--| | EMBEDDING_API_KEY |外部提供程序的API密钥|-| | EMBEDDING_DIMENSIONS |可选:嵌入维度(适用于支持它的提供程序)|--| | EMBEDDING_BASE_URL |可选:自定义端点的基本URL || | EMBEDDING_QUANTIZED |可选:量化级别(默认为true以加快推理速度)| false | | FILTER_TOP_K |要退回的顶级工具数量| 20 | | FILTER_MIN_SCORE |最小相似性得分阈值| 0.3 | | FILTER_CONTEXT_MESSAGES |需要考虑上下文的最近消息数| 3 | | FILTER_ALWAYS_INCLUDE |无论得分如何,都要始终包含工具|--| | FILTER_EXCLUDE |从结果中排除的工具|--| | FILTER_MAX_CONTEXT_TOKENS |上下文的最大令牌数(默认值:500)| 500 | | FILTER_INCLUDE_SERVER_DESCRIPTION |在工具嵌入中包含服务器描述以获取更多上下文| false | | FILTER_DEBUG |启用调试日志记录| false | | UPSTREAM_MCP_TRANSPORT | stdio 或 http | stdio | | UPSTREAM_MCP_COMMAND |stdio命令(例如。, node, npx) | npx | | UPSTREAM_MCP_ARGS |可选:stdio上游服务器命令的逗号分隔参数|--| | UPSTREAM_MCP_ENV |可选:逗号分隔 KEY:VALUE 对于stdio上游服务器|--| | UPSTREAM_MCP_CWD |可选:stdio上游服务器的工作目录|--| | UPSTREAM_MCP_URL |上游MCP服务器的基本URL(HTTP传输)|--| | PROXY_MCP_TRANSPORT | stdio 或 http | stdio | | PROXY_MCP_PORT |HTTP传输端口| 3000 | | LOG_LEVEL | trace, debug, info, warn, error, silent | info |

Docker镜像

将代理服务器和上游MCP服务器捆绑在一个Docker容器中是有意义的。

有一个方便的脚本--build-image.sh示例:

构建:

UPSTREAM_SOURCE=/path/to/upstream-mcp-server.mjs \
  UPSTREAM_MCP_COMMAND=node \
  UPSTREAM_MCP_ARGS="/app/upstream/upstream-mcp-server.mjs" \
  IMAGE_NAME="mcp-tool-filter-server-bundle" \
  IMAGE_TAG="0.1.0" \
  ./build-image.sh

运行(HTTP代理): 在这个例子中,MCP代理是

docker run -p 3129:3129 --rm \
  --name mcp-bundle \
  --add-host=host.docker.internal:host-gateway \
  --network host \
  -v "/path/to/configs:/app/config" \
  -e 'UPSTREAM_MCP_ENV=KEY:"VAL",FILE_REF:"{file:/app/config/data.json}"' \
  -e 'PROXY_MCP_TRANSPORT=http' \
  mcp-tool-filter-server-bundle:latest			

与ToolHive集成

对于 ToolHive 集成,将代理配置为 stdio 服务器。确保Docker容器或本地进程可以访问上游连接所需的环境变量。

路线图

  1. 支持多个上游MCP服务器(聚合+过滤)。
  2. 基于JSON的配置文件支持替换/补充环境变量。

贡献

提交带有描述性标题的PR。跟随 约定式提交.

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

工具过滤TypeScript本地部署语义理解性能优化MCP协议向量嵌入

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Docker,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Tool Filter Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 docker run -p 3129:3129 --rm \,运行环境为 Docker。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Tool Filter Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Docker;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Tool Filter Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Tool Filter Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Tool Filter Server 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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