
MCP Server Speak
@passelin/mcp-server-speak
一个基于操作系统文本转语音引擎的MCP服务器,提供文本转语音功能,支持自定义语音和语速调节。
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npx @passelin/mcp-server-speak

@passelin/mcp-server-speak
一个基于操作系统文本转语音引擎的MCP服务器,提供文本转语音功能,支持自定义语音和语速调节。
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npx @passelin/mcp-server-speak
一个与Spotify Web API无缝集成的Model Context Protocol (MCP)服务器,提供全面的音乐数据访问和交互式音乐发现功能。
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python -m venv .venv
一款基于Model Context Protocol的服务,用于提取YouTube视频的字幕和元数据,支持自动清理VTT格式以减少令牌使用,适用于视频内容摘要和问答场景。
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uv run mcp-server-youtube
mcp-srt-tts 是一个基于MCP协议的工具,能够将SRT字幕文件转换为高质量语音,支持自动处理时间轴重叠和语音平滑过渡。
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pip install -r requirements.txt
MCP字幕服务器是一款从视频中提取字幕的服务,支持从YouTube下载现有字幕或使用本地转录技术生成字幕。
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uv run server.py
MCP Transcript是一款命令行工具,可将音频文件转换为带自动说话人识别的格式化Markdown文档,适用于会议记录、采访和多说话人音频内容。
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pip install -e ".[dev]"
一个基于MCP协议的YouTube视频交互工具,提供视频转录、元数据获取、搜索、评论获取及使用Gemini Flash Lite模型进行视频摘要的功能。
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pip install -r requirements.txt
MCP TTS Server是一个本地运行的文本转语音服务器,利用现代神经TTS技术将文本输出转换为语音,支持多种情感表达和实时控制。
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pip install -e .
基于MCP架构的微服务集成平台,提供天气服务、文件管理、播客生成和Gmail集成等功能,适用于多语言开发环境。
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uv run client_interns1.py ../mcp-server/weather/build/index.js
VeoMCP是一个基于Model Context Protocol的AI视频生成服务器,支持从文本或图像生成高质量视频,适用于内容创作、营销和教育等多种场景。
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pip install mcp-veo
一个基于Gemini 2.5 Flash和ElevenLabs TTS的AI视频分析系统,支持智能视频问答和上下文缓存加速。
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python -m venv venv
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,支持从YouTube视频中提取、分析并提供100多种语言的字幕内容分析。
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python -m venv venv
基于Model Context Protocol (MCP)的视频服务器,提供视频设备管理、实时预览、录像回放等功能的标准化接口,支持API密钥验证机制。
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python mock_video_server.py
MCP是一款基于Python、LangChain和Ollama构建的智能语音助手,用于管理购物清单,支持语音控制、数据持久化、本地AI处理和WhatsApp集成。
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python -m venv venv

@mcptoolshop/voice-soundboard-mcp
一个多语言语音合成工具,支持48种语音、9种语言和多种情感标记,适用于MCP客户端和桌面应用。
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npx @mcptoolshop/voice-soundboard-mcp
一个AI助手服务器,用于分析YouTube视频,获取元数据、提取字幕并捕获帧。
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uv run pytest tests/ -v -m "not integration"
一个无需API密钥的MCP服务器,提供YouTube视频元数据和字幕提取功能。
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pip install mcp-youtube-extract
一个用于搜索越南音乐并返回URL和播放器页面的YouTube音乐API服务器。
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python -m venv .venv

@milor123/mcp-youtube-transcript-downloader
一款轻量级的MCP服务器工具,通过Supadata API获取YouTube视频字幕,适用于AI内容分析、摘要生成等场景。
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npx @milor123/mcp-youtube-transcript-downloader
一个通过获取YouTube视频字幕并生成可定制摘要的MCP服务器工具。
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pip install -r requirements.txt