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MCP Server · 音视频

MCP Subtitle

MCP字幕服务器是一款从视频中提取字幕的服务,支持从YouTube下载现有字幕或使用本地转录技术生成字幕。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
视频处理机器学习PythonClaudeClaude Desktop

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作者 / 组织
gaoyifan
提供方
gaoyifan
运行时
Python

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

MCP Subtitle 属于音视频类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

音视频

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uv run server.py

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MCP字幕服务器

从视频中提取字幕的MCP服务器。

特性

  • 从涉及的YouTube视频中下载现有字幕(优先考虑手动生成而非自动生成)。
  • 回到本地转录使用 mlx-whisper 如果没有字幕可用。

用法

先决条件

  • uv 已安装(紫外线简介).
  • ffmpeg 已安装(音频提取所需)。
  • macOS(建议使用Apple Silicon mlx-whisper).

运行服务器

您可以直接使用以下命令运行服务器 uv:

# Run from source
uv run server.py

客户端使用情况

要将此服务器与MCP客户端(如Claude Desktop或其他符合MCP的工具)一起使用,您可以按如下方式进行配置:

{
  "mcpServers": {
    "subtitle": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "git+https://github.com/gaoyifan/mcp-subtitle",
        "mcp-subtitle"
      ]
    }
  }
}

MCP JSON配置

如果你的客户阅读 mcp.json 文件,您可以放入相同的配置:

{
  "mcpServers": {
    "subtitle": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "git+https://github.com/gaoyifan/mcp-subtitle",
        "mcp-subtitle"
      ]
    }
  }
}

或者暂时运行它:

uvx --from git+https://github.com/gaoyifan/mcp-subtitle mcp-subtitle

SSE模式

要在SSE模式下运行服务器(例如用于检查或远程访问):

uv run server.py --sse --port 8000

使用HTTPS(提供证书和密钥文件):

uv run server.py --sse --port 8000 --ssl-certfile /path/to/cert.pem --ssl-keyfile /path/to/key.pem

远程SSE MCP配置

要连接到远程SSE服务器,请将客户端指向其URL:

{
  "mcpServers": {
    "subtitle-remote": {
      "transport": "sse",
      "url": "https://your-host.example.com:8000/sse"
    }
  }
}

开发与测试

# Run tests
uv run pytest

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

视频处理Python混合部署字幕提取自动化工具机器学习

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

语音转文字

把会议录音转成文字,再整理要点。

文字转语音

把文案转成配音,调整语速和音色。

视频素材处理

提取字幕、剪出片段、生成封面。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在音视频场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

MCP Subtitle 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run server.py,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MCP Subtitle 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Subtitle 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Subtitle 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

MCP Subtitle 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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