MCP Video Server

视频服务器 MCP Server

项目概述

这是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的视频服务器，提供了视频设备管理、实时预览、录像回放等功能的标准化接口。服务器通过 HTTP 协议运行，集成了 API 密钥验证机制，确保接口调用的安全性。

核心功能

本服务器提供以下5个核心工具函数：

1. 设备管理：获取视频设备列表、查询设备详细信息
2. 实时预览：启动设备实时视频预览
3. 录像回放：回放指定时间段的录像
4. 流地址获取：获取设备的 RTSP/HTTP 视频流地址
5. 安全验证：全接口 API 密钥验证保护

API 密钥验证机制

服务器实现了严格的 API 密钥验证机制，确保只有授权的请求能够访问接口。

• 默认 API 密钥：mcp_video_api_key_2024
• 支持多种验证方式：

- Authorization 头（Bearer 格式） - X-API-Key 头 - API-Key 头 - URL 查询参数 api_key

项目配置

• 服务器名称：mcp-video-server
• 协议：http
• 默认端口：5005
• 模拟视频服务器地址：http://localhost:8001
• 环境变量：

- MCP_VIDEO_SERVER_PROTOCOL：覆盖协议设置（stdio, sse, http） - MCP_VIDEO_SERVER_PORT：覆盖默认端口（仅用于 sse/http 协议）

快速开始

1. 环境设置

# 安装依赖并激活虚拟环境
.\setup.ps1

2. 启动模拟视频服务器

# 在独立终端启动模拟视频服务器
python mock_video_server.py

3. 启动 MCP 视频服务器

# 启动服务器进行开发（使用 http 协议）
python server.py start --port 5005

# 检查状态
python server.py status --json

# 停止服务器
python server.py stop

工具函数详细说明

1. get_video_devices

获取视频设备列表，支持按设备类型、状态和关键词进行过滤。

参数：

• device_type：设备类型过滤（可选）
• status：设备状态过滤（可选）
• keyword：关键词搜索（可选）

返回值：包含设备列表和总数的字典

2. get_device_details

获取指定设备的详细信息。

参数：

• device_id：设备 ID（必需）

返回值：设备详细信息字典

3. start_live_preview

启动设备实时预览。

参数：

• device_id：设备 ID（必需）
• stream_type：流类型（main/sub，默认 main）

返回值：包含预览 URL 和状态信息的字典

4. playback_recording

回放指定设备在特定时间段的录像。

参数：

• device_id：设备 ID（必需）
• start_time：开始时间（ISO 格式，必需）
• end_time：结束时间（ISO 格式，必需）
• stream_type：流类型（main/sub，默认 main）

返回值：包含回放 URL 和状态信息的字典

5. get_stream_url

获取设备的视频流地址。

参数：

• device_id：设备 ID（必需）
• protocol：协议类型（rtsp/http，默认 rtsp）
• stream_type：流类型（main/sub，默认 main）

返回值：包含视频流地址和相关信息的字典

API 使用示例

获取设备列表

import requests

# 使用 Authorization 头
headers = {
    "Authorization": "Bearer mcp_video_api_key_2024"
}

response = requests.get("http://localhost:5005/api/tools/get_video_devices", headers=headers)
print(response.json())

获取流地址

import requests

# 使用 X-API-Key 头
headers = {
    "X-API-Key": "mcp_video_api_key_2024"
}

params = {
    "device_id": "ca001",
    "protocol": "rtsp"
}

response = requests.get("http://localhost:5005/api/tools/get_stream_url", headers=headers, params=params)
print(response.json())

回放录像

import requests

# 使用查询参数
params = {
    "device_id": "ca003",
    "start_time": "2024-01-14T00:00:00Z",
    "end_time": "2024-01-15T23:59:59Z",
    "api_key": "mcp_video_api_key_2024"
}

response = requests.get("http://localhost:5005/api/tools/playback_recording", params=params)
print(response.json())

命令行接口

服务器支持以下命令：

测试

运行测试脚本

# 运行 API 测试
python test_api.py

# 运行服务器测试
python test_server.py

# 运行模拟服务器测试
python test_mock_server.py

# 运行视频 API 测试
python test_video_api.py

项目结构

mcp_video_server/
├── README.md                    # 项目文档
├── server.py                    # 主服务器实现
├── mock_video_server.py         # 模拟视频服务器
├── requirements.txt             # Python 依赖
├── test_api.py                  # API 测试脚本
├── test_server.py               # 服务器测试脚本
├── test_mock_server.py          # 模拟服务器测试脚本
├── test_video_api.py            # 视频 API 测试脚本
├── setup.ps1                    # 环境设置脚本
├── run.ps1                      # 快速运行脚本
├── manage-server.ps1            # 服务器管理脚本
├── build.ps1                    # PowerShell 构建脚本
├── build.bat                    # Windows 批处理构建脚本
└── video_server_server.spec     # PyInstaller 配置

生产部署

构建独立可执行文件

Windows 环境

# 使用 PowerShell 构建（推荐）
.\build.ps1

# 或使用批处理脚本
.\build.bat

Linux 环境

# 赋予脚本执行权限
chmod +x build_linux.sh

# 运行构建脚本
./build_linux.sh

构建输出：

• Windows: dist/video_server-mcp-server.exe：独立可执行文件
• Linux: dist/video_server-mcp-server：独立可执行文件
• build/：构建产物和依赖

分发与运行

构建好的可执行文件可以在没有 Python 环境的系统上运行：

Windows 环境

# 运行可执行文件
.\dist\video_server-mcp-server.exe start --port 5005

Linux 环境

# 运行可执行文件
./dist/video_server-mcp-server start --port 5005

Docker容器化部署

使用Docker Compose（推荐）

# 使用docker-compose构建和启动服务
docker-compose up -d --build

使用Docker单独构建和运行

# 构建Docker镜像
docker build -t mcp-video-server .

# 运行Docker容器
docker run -d --name mcp-video-server -p 5005:5005 mcp-video-server

Docker环境变量配置

可以通过环境变量自定义服务配置：

docker run -d --name mcp-video-server \
  -p 5005:5005 \
  -e MCP_VIDEO_SERVER_PROTOCOL=http \
  -e MCP_VIDEO_SERVER_PORT=5005 \
  mcp-video-server

容器日志查看

# 查看容器日志
docker logs mcp-video-server

# 实时查看日志
docker logs -f mcp-video-server

停止和重启容器

# 停止容器
docker stop mcp-video-server

# 启动已停止的容器
docker start mcp-video-server

# 重启容器
docker restart mcp-video-server

# 使用docker-compose停止所有服务
docker-compose down

故障排除

常见问题

API 密钥验证失败：

• 确保提供了正确的 API 密钥 mcp_video_api_key_2024
• 检查密钥格式是否正确（Bearer 格式需要前缀）

无法连接到模拟视频服务器：

• 确保 mock_video_server.py 正在运行
• 检查端口 8001 是否被占用

端口已被使用：

# 检查端口占用
netstat -ano | findstr 5005

# 终止占用进程
taskkill /F /PID 

系统要求

• 开发环境：Python 3.8+, PowerShell 5.0+
• 生产环境：Windows/Linux（独立可执行文件）
• 依赖：见 requirements.txt

第三方MCP对接信息

为方便第三方系统对接本视频服务器，以下是MCP服务器的配置信息：

{
  "mcpServers": {
    "视频系统": {
      "url": "http://127.0.0.1:5005/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer mcp_video_api_rkey_2024"
      }
    }
  }
}

许可证

MIT License