MCP-Airflow-API是一款开源工具,通过自然语言命令简化Apache Airflow工作流的管理,支持多版本API动态适配。
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uvx --python 3.12 mcp-airflow-api
MCP-Airflow-API是一款开源工具,通过自然语言命令简化Apache Airflow工作流的管理,支持多版本API动态适配。
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Apache Airflow MCP Server 是一个用于检查和操作 Airflow DAGs、运行和日志的工具,提供结构化的 JSON 响应和可追溯的请求 ID。
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pip install apache-airflow-mcp-server
全面解析Logicapps MCPMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,Logicapps MCP能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
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npm install -g logicapps-mcp
一个模块化、生产就绪的框架,用于在自动化工作流程中运行Claude代理,适用于定时任务、数据处理、日志分析等AI自动化场景。
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pip install -e .
一个用于Azure DevOps的模型上下文协议(MCP)服务器实现,允许AI助手通过标准化协议与Azure DevOps API交互。
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Apache Airflow与MCP Server集成,提供AI支持的工作流管理功能,适用于数据管道和任务调度场景。
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一个用于通过AI代理创建和管理Azure DevOps项目和工件的MCP服务器。
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uv run python server.py

@modelcontextprotocol/inspector
一个为ComfyUI构建的有状态模型上下文协议(MCP)服务器,提供工作流提交、作业状态跟踪和健康监控功能,适用于AI模型部署和管理。
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npx @modelcontextprotocol/inspector http://localhost:8787/mcp
轻量级MCP服务器,将Pipedream的10,000+工具整合为16个核心工具,支持工作流管理、应用操作执行和触发器部署等全自动化生命周期管理。
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