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MCP Server · 运维云端

MCP Comfy Server

一个为ComfyUI构建的有状态模型上下文协议(MCP)服务器,提供工作流提交、作业状态跟踪和健康监控功能,适用于AI模型部署和管理。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 4@modelcontextprotocol/inspector
工作流管理TypeScript云端部署

快速开始

作者 / 组织
Zorba-the-buddhah
提供方
Zorba-the-buddhah
运行时
Node.js

工具数量

4

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

MCP Comfy Server 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 4 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 会话凭据。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

会话凭据

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

npx @modelcontextprotocol/inspector http://localhost:8787/mcp

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 4 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

d#ComfyUI MCP服务器

用于ComfyUI的有状态模型上下文协议(MCP)服务器,使用Cloudflare Workers和持久对象构建。

特性

  • 状态作业管理:使用持久存储跟踪提交的工作流
  • 工作流提交:提交带有可选提示自定义的ComfyUI工作流
  • 作业状态跟踪:检查已提交作业的状态并检索结果
  • 作业历史记录:查看当前会话中提交的所有作业
  • 健康监测:检查ComfyUI服务器连接

先决条件

  • Node.js 18+和npm
  • Cloudflare帐户(用于部署)
  • 正在运行ComfyUI实例
  • 牧马人CLI(npm install -g wrangler)

设置

  1. 安装依赖项:
   npm install
  1. 配置环境:

- 复制 .dev.vars.example 向 .dev.vars - 更新 COMFYUI_URL 使用您的ComfyUI实例URL

  1. 更新工作流模板:

- 编辑 src/mcp-do.ts 并替换 DEFAULT_WORKFLOW 使用您的实际ComfyUI工作流JSON - 确保工作流具有用于提示文本的适当输入节点

发展

运行开发服务器:

npm run dev

服务器将在以下时间可用 http://localhost:8787

检验员快速测试:

npm run inspect      # Opens web inspector
npm run inspect:cli  # Tests tools via CLI

MCP检验员测试

这 MCP检查员 是MCP服务器的官方可视化测试工具。

选项1:Web检查器(UI模式)

最适合开发过程中的交互式测试和调试:

  1. 访问 https://mcp-inspector.mcp-servers.com/
  2. 请输入您的服务器URL: http://localhost:8787/mcp (流式Http传输)
  3. 点击“连接”

您还可以使用查询参数进行初始配置:

http://localhost:6274/?transport=streamable-http&serverUrl=http://localhost:8787/mcp

选项2:CLI检查器

最适合脚本编写、自动化和快速开发反馈循环:

# Interactive UI mode (opens browser)
npx @modelcontextprotocol/inspector http://localhost:8787/mcp

# CLI mode for programmatic access
npx @modelcontextprotocol/inspector --cli http://localhost:8787/mcp --method tools/list

# Call a specific tool
npx @modelcontextprotocol/inspector --cli http://localhost:8787/mcp --method tools/call --tool-name submitWorkflow --tool-arg prompt="beautiful sunset"

运输类型

此服务器使用 流式HTTP 默认运输。检查员还支持:

  • 标准输入输出:用于本地流程
  • SSE:旧服务器发送的事件(支持向后兼容性)
  • 流式HTTP:基于HTTP的传输(默认)

可用的测试工具

  • submitWorkflow -提交带有可选提示的新工作流
  • getJobStatus -检查已提交作业的状态
  • getJobHistory -列出此会话中最近的作业
  • healthCheck -验证ComfyUI服务器连接

检查器配置

检查器支持各种环境变量进行配置:

  • MCP_SERVER_REQUEST_TIMEOUT:请求超时(毫秒)(默认值:10000)
  • MCP_REQUEST_TIMEOUT_RESET_ON_PROGRESS:重置进度通知的超时(默认值:true)
  • MCP_REQUEST_MAX_TOTAL_TIMEOUT:请求的最大总超时时间(默认值:60000)

有关检查器的全面使用,请参阅 检查员_GUIDE.md

部署

本地ComfyUI实例

  1. 设置生产秘密:
   wrangler secret put COMFYUI_URL
   # Enter: http://your-local-ip:8188
  1. 部署到Cloudflare:
   npm run deploy

云ComfyUI实例(谷歌云/AWS/等)

关键: Cloudflare Workers要求外部请求使用HTTPS。ComfyUI默认在HTTP上运行,因此您需要HTTPS终止。

网络要求:

  • 静态ip地址 (可靠连接所需)
  • HTTPS端点 (Cloudflare Workers无法发出HTTP请求)
  • 无身份验证障碍 对于HTTP请求

什么有效:

  • ✅ 具有静态IP的专用计算实例(Google Workbench、AWS EC2等)
  • ✅ 具有适当网络配置的虚拟机
  • ✅ 具有公共IP的自托管服务器

什么不起作用:

  • ❌ 动态IP服务(谷歌Colab、临时笔记本电脑)
  • ❌ 需要身份验证令牌进行基本HTTP访问的服务
  • ❌ 具有代理URL和网络限制的云笔记本服务
选项1:Cloudflare隧道(推荐-免费和简单)

快速设置:

# On your cloud instance
curl -L https://github.com/cloudflare/cloudflare/releases/latest/download/cloudflared-linux-amd64.deb -o cloudflared.deb
sudo dpkg -i cloudflared.deb

# Login and create tunnel
cloudflared tunnel login
cloudflared tunnel create comfyui

# Start tunnel (creates HTTPS endpoint automatically)
cloudflared tunnel --url http://localhost:8188

这为您提供了一个免费的HTTPS URL,例如: https://random-words-123.trycloudflare.com

启动ComfyUI:

python main.py --listen 0.0.0.0 --port 8188

更新机密:

wrangler secret put COMFYUI_URL
# Enter: https://your-tunnel-url.trycloudflare.com
选项2:自定义域+反向代理(永久解决方案)

如果您有域名,请使用Caddy进行自动HTTPS:

# Install Caddy
sudo apt install -y debian-keyring debian-archive-keyring apt-transport-https
curl -1sLf 'https://dl.cloudsmith.io/public/caddy/stable/gpg.key' | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/caddy-stable-archive-keyring.gpg
curl -1sLf 'https://dl.cloudsmith.io/public/caddy/stable/debian.deb.txt' | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/caddy-stable.list
sudo apt update && sudo apt install caddy

# Configure Caddyfile
echo "comfyui.yourdomain.com {
    reverse_proxy localhost:8188
}" | sudo tee /etc/caddy/Caddyfile

sudo systemctl reload caddy
选项3:手动HTTPS设置(高级)

如果您更喜欢手动配置:

  1. 静态IP+防火墙:
# Google Cloud example
gcloud compute addresses create comfyui-static-ip --region=your-region
gcloud compute firewall-rules create allow-https-comfyui \
  --allow tcp:443,tcp:80 \
  --source-ranges="0.0.0.0/0" \
  --target-tags=comfyui-server
  1. Nginx+让我们加密:
sudo apt install nginx certbot python3-certbot-nginx
sudo certbot --nginx -d your-domain.com
为什么需要HTTPS: Cloudflare Workers执行安全策略,阻止对外部服务的纯HTTP请求。您看到的403 Forbidden错误是由于此HTTP限制造成的。

可用工具

提交工作流

将工作流提交给ComfyUI进行处理。

  • 参数:

- prompt (可选):在工作流中使用的文本提示

获取作业状态

检查已提交作业的状态。

  • 参数:

- prompt_id:从submitWorkflow返回的ID

获取工作历史记录

检索此会话中提交的作业列表。

  • 参数:

- limit (可选):要返回的最大作业数(默认值:10)

健康检查

检查ComfyUI服务器是否可访问且运行正常。

建筑

此服务器遵循推荐的Cloudflare MCP架构:

  • src/index.ts:将请求转发到持久对象的简单路由器
  • src/mcp-do.ts:持久对象,包含所有MCP逻辑和状态管理
  • 用途 this.state.storage 用于持久作业存储
  • 使用Zod实现正确的错误处理和输入验证

安全

  • 所有工具输入都使用Zod模式进行验证
  • 环境变量用于敏感配置
  • 对错误消息进行净化,以防止信息泄露
  • CORS对基于浏览器的客户端进行了适当的处理

开发工作流程

  1. 从以下位置创建要素分支 main
  2. 按照现有模式进行更改
  3. 格式代码: npm run format
  4. 使用MCP检查员进行测试
  5. 使用常规消息提交(feat:、fix:等)
  6. 打开拉取请求以供审核

工具与能力

工具数量

4

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI模型部署TypeScript本地部署工作流管理状态跟踪健康监控ComfyUI集成

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 4 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Node.js,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备会话凭据,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到会话凭据的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

MCP Comfy Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx @modelcontextprotocol/inspector http://localhost:8787/mcp,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MCP Comfy Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Node.js;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Comfy Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Comfy Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是会话凭据,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

MCP Comfy Server 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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