pd网关mcp
Pipedream的轻量级MCP服务器——通过16个工具而不是10000多个工具实现全自动化生命周期。
为什么？
Pipedream的官方MCP将每个应用程序都作为自己的工具集公开——总共10000多个工具。大多数人工智能平台的上限为50-128个工具。这个网关将整个Pipedream表面折叠成 16个精选工具 涵盖工作流管理、应用程序动作执行、触发器部署和生命周期管理。
工具
工作流管理（REST API）
| 工具 | 说明 |
|---|---|
pd_list_workflows | 列出工作区中的所有工作流 |
pd_get_workflow | 获取工作流详细信息（步骤、触发器、配置） |
pd_trigger_workflow | 通过webhook触发工作流 |
pd_get_events | 查看调试执行历史记录 |
应用程序操作（连接API）
| 工具 | 说明 |
|---|---|
pd_list_apps | 搜索可用应用程序（3000+） |
pd_list_app_actions | 列出特定应用程序的操作 |
pd_run_action | 执行任何应用程序操作 |
帐户连接
| 工具 | 说明 |
|---|---|
pd_connect_account | 生成OAuth链接以连接应用程序 |
pd_list_accounts | 列出已连接的应用程序帐户 |
触发器和组件
| 工具 | 说明 |
|---|---|
pd_list_triggers | 按应用程序搜索触发组件 |
pd_get_component | 获取任何操作或触发器的完整道具模式 |
pd_configure_prop | 获取实时下拉选项（频道、电子表格、管道等） |
pd_deploy_trigger | 部署触发器，可选择连接到工作流 |
pd_list_deployed_triggers | 列出所有活动触发器 |
pd_delete_deployed_trigger | 删除已部署的触发器 |
pd_update_trigger_workflows | 重新连接哪些工作流接收触发事件 |
关键工作流程
端到端构建自动化：
pd_list_apps → pd_list_triggers → pd_get_component → pd_configure_prop → pd_deploy_trigger智能动作执行：
pd_list_app_actions → pd_get_component → pd_configure_prop → pd_run_action设置
1.克隆并安装
git clone https://github.com/your-username/pd-gateway-mcp.git
cd pd-gateway-mcp
npm install
npm run build2.配置凭据
cp .env.example .env
# Edit .env with your Pipedream credentials您需要：
- API密钥 — pipedream.com/settings → API密钥
- 客户端ID和密码 — pipedream.com/settings → OAuth凭据（用于连接API）
- 项目编号 — pipedream.com/projects → 以...开始
proj_
3.添加到MCP配置中
{
"mcpServers": {
"pipedream-gateway": {
"command": "node",
"args": ["/absolute/path/to/pd-gateway-mcp/dist/index.js"],
"env": {
"PIPEDREAM_API_KEY": "your-api-key",
"PIPEDREAM_CLIENT_ID": "your-client-id",
"PIPEDREAM_CLIENT_SECRET": "your-client-secret",
"PIPEDREAM_PROJECT_ID": "proj_xxxxx",
"PIPEDREAM_EXTERNAL_USER_ID": "optional-user-id"
}
}
}
}建筑
两个Pipedream API，一个网关：
| 层 | API | Auth |
|---|---|---|
| 工作流 | REST API v1 | API密钥（承载） |
| 其他一切 | 连接API | OAuth2客户端凭据（自动刷新） |
看 docs/ARCHITECTURE.md 用于完整的设计决策和端点映射。
许可证
麻省理工学院