BloodHound MCP是一款基于大型语言模型的工具,允许用户通过自然语言查询分析和交互Active Directory (AD) 和 Azure Active Directory (AAD) 环境。
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Google威胁情报MCP服务器,提供本地开发和云端部署模式,支持威胁情报搜索、文件分析、网络位置检查等功能。
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uv run gti_mcp
一个基于Model Context Protocol的MISP服务器,支持LLM执行IOC查找、事件管理、发现关联和导出威胁情报。
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docker run -e MISP_URL=https://misp.example.com -e MISP_API_KEY=your-key -e MISP_VERIFY_SSL=...
AI驱动的Windows事件日志分析工具,支持命令行和Claude Code集成,通过学习分析师反馈不断优化分析能力。
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uv run eventsight evaluate Security.evtx --event-ids 4624,4688
Advanced Sentinel MCP Server是一个基于Microsoft Sentinel的威胁分析与自动化响应系统,提供威胁情报分析、攻击路径预测、响应协调和自动化执行功能,适用于企业安全运营中心(SOC)环境。
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python -m venv .venv
PCAP Analysis MCP 是一个网络取证模型上下文协议服务器,提供AI代理包捕获分析功能,包括攻击检测、时间线重建、IoC提取和协议分析等。
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pip install -e .
一个通过Model Context Protocol(MCP)服务器将CFF Explorer的Lua脚本引擎与Claude AI连接的工具,支持自然语言PE分析、导入/导出检查和二进制修补。
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pip install -r requirements.txt
一套为AI设计的密码学工具集,涵盖117个工具,支持编码、古典密码、现代加密、哈希、RSA攻击等多种功能,适用于加密谜题和CTF挑战。
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pip install -r requirements.txt
MCP Scorecard是一个为MCP服务器提供信任评分的服务,通过分析公开信号生成评分索引,供MCP客户端使用。
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uv run mcp_scorecard
APIC-MCP-Server是一个基于Python的MCP服务器,用于管理和分析Cisco ACI(应用中心基础设施)结构,提供网络管理员和开发人员与Cisco APIC控制器交互、执行分析和生成详细报告的强大接口。
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pip install -r requirements.txt
一款用于检查MCP服务器暴露的功能和资源的工具,帮助用户在连接前了解服务器的能力和潜在风险。
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Binadox Terraform MCP服务器是一个为Terraform配置提供自动验证、安全分析和成本估算的服务,适用于AI驱动的云基础设施代码生成工作流。
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一个为OWASP Dependency-Track提供MCP(模型上下文协议)服务器的工具,可自动生成和提供常用项目查询工具。
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将McAfee Cloud Proxy日志转换为IBM Qradar可摄入格式的脚本工具,适用于安全日志分析场景。
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MCP Whisker Go 是一个用于分析 Kubernetes 环境中 Calico Whisker 流日志的 Go 实现,提供端口转发管理、流日志分析和聚合报告等功能。
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一个提供威胁情报工具的MCP服务器,用于帮助AI助手进行安全调查和分析,支持VirusTotal和AbuseIPDB集成。
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python -m venv env
MCPeeker是一个全面的Model Context Protocol (MCP)服务器检测与管理平台,提供多层检测、评分、关联和生命周期管理功能。
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pip install -r requirements.txt
一个实验性的模型上下文协议(MCP)服务器,通过kubectl将Kubernetes功能暴露给AI聊天界面,使AI助手能够帮助分析和管理集群资源。
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一个轻量级的JSON-RPC服务器,通过简单的API暴露RIPE数据库查询,提供实时、过滤的网络信息。
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python3 -m venv .venv
一个连接MCP客户端与MISP的平台,提供IOC查询、威胁情报获取、事件上下文检索等功能。
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