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MCP Server · 运维云端

Pcap Analysis MCP

PCAP Analysis MCP 是一个网络取证模型上下文协议服务器,提供AI代理包捕获分析功能,包括攻击检测、时间线重建、IoC提取和协议分析等。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
安全分析Python云端部署

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选型结论

Pcap Analysis MCP 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -e .

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

PCAP分析MCP

POC项目 -用于网络取证的概念验证MCP服务器。为解决我需要的问题而构建,如果有用,可以分享。无需主动支持或维护-随意使用。

网络取证MCP(模型上下文协议)服务器为AI代理提供数据包捕获分析功能。

它做什么

  • 50+分析工具 跨越8个类别
  • 攻击检测 -CVE模式、端口扫描、网络漏洞利用
  • 时间线重建 -网络杀伤链和MITRE ATT&CK映射
  • IoC提取 -IP,具有可选丰富功能的域名
  • 协议分析 -HTTP、DNS、SMB、FTP、SSH、RDP、SMTP、TLS
  • C2检测 -反向炮弹、信标、数据泄露
  • HTML报告 -调查报告

安装

git clone https://github.com/0xhackerfren/Pcap-Analysis-MCP.git
cd pcap-analysis-mcp
pip install -e .

# With all optional deps
pip install -e ".[full]"

需求

  • Python 3.9+
  • scapy>=2.5.0(必填)
  • pandas,jinja2,请求(可选)

用法

作为MCP服务器

添加到MCP配置中:

{
  "mcpServers": {
    "pcap-analysis": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "pcap_analysis_mcp"],
      "transport": "stdio"
    }
  }
}

命令行

# Run as MCP server
python -m pcap_analysis_mcp --server

# Analyze a PCAP file directly
python -m pcap_analysis_mcp --analyze capture.pcap --output report.html

# Check installation
python -m pcap_analysis_mcp --check

Python API

from pcap_analysis_mcp import PCAPAnalysisMCP

mcp = PCAPAnalysisMCP()
mcp.load_pcap("capture.pcap")

# Get summary
print(mcp.get_summary())

# Detect attacks
exploits = mcp.detect_web_exploits()
scans = mcp.detect_port_scan()

# Build timeline
timeline = mcp.build_attack_timeline()

# Generate report
mcp.generate_html_report("report.html")

工具

核心分析(10个工具)

load_pcap, get_summary, get_conversations, get_protocols, get_statistics, filter_packets, export_packets, get_packet_details, search_payload, get_unique_values

侦察(8个工具)

detect_port_scan, get_open_ports, detect_host_discovery, detect_service_scan, get_first_responder, analyze_scan_pattern, identify_scanner, get_scan_summary

HTTP/Web(10个工具)

extract_http_requests, extract_http_responses, get_http_sessions, detect_web_exploits, extract_post_payloads, extract_server_info, find_file_transfers, detect_webshells, get_user_agents, analyze_http_timeline

攻击时间线(6个工具)

build_attack_timeline, identify_attack_phases, find_initial_access, find_initial_foothold, detect_lateral_movement, map_to_mitre

C2检测(6个工具)

detect_reverse_shells, analyze_shell_traffic, detect_c2_beacons, detect_data_exfil, identify_c2_channels, extract_shell_commands

IoC扩展(8个工具)

extract_all_iocs, enrich_ip, check_virustotal, check_abuseipdb, check_otx, defang_iocs, export_iocs_stix, get_threat_context

协议分析(7个工具)

analyze_dns, analyze_smb, analyze_ftp, analyze_ssh, analyze_rdp, analyze_smtp, analyze_tls

报告(5个工具)

generate_html_report, generate_executive_summary, generate_timeline_html, generate_ioc_report, export_findings_json

检测模式

包括以下模式:

  • CVE-2024-4577(PHP CGI)、CVE-2021-44228(Log4Shell)、CVE-20214-1773(Apache)
  • SQL注入、XSS、命令注入、路径遍历
  • Webshells、SSRF、XXE、LFI、反序列化
  • 反向shell(bash、netcat、python、powershell)
  • C2信标和隧道

项目结构

pcap-analysis-mcp/
  src/pcap_analysis_mcp/   # Main package
  data/                     # Detection patterns (JSON)
  templates/                # HTML report templates
  examples/                 # Usage examples

许可证

麻省理工学院-随心所欲。

免责声明

这是一个POC项目。没有担保,没有支持,没有保证。适用于我的用例,也可能适用于你的用例。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

网络取证Python本地部署包分析攻击检测安全分析协议分析

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Pcap Analysis MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -e .,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Pcap Analysis MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Pcap Analysis MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Pcap Analysis MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Pcap Analysis MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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