Pbixray MCP Server For Git

PBIXRay MCP服务器

](https://mseep.ai/app/jonaolden-pbixray-mcp-server)

信息！

对这个项目感兴趣的人也可能对这个后续项目感兴趣， 表格式mcp，它允许对本地PowerBI模型运行DAX查询。非常感谢您的支持！

A. 模型上下文协议 PBIXRay的MCP服务器。

此MCP服务器公开了以下功能 PBIXRay 作为LLM客户端与Power BI（.pbix）文件交互的工具和资源。

特性

• \[x\] 加载和分析PBIX文件
• \[x\] 数据模型探索

- \[x\] 在模型中列出表 - \[x\] 正在检索模型元数据 - \[x\] 检查模型尺寸 - \[x\] 获取模型统计信息 - \[x\] 获取全面的模型摘要

• \[x\] 查询语言访问

- \[x\] 查看电源查询（M）代码 - \[x\] 访问M参数 - \[x\] 探索DAX计算表 - \[x\] 查看DAX指标 - \[x\] 检查DAX计算列

• \[x\] 数据结构分析

- \[x\] 正在检索架构信息 - \[x\] 分析表关系 - \[x\] 通过分页访问表内容

工具列表是可配置的，因此您可以选择要向MCP客户端提供哪些工具。

工具

需求

• Python 3.13 （推荐）或Python 3.10+
• uv包管理器
• Windows PowerShell

检查你的Python版本

python --version
# Should show Python 3.13.x (recommended) or 3.10+ minimum

安装和设置

首次设置-创建虚拟环境

# Navigate to your project directory
cd "d:\AI\Guyen\pbixray-mcp-server-main"

# Check Python version (must be 3.10+)
python --version

# Create virtual environment with Python 3.13
uv venv --python 3.13

# Activate the virtual environment
.venv\Scripts\Activate.ps1

# Install dependencies
uv pip install mcp pbixray numpy

# Test that everything works
python src/pbixray_server.py --help

验证

设置好所有内容后，您可以测试服务器：

# Navigate to your project directory
cd "d:\AI\Guyen\pbixray-mcp-server-main"

# Activate the virtual environment
.venv\Scripts\Activate.ps1

# Test the server
python src/pbixray_server.py --help

您应该看到类似于以下内容的输出：

usage: pbixray_server.py [-h] [--disallow DISALLOW [DISALLOW ...]] [--max-rows MAX_ROWS] [--page-size PAGE_SIZE]
                         [--load-file LOAD_FILE]
PBIXRay MCP Server
options:
  -h, --help            show this help message and exit
  --disallow DISALLOW [DISALLOW ...]
                        Specify tools to disable
  --max-rows MAX_ROWS   Maximum rows to return for table data (default: 10)
  --page-size PAGE_SIZE
                        Default page size for paginated results (default: 10)
  --load-file LOAD_FILE
                        Automatically load a PBIX file at startup

Claude桌面配置

我的真实Claude_Desktop_config json

路径： C:\Users\guyen\AppData\Roaming\Claude

内容：

{
  "mcpServers": {
    "test-server": {
      "command": "D:\\AI\\Guyen\\Claude-mcp-agentic-system\\.venv\\Scripts\\python.exe",
      "args": ["D:\\AI\\Guyen\\Claude-mcp-agentic-system\\servers\\basic_server_clean.py"],
      "env": {}
    },
    "pbixray": {
      "command": "D:\\AI\\Guyen\\pbixray-mcp-server-main\\.venv\\Scripts\\python.exe",
      "args": ["D:\\AI\\Guyen\\pbixray-mcp-server-main\\src\\pbixray_server.py"],
      "env": {}
    },
    "powerbi": {
      "command": "D:\\Projects\\powerbi-mcp-master\\.venv\\Scripts\\python.exe",
      "args": [
        "D:\\Projects\\powerbi-mcp-master\\src\\server.py"
      ],
      "env": {
        "PYTHONPATH": "D:\\Projects\\powerbi-mcp-master",
        "OPENAI_API_KEY": "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
      }
    }
  }
}

PowerShell的替代配置

如果您更喜欢使用PowerShell命令：

{
  "mcpServers": {
    "pbixray": {
      "command": "powershell.exe",
      "args": [
        "-Command",
        "cd 'd:\\AI\\Guyen\\pbixray-mcp-server-main'; .venv\\Scripts\\Activate.ps1; python src/pbixray_server.py"
      ]
    }
  }
}

紫外线运行的替代配置

如果您更喜欢使用 uv run （自动处理虚拟环境）：

{
  "mcpServers": {
    "pbixray": {
      "command": "powershell.exe",
      "args": [
        "-Command",
        "cd 'd:\\AI\\Guyen\\pbixray-mcp-server-main'; uv run python src/pbixray_server.py"
      ]
    }
  }
}

用法

Windows路径使用情况

在Windows上使用PBIXRay MCP服务器时，您可以直接使用标准的Windows路径：

# Load a PBIX file using Windows path
load_pbix_file("C:\\Users\\YourName\\Documents\\file.pbix")

# Or using forward slashes (also works)
load_pbix_file("C:/Users/YourName/Documents/file.pbix")

命令行选项

服务器支持多种命令行选项：

• --disallow [tool_names]：出于安全原因禁用特定工具
• --max-rows N：设置返回的最大行数（默认值：100）
• --page-size N：为分页结果设置默认页面大小（默认值：20）

查询选项

工具支持用于过滤和分页的其他参数：

按名称筛选

工具如 get_dax_measures, get_dax_columns, get_schema 其他支持按特定名称过滤：

# Get measures from a specific table
get_dax_measures(table_name="Sales")

# Get a specific measure
get_dax_measures(table_name="Sales", measure_name="Total Sales")

大桌子分页

这 get_table_contents 该工具支持分页，以高效处理大型表：

# Get first page of Customer table (default 20 rows per page)
get_table_contents(table_name="Customer")

# Get second page with 50 rows per page
get_table_contents(table_name="Customer", page=2, page_size=50)

开发和测试

uv开发安装

对于参与该项目的开发人员：

1. 克隆存储库（如果尚未完成）：

   git clone https://github.com/username/pbixray-mcp.git
   cd pbixray-mcp

1. 安装Python 3.13（如果需要）：

   uv python install 3.13

1. 使用Python 3.13创建虚拟环境：

   uv venv --python 3.13

1. 激活虚拟环境：

   .venv\Scripts\Activate.ps1

1. 在开发模式下安装：

   uv pip install -e .

1. 安装依赖项：

   uv pip install mcp pbixray numpy

使用示例文件进行测试

该存储库包括示例文件和测试脚本，以帮助您入门：

在激活的虚拟环境中：

# Make sure you're in the project directory and venv is activated
cd "d:\AI\Guyen\pbixray-mcp-server-main"
.venv\Scripts\Activate.ps1

# Test with sample AdventureWorks Sales.pbix file in demo/ folder
python tests/test_with_sample.py

# Try the interactive demo
python examples/demo.py

# For isolated tests of specific features
python test_pagination.py
python test_metadata_fix.py

使用uv run（自动处理venv）：

# Test with sample AdventureWorks Sales.pbix file in demo/ folder
uv run python tests/test_with_sample.py

# Try the interactive demo
uv run python examples/demo.py

# For isolated tests of specific features
uv run python test_pagination.py
uv run python test_metadata_fix.py

发展模式

要在开发过程中测试服务器，请使用MCP检查器：

在激活的虚拟环境中：

# Navigate to project directory
cd "d:\AI\Guyen\pbixray-mcp-server-main"

# Activate virtual environment
.venv\Scripts\Activate.ps1

# Run the MCP Inspector
mcp dev src/pbixray_server.py

使用uv run（自动处理venv）：

cd "d:\AI\Guyen\pbixray-mcp-server-main"
uv run mcp dev src/pbixray_server.py

这将启动一个交互式会话，您可以在其中调用工具并测试响应。

项目结构

pbixray-mcp/
├── README.md            - This file
├── INSTALLATION.md      - Detailed installation instructions
├── pyproject.toml       - uv/pip configuration
├── src/                 - Source code
│   ├── __init__.py
│   └── pbixray_server.py
├── tests/               - Test scripts
│   ├── __init__.py
│   ├── conftest.py
│   ├── test_server.py
│   └── test_with_sample.py
├── examples/            - Example scripts and configs
│   ├── demo.py
│   └── config/
├── demo/                - Sample PBIX files
│   ├── README.md
│   └── AdventureWorks Sales.pbix
└── docs/                - Additional documentation
    └── ROADMAP.md

替代安装方法

传统管道安装

您还可以使用pip安装PBIXRay MCP服务器：

pip install pbixray-mcp-server

使用pip进行开发：

python -m venv venv
venv\Scripts\activate
pip install mcp pbixray numpy

WSL（备选方案）

如果您更喜欢使用WSL，请将服务器配置添加到客户端配置文件中：

{
  "mcpServers": {
    "pbixray": {
      "command": "wsl.exe",
      "args": [
        "bash",
        "-c",
        "source ~/dev/pbixray-mcp/venv/bin/activate && python ~/dev/pbixray-mcp/src/pbixray_server.py"
      ]
    }
  }
}

WSL路径转换

在Windows上使用WSL中的PBIXRay MCP服务器和Claude Desktop时，加载PBIX文件时需要注意路径差异。 Windows路径（如 C:\Users\name\file.pbix)无法在WSL中直接访问。相反，在引用文件时使用WSL路径：

• 窗户： C:\Users\name\Downloads\file.pbix
• WSL： /mnt/c/Users/name/Downloads/file.pbix

贡献

欢迎投稿！

鸣谢

• 雨果伯里 -原始PBIXRay库
• 俄罗斯 -WCGW（此MCP完全由Claude使用WCGW编写）

许可证

MIT许可证