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MCP Server · 运维云端

ti MCP

一个提供威胁情报工具的MCP服务器,用于帮助AI助手进行安全调查和分析,支持VirusTotal和AbuseIPDB集成。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 1
威胁情报安全分析Python

快速开始

作者 / 组织
darwineee
提供方
darwineee
运行时
Python

工具数量

1

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

1

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

ti MCP 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 1 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 API Key。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

API Key

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python -m venv env

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 1 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

威胁情报MCP服务器

模型上下文协议(MCP)服务器,提供威胁情报工具,帮助人工智能助手进行安全调查和分析。专注于使用免费工具。

特性

  • VirusTotal集成:对照VirusTotal数据库检查文件哈希、URL、IP地址或域名。
  • 滥用IPDB集成:从AbuseIPDB数据库中检查IP地址以获取滥用报告和信誉信息。
  • FastMCP框架:基于FastMCP框架构建,易于扩展。
  • Docker支持:容器化部署就绪。

先决条件

  • Python 3.13+
  • VirusTotal API密钥(免费帐户位于 病毒总数)

安装

地方发展

  1. 克隆存储库
   git clone 
   cd TI-MCP
  1. 创建并激活虚拟环境
   python -m venv env
   source env/bin/activate  # On Windows: env\Scripts\activate
  1. 安装依赖项
   pip install -r requirements.txt
  1. 配置环境变量
   cp .env.example .env
   # Edit .env and add your VirusTotal API key
   echo "VT_API_KEY=your_virustotal_api_key_here" > .env
  1. 运行服务器
   python main.py

Docker部署

  1. 构建Docker镜像
   docker build -t ti-mcp-server .
  1. 运行容器
   # With environment file
   docker run -p 8081:8081 --env-file .env ti-mcp-server

   # Or with environment variable
   docker run -p 8081:8081 -e VT_API_KEY=your_api_key ti-mcp-server

API终点

健康检查

  • 端点: GET /health
  • 描述:检查服务器是否正在运行
  • 响应: {"status": "healthy"}

MCP工具

服务器通过VirusTotal集成提供以下MCP工具:

check_hash
  • 描述:根据VirusTotal数据库检查文件哈希
  • 参数:

- hash (字符串):MD5、SHA1或SHA256文件哈希

  • 退货:VirusTotal分析结果,包括检测率和扫描细节

使用示例

与MCP客户端一起使用

# Example MCP client usage
import asyncio
from mcp import ClientSession

async def check_file_hash():
    async with ClientSession("http://localhost:8081") as session:
        result = await session.call_tool("virus_total_check_hash", {
            "hash": "d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e"
        })
        print(result)

asyncio.run(check_file_hash())

发展

添加新工具

  1. 在项目目录中创建新模块
  2. 使用工具定义FastMCP实例
  3. 导入并注册 main.py:
from your_module import your_mcp
await main_mcp.import_server(your_mcp, prefix="your_prefix")

测试

健康检查
# Test if the server is running
curl http://localhost:8081/health
MCP检验员测试

测试MCP服务器最简单的方法是使用官方的MCP检查器:

# Install MCP Inspector (requires Node.js)
npx @modelcontextprotocol/inspector

# When prompted, enter your server URL:
# http://localhost:8081

# Or run directly with the URL:
npx @modelcontextprotocol/inspector http://localhost:8081

MCP检查员将:

  • 连接到您的MCP服务器
  • 显示可用工具(如 virus_total_check_hash)
  • 允许您以交互方式测试工具
  • 显示工具模式和响应

许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-有关详细信息,请参阅许可证文件。

支持

有关支持和问题:

更新日志

v1.0.0

  • 初始版本
  • VirusTotal哈希检查功能
  • Docker支持

工具与能力

工具数量

1

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

威胁情报Python本地部署安全分析VirusTotalAbuseIPDBDocker部署

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 1 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备API Key,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到API Key的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

ti MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python -m venv env,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

ti MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

ti MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

ti MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是API Key,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

ti MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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