
Slite MCP
@takeokunn/slite-mcp
一个为Slite设计的模型上下文协议(MCP)服务器,使AI助手能够与Slite知识库进行交互,支持笔记管理、全文搜索、AI问答等功能。
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npx @takeokunn/slite-mcp

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Spire.Doc MCP Server 是一个无需安装Microsoft Word即可创建、读取和修改Word文档的服务,支持多种文档格式转换和内容操作。
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uv run spire-doc-mcp-server
一个通过stdio传输向LLM客户端提供大学学习规定(Studienordnungen)Markdown文档的MCP服务器。
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python3 -m venv .venv
一个专注于Spring文档查询和Spring Boot迁移的MCP服务器,提供文档搜索、迁移指南生成、OpenRewrite配置等功能。
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uv run spring-mcp-server
一个基于FastMCP的结构化笔记系统,支持标记、置顶、归档和AI摘要功能,适用于个人任务管理、会议记录和项目规划等多种场景。
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uv run mcp dev ./main.py

stickyrice-mcp
Stickyrice-MCP是一个用于与Claude笔记交互的模型上下文协议服务器,提供工作区、看板、标签等笔记管理功能。
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npx stickyrice-mcp auth

@modelcontextprotocol/inspector
一个简单的笔记存储系统,支持自定义URI方案访问笔记,提供笔记摘要生成和添加新笔记的功能。
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npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory C:\Users\DELL\Desktop\mcp-github-server\M...
一个Python MCP服务器,将Google文档、表格、幻灯片和表单作为工具提供给任何兼容MCP的AI助手使用。
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docker run --rm -i \
DocSmith Connect for Microsoft 365是一个客户托管的连接器,为SharePoint站点、Microsoft Lists和文档库提供治理工具和自动化执行功能,支持最低权限和可审计性。
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docker run --rm --env-file .env -v "$PWD/config:/app/config:ro" docsmith-connect-m365:latest
一个完整的系统,用于从Telegram群组收集、处理和显示内容。
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python -m venv venv
Tender Doc Compiler MCP是一个用于Tri-Tender项目的最终打包和关闭引擎,它验证项目工作区中的文档,生成最终的ZIP存档、机器可读清单和准备报告。
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pip install -r requirements.txt
FastMCP 2.0服务器,用于解析、分析、OCR处理和Tri-Tender招标文档管理。
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python -m venv venv
一个轻量级的文档处理服务,支持多种文档格式的文本提取和分析,适用于招标文件处理、文档元数据提取和验证。
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pip install -r requirements.txt
GAD是一个专为测试自动化学习设计的平台,提供图形用户界面、REST API、Swagger文档集成及多种测试场景,适合QA技术学习和实践。
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docker run -p 3000:3000 -d jaktestowac/gad
该项目包含三个模型上下文协议(MCP)服务器,用于从ESMA和CSRC获取、总结和比较监管文档。
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pip install -r esma_mcp/requirements.txt
一个Python MCP服务器,通过WebAPI将AI助手连接到Therefore™文档管理系统,支持文档CRUD、查询、工作流管理等9组工具。
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python3 src/mcp_server.py
一个基于FastAPI的轻量级HTTP服务器,用于管理Notion数据库中的待办事项,支持创建、列出和标记任务完成,并按用户区分任务。
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python -m venv .venv
TrackExpensio是一款基于AI的财务智能助手,提供支出跟踪、预算管理、投资分析和文档处理等功能,适用于个人和小型企业财务管理。
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python -m venv venv
Tri-Tender生态系统中的品牌信笺引擎,用于从公司文档中提取品牌元素并生成品牌资料、信笺模板和品牌手册。
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python -m venv .venv
Tri-Tender Core MCP是一个核心FastMCP服务器,用于处理招标相关文档,包括文档分类、元数据提取、定价计算和品牌识别,适用于招标响应自动化场景。
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python -m venv .venv