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MCP Server · 文档知识

Tender Doc Compiler MCP

Tender Doc Compiler MCP是一个用于Tri-Tender项目的最终打包和关闭引擎,它验证项目工作区中的文档,生成最终的ZIP存档、机器可读清单和准备报告。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 5
PythonClaude文档处理Cursor

快速开始

作者 / 组织
sendsta
提供方
sendsta

工具数量

5

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

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0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Tender Doc Compiler MCP 属于文档知识类 MCP Server,公开资料标注 5 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude、Cursor,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

文档知识

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -r requirements.txt

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 5 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

招标文件编译器MCP

此MCP服务器是 最终包装和关闭发动机 对于三标项目。

它检查三标项目工作区,验证所有推荐的文件 然后将输出与 机器可读的清单和准备就绪报告。

注: 这是一个 *骨架实现* 专注于结构和FastMCP 整合。确实如此 不 然而,生成真正的PDF或DOCX文件——这些是 留给你扩展。

______________________________________________________________________

特性

  • 在以下位置查找项目数据 ./projects/{project_id}
  • 阅读推荐文档 orchestrator_manifest.json
  • 跑a 就绪检查 (存在/缺失/警告)
  • 建议合适 编译配置文件 (单信封与双信封)
  • 将项目编译为:

- compiled/readiness_report.json - compiled/manifest.json - compiled/final_submission.zip

  • 生成一个 提交清单 对于用户界面

所有功能都通过MCP工具公开 fastmcp 框架。citeturn2view0转3view0

______________________________________________________________________

项目布局

在FastMCP Cloud上运行时,服务器需要以下项目结构:

.
├── server.py
├── requirements.txt
├── README.md
└── projects/
    └── 
/
        ├── project.json
        ├── orchestrator_manifest.json
        ├── core_docs/
        ├── pricing/
        ├── statutory/
        ├── attachments/
        ├── tender_output/
        └── compiled/          # created by this server

这 招标文件核心MCP, 品牌MCP,以及 定价MCP 应该写 其输出为 core_docs/, pricing/, tender_output/,以及相关文件夹。 仅此编译器MCP 读取 这些文件夹和写入 compiled/.

______________________________________________________________________

工具

dry_run_compile

分析项目并返回准备报告,而无需编写任何新文件。

输入:

{
  "project_id": "BID2490S_SANPARKS"
}

输出(示例):

{
  "project_id": "BID2490S_SANPARKS",
  "status": "ready_with_warnings",
  "missing": ["environmental_policy"],
  "warnings": ["Multiple matches for pricing_schedule"],
  "envelope_summary": {
    "technical": {"required": 8, "present": 8},
    "financial": {"required": 2, "present": 1}
  },
  "documents": [ ... ]
}

______________________________________________________________________

get_compile_profiles

建议为项目编译配置文件(单信封/双信封)。

______________________________________________________________________

compile_tender

运行完整的编译和打包步骤。

  • 重建准备状态报告
  • 写 manifest.json
  • 创建 compiled/final_submission.zip

输入:

{
  "project_id": "BID2490S_SANPARKS",
  "compile_profile": "two_envelope",
  "output_formats": ["zip"],
  "options": {
    "page_size": "A4",
    "include_toc": true
  }
}

输出(简化):

{
  "status": "success",
  "project_id": "BID2490S_SANPARKS",
  "compile_profile": "two_envelope",
  "artifacts": {
    "zip_path": "projects/BID2490S_SANPARKS/compiled/final_submission.zip",
    "manifest_path": "projects/BID2490S_SANPARKS/compiled/manifest.json",
    "readiness_path": "projects/BID2490S_SANPARKS/compiled/readiness_report.json"
  },
  "warnings": [],
  "missing": []
}
有意生成PDF和DOCX 未实现 在这个骨架。 扩展 compile_tender() 和 _zip_project_outputs() 添加这些功能。

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inspect_manifest

以JSON格式返回项目的最后一个编译清单。

generate_submission_checklist

返回一个清单结构,您的Tri-Tender UI可以逐步呈现该结构 用户的提交列表。

______________________________________________________________________

本地运行

  1. 安装依赖项:
pip install -r requirements.txt
  1. 在下创建示例项目 `./projects/

/`.

  1. 运行服务器:
python server.py

或使用FastMCP CLI:

fastmcp run server.py:mcp

然后,您可以连接任何兼容MCP的客户端(Claude、Cursor、自定义 FastMCP客户端等)。 cite转4view0转3view0

______________________________________________________________________

部署到FastMCP云

  1. 将此存储库推送到GitHub。
  2. 首选 FastMCP云 并从您的仓库中创建一个新项目。
  3. 设置 入口点 致:
server.py:mcp

FastMCP Cloud将构建和部署您的服务器,并在以下URL中公开它:

https://your-project-name.fastmcp.app/mcp

然后,您可以将此URL注册为 招标文件编译器MCP 内部Tri-Tender 并在准备就绪时从编排器调用其工具 收尾和包装. cite转4view0转3view0

工具与能力

工具数量

5

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

文档编译Python本地部署项目管理自动化打包清单生成准备报告

支持客户端

ClaudeCursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

读长文档提问

把 PDF、Markdown 和笔记交给模型,按章节追问细节。

整理知识库

把零散资料归档、打标签,检索时更容易命中。

批量出摘要

提取要点,输出能直接引用的段落。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 5 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在文档知识场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Tender Doc Compiler MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -r requirements.txt,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Tender Doc Compiler MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Tender Doc Compiler MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Tender Doc Compiler MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Tender Doc Compiler MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude、Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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