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一个完整的系统,用于从Telegram群组收集、处理和显示内容。
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python -m venv venv
Tender Doc Compiler MCP是一个用于Tri-Tender项目的最终打包和关闭引擎,它验证项目工作区中的文档,生成最终的ZIP存档、机器可读清单和准备报告。
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pip install -r requirements.txt
FastMCP 2.0服务器,用于解析、分析、OCR处理和Tri-Tender招标文档管理。
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python -m venv venv
一个轻量级的文档处理服务,支持多种文档格式的文本提取和分析,适用于招标文件处理、文档元数据提取和验证。
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pip install -r requirements.txt
MATLAB核心服务器测试项目,包含数据可视化、信号处理、交互式应用开发及测试套件,适用于科学计算和工程模拟。
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GAD是一个专为测试自动化学习设计的平台,提供图形用户界面、REST API、Swagger文档集成及多种测试场景,适合QA技术学习和实践。
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docker run -p 3000:3000 -d jaktestowac/gad
该项目包含三个模型上下文协议(MCP)服务器,用于从ESMA和CSRC获取、总结和比较监管文档。
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pip install -r esma_mcp/requirements.txt
一个全面的MCP(模型上下文协议)服务器,用于学术和技术写作,自动强制执行写作规则和最佳实践。
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一个Python MCP服务器,通过WebAPI将AI助手连接到Therefore™文档管理系统,支持文档CRUD、查询、工作流管理等9组工具。
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python3 src/mcp_server.py
一个包含多种功能的模型上下文协议(MCP)服务器集合,用于支持Claude等AI助手的任务管理、文档转换、代码调试、音乐播放等多种功能。
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一个基于TypeScript的MCP服务器,提供简单的笔记系统,支持创建、访问和总结笔记。
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一个基于MCP协议的服务器,用于创建和管理TiddlyWiki实例,支持完整的tiddler操作、内容组织、导出功能和插件管理。
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TimeBack MCP Server是一个为教育技术平台设计的模型上下文协议服务器,提供多API集成、数据模型同步和文档智能分析功能,适用于教育软件开发和技术集成场景。
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TJMCP是一个MCP服务器,通过Java Class File API提取类文件的低级信息,并利用Ollama进行本地推理,生成描述Java类的Markdown文档,无需将私有代码暴露给远程LLM。
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一款基于Markdown的AI原生笔记工具,支持快速索引搜索、项目管理标签和Neovim插件集成。
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MCP提供的服务,允许您的LLM获取当前日期,支持服务器和客户端实现。
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一个基于FastAPI的轻量级HTTP服务器,用于管理Notion数据库中的待办事项,支持创建、列出和标记任务完成,并按用户区分任务。
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python -m venv .venv
一个功能完整的MCP兼容REST API,用于管理待办事项和笔记,支持ChatGPT操作。
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提供MCP、A2A和ACP集成的传输、线路格式和协议原语的协议层工具,适用于服务发现、内容管理和任务生命周期管理等场景。
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