Podhome MCP Server是一个为Podhome集成API设计的Babashka可流式HTTP MCP服务器,支持多种播客内容管理功能。
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一个用于处理PowerPoint演示文稿和Word文档的MCP服务器,能够提取内容、分析结构并生成新的演示文稿。
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python3 -m venv venv
一个基于PptxGenJS的生产级PPT生成服务器,支持通过编程方式创建、修改和导出PowerPoint演示文稿。
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一款Claude代码插件,优化与Atlassian MCP服务器的交互,通过摘要输出和针对性查询减少Jira和Confluence的响应冗余,提升上下文效率。
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Project Brain为LLM提供持久记忆系统,支持BM25搜索、MCP服务器和Claude Code集成,适用于编码会话中的知识管理。
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uv run /path/to/project-brain/project-brain/brain.py init "My Project"
Quip MCP服务器是一个提供AI助手全面访问和管理Quip文档的模型上下文协议服务器,支持文档生命周期管理、智能搜索和用户管理等功能。
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@noma4i/radon-mcp
Radon MCP Server是一个为React Native应用提供调试工具的服务器,支持Metro日志查看、模拟器截图和系统健康诊断等功能。
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npx @noma4i/radon-mcp
一个基于GroundX API的文档问答服务器,支持文档解析和上下文感知的问答功能。
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RAGify Docs 是一个开发者工具,通过结合网页抓取、向量嵌入和AI问答技术,帮助开发者快速导航和理解文档内容。
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python -m venv .venv
RAG MCP Server是一个基于检索增强生成(RAG)的文档向量化和语义搜索服务器,支持文档自动分块、向量化存储和自然语言查询。
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pip install -r requirements.txt
RAGtime是一个本地检索增强生成(RAG)工具包,用于管理私有语料库并将其提供给代理工作流。它从混合文档集中提取结构化文本,使用Sentence Transformers对内容进行分块和嵌入,将向量持久化在Chroma中,并通过CLI和模型上下文协议(MCP)接口进行查询。
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uv run ragtime --help
高性能OCR MCP服务器,支持多模式、多输入格式、批量处理和多种输出格式,适用于文档数字化、自动化数据提取等场景。
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uvx rapidocr-mcp

@modelcontextprotocol/inspector
Cold Outreach MCP是一款AI驱动的冷邮件自动化工具,能够匹配公司、撰写邮件并自动发送,同时记录所有操作到Notion数据库。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js

@fabriqa.ai/pdf-reader-mcp/update-config.js
一个高效的PDF文本提取服务,支持读取、搜索和提取PDF文件中的文本和元数据,优化了Claude Code的上下文窗口使用。
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npx @fabriqa.ai/pdf-reader-mcp/update-config.js
一个增强版的Readwise集成工具,专为处理PDF和研究文献设计,提供文档管理和高亮功能,适用于学术研究场景。
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Recruitee MCP Server是一个用于从招聘流程中提取候选人资料的服务,支持LLM评估、PDF文本提取和多条件筛选等功能。
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pip install -e .
一个基于Redmine Wiki API的Model Context Protocol (MCP)服务器,允许MCP客户端如Claude Desktop和Claude Code访问Redmine Wiki信息。
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Reducto文档处理API的基准测试套件和微调模型家族,用于评估模型在API端点选择、参数构建和多跳链处理等方面的性能。
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Reflex Docs MCP Server是一个为AI代理提供Reflex框架最新文档检索的服务,确保生成的代码准确无误。
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python -m venv .venv
一个为Reflex框架提供最新文档检索和组件查询的服务,帮助LLMs准确获取文档信息。
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python -m venv .venv