Reflex Docs MCP

Reflex Docs MCP服务器

给你的LLM一个反射文档的“摄影记忆”。

该项目是 模型上下文协议（MCP）服务器 旨在将AI代理嵌入到最新的实际文档中 反射 web框架。

🚀 现场演示部署地点： https://reflex-docs-mcp.onrender.com

什么是反射？

Reflex是一个纯Python web框架，无需编写JavaScript即可构建全栈web应用程序。 它允许开发人员完全用Python定义UI、状态和后端逻辑，Reflex将Python编译成一个现代的、反应式的web应用程序。

为什么存在这种情况？

LLM在编写Reflex代码时经常产生参数幻觉或使用过时的语法。此服务器通过将有效的最新文档公开为 工具 LLM可以按需呼叫。

人工智能不像猜测，而是像开发人员一样工作：

1. 搜索 组件的文档（例如。， search_docs("rx.foreach")).
2. 倒像 特定页面(get_doc("library/dynamic-rendering/foreach")).
3. 检查 组件模式(get_component("rx.button")).
4. 写 基于地面事实的准确、可工作的代码。

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特性

• 全文搜索 使用SQLite FTS5的Reflex文档（超快\<2ms响应）
• 节级检索 为LLM提供所需的上下文（节省令牌）
• 成份指数 允许查找每个对象的属性和类别 rx.* 组件
• 可部署API 通过FastAPI，准备渲染/Railway/Vercel
• 零幻觉工作流程 当集成到代理循环中时

API终点

本地开发

# Clone and install
git clone https://github.com/yourusername/reflex-docs-mcp.git
cd reflex-docs-mcp
python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate  # Windows
pip install -e .

# Index the docs (downloads Reflex docs and builds search index)
python -m src.reflex_docs_mcp.indexer

# Run the API server
python api.py
# Open http://localhost:8000

项目结构

├── api.py                  # FastAPI server (deploy this)
├── main.py                 # MCP stdio entry point
├── src/reflex_docs_mcp/
│   ├── models.py           # Pydantic data models
│   ├── database.py         # SQLite + FTS5 operations
│   ├── parser.py           # Markdown parser
│   ├── indexer.py          # Docs cloning & indexing
│   └── server.py           # MCP server (stdio)
├── render.yaml             # Render deployment config
├── Procfile                # Process definition
└── test.py                 # Groq + MCP agentic demo

MCP工具（用于stdio模式）