A lightweight MCP server that loads PDF files, extracts and chunks their text, builds a semantic vector index, and returns relevant passages to Claude or other AI agents for document-based question answering.
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pip install -r requirements.txt
A MCP Server for pdffigures2: This server processes scholarly PDFs to extract figures, tables, captions, and section titles with high accuracy. It is designed to support researchers and developers in efficiently analyzing academic documents.
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@smithery/cli
An MCP server built with Node.js/TypeScript that allows AI agents to securely read PDF files (local or URL) and extract text, metadata, or page counts. Uses pdf-parse.
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npx -y @smithery/cli install @sylphx/pdf-reader-mcp --client claude
PDF RAG MCP Server 是一个强大的文档知识库系统，利用PDF处理、向量存储和MCP（模型上下文协议）为PDF文档提供语义搜索能力。该系统允许用户通过现代Web界面或MCP协议上传、处理和查询PDF文档，并可集成到Cursor等AI工具中。
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uv run run.py
MCP PDF Reader是一款基于Model Context Protocol的智能PDF文档处理工具，提供文本提取、搜索、OCR识别和元数据提取等功能，适用于AI应用和文档管理场景。
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全面解析Mpc Sintific Search By Ai For AiMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器，Mpc Sintific Search By Ai For Ai能让AI助手访问实时数据、执行操作，为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
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pip install -r requirements.txt
全面解析Watsonx Rag MCP ServerMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器，Watsonx Rag MCP Server能让AI助手访问实时数据、执行操作，为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
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pip install watsonx chromadb langchain
@modelcontextprotocol/inspector
mcp-rag-server是一个轻量级的检索增强生成助手，可集成到任何支持模型上下文协议（MCP）的客户端中，用于索引存储库内容、构建嵌入并进行语义搜索。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js
CSToolbox是ChatSpeed的扩展工具包，通过MCP协议提供网络搜索、网页内容爬取和图表生成等功能。它支持多种搜索引擎，能够从网页中提取结构化内容，并快速生成各种数据可视化图表。此外，还提供PDF文档处理和文本内容提取功能。适用于需要自动化网络搜索、数据抓取和可视化的开发者和数据分析师。
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一个基于MCP架构的PDF处理工具，能够向量化内容并与AI API集成。
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pip install -r requirements.txt
基于RAG技术的聊天机器人，通过语义搜索和Groq托管的LLM从PDF文档中提取信息并回答问题。
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python -m venv .venv
一个轻量级的聊天式网页界面，用于与PDF RAG MCP服务器交互，上传PDF并以对话方式提问。
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一个基于模型上下文协议（MCP）构建的检索增强生成（RAG）系统，用于存储、处理和搜索PDF文档。
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一个提供PDF文档检索增强生成（RAG）功能的MCP服务器，能够自动索引PDF文件，生成嵌入向量，存储于ChromaDB，并为LLM提供语义搜索工具。
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python -m venv venv
一款基于MCP服务器的快速MVP RAG聊天机器人，允许用户上传PDF文件并基于其内容提问，结合Langchain和Pinecone向量嵌入实现智能检索与问答。
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一个完整的、领域无关的框架，用于从PDF中提取高质量文本，将其存储在可搜索的向量数据库中，并通过模型上下文协议服务器提供AI助手集成。
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python -m venv venv
一个基于检索增强生成（RAG）技术的本地聊天机器人，用于回答医疗处方PDF中的问题，支持本地嵌入和LLM推理。
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一个用于分区代码PDF语义搜索的模型上下文协议（MCP）服务器，支持ChatGPT集成，提供PDF上传、语义搜索和结构化引用功能。
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docker run -p 3030:3030 -e OPENAI_API_KEY=your_key zoning-mcp-server
