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MCP Server · 搜索检索

MCP docs reader

A lightweight MCP server that loads PDF files, extracts and chunks their text, builds a semantic vector index, and returns relevant passages to Claude or other AI agents for document-based question answering.

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
PDF处理搜索PythonClaudeClaude Desktop

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作者 / 组织
AIMIZING
提供方
AIMIZING
运行时
Python

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

3 个

MCP.so

选型结论

MCP docs reader 属于搜索检索类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude、Claude Desktop,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

搜索检索

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -r requirements.txt

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

mcp文档阅读器

一个轻量级的MCP(模型上下文协议)服务器,它从本地文件夹加载PDF文件,提取并分块其内容,构建语义搜索索引,并将相关段落发送到Claude Desktop进行基于文档的问答。

本项目旨在与 Claude的MCP桌面功能.

______________________________________________________________________

特性

  • 从本地加载和处理PDF文档 *docs/* 文件夹
  • 提取文本并将其拆分为语义块
  • 使用SentenceTransformer生成向量嵌入
  • 构建基于FAISS的语义搜索向量索引
  • 基于用户查询检索前k个相关块
  • 构造一个提示(相关段落+问题)并将其返回给Claude
  • 使用最少的设置 紫外线

______________________________________________________________________

如何使用

1.安装Claude Desktop(如果未安装)

2.下载 mcp-docs-reader

选项1:以ZIP格式下载

  • 点击 “代码” > “下载ZIP”
  • 解压缩下载的ZIP文件

选项2:使用Git进行克隆

git clone https://github.com/AIMIZING/mcp_docs_reader.git
cd mcp_docs_reader

3.设置紫外线环境

选项1:手动设置

  • 安装uv(如果未安装):
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
  • 设置虚拟环境:
uv venv
.venv\Scripts\activate
  • 安装依赖项:
pip install -r requirements.txt

选项2:自动设置(Windows)

  • 运行包含 “setup.bat” 文件

4.配置克劳德桌面

打开包含的 “weather_config.json” 文件,并复制其内容。 然后,打开现有的Claude Desktop配置文件并附加复制的内容。

要查找Claude Desktop配置文件,请执行以下操作:

  • 打开克劳德桌面
  • 进入菜单→ File → 设置→ 开发人员模式→ 编辑配置
  • 这将打开您的当前 “claude_desktop_config.json” 文件
  • 将附加内容粘贴到适当的位置(例如在mcp列表或相关部分内)

⚠️ 复制之前,请确保替换路径 docReader_gonfig.json中的“C:\\PATH\\TO\\mcp.docs_reader” 使用您的实际本地项目路径(例如C:\\Users\\YourName\\Documents\\mcp_docs_reader)。

⚠️ 不要覆盖整个文件——确保附加或合并内容,以避免破坏现有配置。

5.运行克劳德桌面

启动克劳德桌面。 一旦运行,它将自动检测并连接到配置的MCP工具。 现在,您可以根据本地PDF文档向Claude提问,例如:

“总结注册文件内容中的关键点。”

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

research-and-dataPDF处理Python本地部署语义搜索文档问答向量索引Claude集成

支持客户端

ClaudeClaude Desktop

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

查资料带出处

把网页、论文和文档的检索结果连同链接一起带回对话。

站内知识检索

在自己的文档库里做语义搜索,比关键词更贴题。

事实核对

交叉多个来源确认一条信息,减少模型凭记忆作答。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude、Claude Desktop,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在搜索检索场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

MCP docs reader 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -r requirements.txt,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MCP docs reader 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP docs reader 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP docs reader 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

MCP docs reader 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude、Claude Desktop;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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