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rag MCP app

MCP Server

一个基于检索增强生成(RAG)技术的本地聊天机器人,用于回答医疗处方PDF中的问题,支持本地嵌入和LLM推理。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
本地LLMPythonPDF处理

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

AniketGupta9555

提供方

AniketGupta9555

最后核验

2026/5/17 20:22

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

🩺 处方聊天机器人(RAG + MCP + Ollama)

本地的 检索增强生成(RAG)聊天机器人 回答来自……的问题 医疗处方PDF文件。\ 使用……构建 FAISS(快速应用索引库) (用于向量搜索), Sentence-Transformers(句子转换器/句子变换模型) (用于嵌入),以及 Ollama MCP模型 (本地大型语言模型)。

⚠️ 免责声明此内容仅供教育之用,不能替代专业医疗建议。

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🚀 功能特点

  • 将PDF文件预处理一次并构建为FAISS索引
  • 本地嵌入(不产生API费用)
  • 使用Ollama进行本地LLM推理phi3:mini (推荐用于低内存环境)
  • 带有Swagger UI的FastAPI后端/docs
  • 用于聊天的Streamlit前端
  • 可扩展引用块的来源引用

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目录标签

目录标签

本地LLMPythonPDF处理医疗聊天机器人本地部署RAG技术医疗问答

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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