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MCP Server · 数据服务

tessellae (Ontologue)

一个开源的Neo4j图数据库查询工具,通过Cypher语言实现与Claude Desktop等MCP客户端的直接交互,适用于知识图谱和语义系统开发。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
知识图谱开源工具PythonClaude图数据库Claude Desktop

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
ontologue
提供方
ontologue

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

4

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

tessellae (Ontologue) 属于数据服务类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude Desktop、Claude,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

数据服务

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

泰塞拉

*就像镶嵌形成马赛克一样,这些项目将碎片连接起来。*

开源贡献者 Cyril Soler帽子 -用于知识工作、人工智能编排和语义系统的工具。

______________________________________________________________________

项目

🔗 mcp-neo4j

Neo4j图形数据库的模型上下文协议服务器

通过Cypher直接从Claude Desktop(或任何MCP客户端)查询Neo4j。因为官方的MCP Neo4j服务器还不存在而构建。

状态: ✅ 稳定\ 语言: python\ 堆栈: MCP、Neo4j、异步

→ 文档

______________________________________________________________________

哲学

泰塞拉 (拉丁语,复数 *镶嵌块*)是形成马赛克的小块。这里的每个项目都是一个镶嵌图——一个专注、精心制作的工具,有助于构建更大的知识体系。

我们以自己的能力水平进行构建:谦逊的工具可以工作,解决实际问题,并尊重工艺。

______________________________________________________________________

贡献

这些项目在MIT许可证下是开源的。欢迎提出意见、问题和建议。

如果你在工作中使用这些工具,我们很想听听。

______________________________________________________________________

联系

  • github: @本体论
  • 项目: 知识图谱、语义发布、人工智能编排
  • 基于: 普罗旺斯-阿尔卑斯-蓝色海岸,法国

______________________________________________________________________

*“保持你的能力水平。”-项目精神*

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

知识图谱Python本地部署图数据库开源工具语义系统AI编排

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL,直接问数据,让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比,把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文,减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

tessellae (Ontologue) 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

tessellae (Ontologue) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

tessellae (Ontologue) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

tessellae (Ontologue) 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

tessellae (Ontologue) 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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