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数据服务stdio官方级别未说明来源级核验

Teslamate MCP

MCP Server

TeslaMate MCP Server 是一个模型上下文协议(MCP)服务器,提供对 TeslaMate 数据库的访问,允许AI助手查询特斯拉车辆数据和分析。该服务通过连接 TeslaMate 的 PostgreSQL 数据库,提供车辆信息、驾驶统计、充电数据、电池健康、效率指标和位置分析等多种工具。

工具数

公开资料未说明

GitHub Stars

96
Python数据分析API集成

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

cobanov

提供方

cobanov

最后核验

2026/5/17 20:22

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install -r requirements.txt

详细介绍

基本能力

产品定位

TeslaMate MCP Server 是一个专门用于查询和分析特斯拉车辆数据的服务,通过与 TeslaMate 数据库集成,提供丰富的车辆数据查询工具。

核心功能

  1. 提供20种工具用于查询特斯拉车辆数据,包括车辆基本信息、当前状态、软件更新历史、电池健康摘要、电池退化趋势、每日电池使用模式、轮胎压力趋势、月度驾驶摘要、每日驾驶模式、最长驾驶距离、总距离和效率、每日驾驶摘要、按温度和月份的效率分析、异常功耗检测、按位置的充电统计、所有充电会话摘要、最常访问的位置等。
  2. 支持自定义SQL查询,仅允许SELECT语句,确保数据安全。
  3. 提供本地和远程部署选项,支持Docker部署。
  4. 可选的身份验证机制,保障远程访问安全。

适用场景

  1. 特斯拉车主希望通过自然语言查询车辆数据。
  2. 开发者需要集成特斯拉车辆数据到AI助手或其他应用中。
  3. 数据分析师需要对特斯拉车辆数据进行深入分析和可视化。

工具列表

  1. get_basic_car_information - 获取车辆基本信息(VIN、型号、名称、颜色等)
  2. get_current_car_status - 获取当前车辆状态、位置、电池电量和温度
  3. get_software_update_history - 获取软件更新时间线
  4. get_battery_health_summary - 获取电池退化和健康指标
  5. get_battery_degradation_over_time - 获取历史电池容量趋势
  6. get_daily_battery_usage_patterns - 获取每日电池消耗模式
  7. get_tire_pressure_weekly_trends - 获取轮胎压力历史和趋势
  8. get_monthly_driving_summary - 获取月度距离、效率和驾驶时间
  9. get_daily_driving_patterns - 获取每日驾驶习惯和模式
  10. get_longest_drives_by_distance - 获取按距离排名的顶级驾驶详情
  11. get_total_distance_and_efficiency - 获取总体驾驶统计
  12. get_drive_summary_per_day - 获取每日驾驶摘要
  13. get_efficiency_by_month_and_temperature - 获取按温度和月份的效率分析
  14. get_average_efficiency_by_temperature - 获取温度对效率的影响
  15. get_unusual_power_consumption - 检测异常功耗
  16. get_charging_by_location - 获取按位置的充电统计
  17. get_all_charging_sessions_summary - 获取完整充电历史摘要
  18. get_most_visited_locations - 获取最常访问的地点
  19. get_database_schema - 获取完整数据库架构(表、列、数据类型)
  20. run_sql - 执行自定义SELECT查询(带安全验证)

使用教程

使用依赖

  1. 运行 TeslaMate 并配置 PostgreSQL 数据库
  2. Python 3.11 或更高版本
  3. 访问 TeslaMate 数据库的权限

安装教程

选项1:本地安装

  1. 克隆仓库:
   git clone https://github.com/yourusername/teslamate-mcp.git
   cd teslamate-mcp
  1. 安装依赖(推荐使用uv):
   uv sync

或使用pip:

   pip install -r requirements.txt
  1. 在项目根目录创建 .env 文件:
   DATABASE_URL=postgresql://username:password@hostname:port/teslamate

选项2:Docker部署(远程访问)

  1. 克隆仓库:
   git clone https://github.com/yourusername/teslamate-mcp.git
   cd teslamate-mcp
  1. 运行部署脚本:
   ./deploy.sh deploy

或手动:

   cp env.example .env
   # 编辑.env文件,填入数据库凭证
   docker-compose up -d

调试方式

  1. 运行服务器(STDIO):
   uv run python main.py
  1. 使用curl测试远程服务器:
   curl -H "Authorization: Bearer your-secret-bearer-token-here" http://localhost:8888/mcp

目录标签

目录标签

Python数据分析API集成特斯拉数据查询车辆数据分析

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

token

运行时(runtime,运行环境)

Python

权限和风险

stdiotoken部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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