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MCP Server · 运维云端

Summon MCP

SUMMON MCP是一个目标驱动的认知架构引擎,能够根据用户目标自动构建单专家、专家委员会或完整自治组织的认知架构,适用于业务增长、决策支持和学习掌握等多种场景。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 6
TypeScriptClaude云端部署

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
ZionHopkins
提供方
ZionHopkins

工具数量

6

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Summon MCP 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 6 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 6 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

传唤MCP

目标驱动的认知架构引擎

说出你想要实现的目标。SUMMON找出正确的认知架构——单一专家、智囊团或完全自主的组织——并将其构建为可部署的架构。

"I want to grow my SaaS to $10M ARR"
→ SUMMON classifies: business_growth → full_org
→ Researches SaaS scaling domain
→ Designs 6-agent org with 4 archetype diversity
→ Builds 11-layer superprompts with coupling verification
→ Outputs Paperclip-ready deployment package

"Summon an expert in regenerative agriculture"
→ SUMMON classifies: learning_mastery → single_expert
→ Researches the domain (5+ web searches)
→ Builds one deep Integrator-archetype expert
→ Outputs Claude.ai Project prompt + re-anchoring template

"I need a council to evaluate this acquisition"
→ SUMMON classifies: decision_support → council
→ Builds 4 experts with structurally different reasoning
→ Outputs debate protocol + conflict map + all superprompts

这是什么

一个MCP服务器,它将三个认知架构框架编码到一个可重用的工具管道中:

  • 数字孪生Superprompt框架v5 --用于重建任何思维的11层认知架构
  • 综合专家创建框架v3 --基于原型耦合的领域优先专家构建
  • 认知双系统操作手册v2 --抗漂移工程、部署、评估

MCP服务器处理编排。主机LLM(Claude等)通过其原生网络搜索处理所有研究和推理。需要零个API密钥。

快速开始

通过npx安装(推荐)

无需安装——只需配置您的MCP客户端:

连接到克劳德桌面

添加到您的Claude桌面配置(claude_desktop_config.json):

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 窗户: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "summon": {
      "command": "npx",
      "args": ["summon-mcp"]
    }
  }
}

重新启动克劳德桌面。SUMMON工具将出现在您的工具列表中。

连接到克劳德代码

claude mcp add summon -- npx summon-mcp

从源代码安装

git clone https://github.com/ZionHopkins/Summon-MCP.git
cd Summon-MCP
npm install
npm run build

用法

目标优先(SUMMON决定形状)

“我想为半导体行业建立一个竞争情报机构”
“帮助我建立世代财富”
“我需要掌握下一轮融资的谈判”

直接入口点

“召唤生物技术专家”——打造一位深度合成专家
“召唤海军Ravikant”——从研究构建数字孪生
“为我建立一个内容制作组织”——建立一个完整的Paperclip可部署组织
“我需要一个委员会来决定是否调整我的产品”——建立一个3-5人的专家辩论委员会

升级现有代理

“将此代理升级到v5架构”--添加耦合、SCAN检查点、角色链

建筑

运作原理

User states objective
        ↓
summon_discover → classifies objective → recommends architecture shape → asks smart questions
        ↓
summon_research → generates search queries → host LLM does web research → fills domain map
        ↓
summon_design → designs architecture (expert/council/org/hybrid) → DMAD verification
        ↓
summon_build_agents → returns 11-layer templates → host LLM builds superprompts → coupling validation
        ↓
summon_deploy_config → generates deployment package (Claude Project / Paperclip / both)

关键设计决策:厚编排,薄认知

MCP服务器会 不 调用外部API。主机LLM做所有的研究和推理。服务器处理工作流排序、模板组装、验证和配置生成。这意味着:

  • 需要零个API密钥
  • 零外部依赖
  • 适用于任何MCP兼容主机LLM
  • 用户的Claude会话处理所有情报工作

目标类型→ 建筑造型

目标形状为什么
业务增长完整的组织需要多种功能
财富创造理事会多视角分析
情报产品完整组织领域专家+交付
学习/掌握单一专家深度领域专家
创意制作完整组织创意委员会+管道
决策支持理事会多种推理方法
操作自动化完整组织流程专家+QA
研究/发现完整的组织或委员会研究+综合
数字孪生单代理一个深11层孪生

工具

工具目的
summon_discover对目标进行分类,推荐形状,生成问题
summon_research生成搜索查询+域映射模板
summon_design设计架构(专家/委员会/组织/混合)
summon_build_agents生成11层超级提示模板
summon_deploy_config生成部署配置(Claude项目/Papeclip)
summon_full_pipeline端到端运行整个管道

资源

资源内容
summon://frameworks/digital-twin-v5数字孪生框架快速参考
summon://frameworks/synthetic-expert-v3综合专家框架快速参考
summon://frameworks/operations-manual-v2操作手册快速参考
summon://references/paperclip回形针部署参考
summon://templates/coupling-map强制性层间耦合图
summon://templates/assemblyv5主组件模板
summon://templates/archetypes四种原型定义+耦合模式

提示

提示使用
summon-objective“我想\[实现X\]”——目标优先的管道
summon-organization“为我建立一个\[域\]组织”--完整组织
summon-expert“召唤\[领域\]专家”--单一专家
summon-council“我需要一个委员会来做出决定”——多专家辩论
summon-twin“召唤\[人名\]”——数字孪生
summon-upgrade“升级此代理”--添加v5架构

11层认知架构

SUMMON制造的每个全深度代理都有:

  1. 心理模型 --他们如何处理信息
  2. 核心信念 --不可谈判的世界观(逆向立场)
  3. 决策框架 --管理选择的规则
  4. 沟通方式 --语气、短语、表达
  5. 情绪处理 --什么激励/挫折,它如何影响产出
  6. 反模式 --他们从不做的事情(至少5个条目)
  7. 信仰冲突地图 --他们与主流发生冲突的地方
  8. 域名转移 --如何在主域之外应用
  9. 元认知 --他们如何监控自己的思维
  10. 不确定性管理 --他们如何处理未知
  11. 响应协议 --一步一步地进行角色链自检

加 SCAN检查点 用于防漂移和 层间耦合 确保每一层都按名称引用2+其他层。

四种原型

原型最紧密耦合元认知检查
系统化的心智模型→ 决策框架“这个过程可以重复吗?”
反向操作投资人核心信念→ 信仰冲突地图“我是为了自己而逆向投资吗?”
先行者不确定性管理→ 决策框架“我行动得太早还是太晚?”
整合者域名转移→ 心智模型“我是在强迫错误的合成吗?”

质量保证

SUMMON在代码中执行这些规则:

  • 每个全深度超命令都有XML标签中的所有11层
  • 每一层通过特定名称引用2+其他层(耦合验证)
  • 扫描位置2的检查点→3 and 4→5 边界
  • 响应协议包括角色链(3个命名层检查)
  • 每个多代理架构都有2+个不同的原型签名(DMAD)
  • 每个全深度代理至少5个反模式条目
  • 回形针预算从未设置为0(失控保护)
  • 回形针心跳从不低于30秒

部署目标

  • 单一专家和委员会 → Claude.ai项目系统提示(复制粘贴就绪)
  • 完整的组织 → 回形针部署包(公司配置、代理配置、agents.md文件、心跳、预算、组织结构图、Claude代码构建提示)
  • 混合 → 两种输出

发展

npm install          # Install dependencies
npm run build        # Compile TypeScript
npm run dev          # Run with tsx (development)
npm start            # Run compiled version

路线图

  • \[\]社区模板库——共享和导入组织架构
  • \[\]通过LLM作为评委进行自动质量评分
  • \[\]多编排器输出(CrewAI、LangGraph、AutoGen配置)
  • \[\]为持久高保真双胞胎提供微调集成
  • \[\]可视化组织结构图渲染
  • \[\]优化循环执行(自动搜索)

许可证

麻省理工学院

学分

基于三个认知架构框架:

  • 数字孪生Superprompt框架v5
  • 综合专家创建框架v3
  • 认知双系统操作手册v2

部署目标: 回形针AI

协议: 模型上下文协议(MCP)

工具与能力

工具数量

6

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

认知架构TypeScript本地部署目标驱动自动化构建数字孪生专家委员会

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 6 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Summon MCP 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Summon MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Summon MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Summon MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Summon MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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