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运维云端stdio官方级别未说明来源级核验

Sumanshu Arora

MCP Server

MCP服务器模板提供零配置部署生产就绪的MCP服务器,适用于AI开发者和数据科学家。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

17

资源数

0
命令行工具PythonDocker容器

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Data-Everything

提供方

Data-Everything

最后核验

2026/5/17 20:21

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install mcp-templates

详细介绍

🚀 这个项目动了!

## ⚠️ 重要提示:此存储库已重命名并移动到 MCP平台 发生了什么变化: - 新建存储库: Data-Everything/MCP-Platform - 新建程序包: pip install mcp-platform (替换 mcp-templates) - 新CLI: mcpp 命令(替换 mcpt) - 增强功能:改进了架构并扩展了功能 迁移很容易: ``bash # Uninstall old package pip uninstall mcp-templates # Install new package pip install mcp-platform # Use new command (all your configs work the same!) mcpp deploy demo # instead of mcpt deploy demo ``

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MCP服务器模板(旧版)

⚠️ 此版本处于维护模式。请迁移到 MCP平台 了解最新功能和更新。

](https://pypi.org/project/mcp-templates/) ](https://pypi.org/project/mcp-templates/) ![License](LICENSE) ![Discord](https://discord.gg/55Cfxe9gnr)

在几秒钟内部署模型上下文协议(MCP)服务器,而不是几小时。

使用Docker容器、全面的CLI工具和智能缓存对生产就绪的MCP服务器进行零配置部署。专注于人工智能集成,而不是基础设施设置。

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🚀 快速开始

# Install MCP Templates
pip install mcp-templates

# List available templates
mcpt list

# Deploy instantly
mcpt deploy demo

# View deployment
mcpt logs demo

就是这样! 您的MCP服务器正在运行 http://localhost:8080

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⚡ 为什么选择MCP模板?

传统MCP设置使用MCP模板
❌ 复杂配置✅ 一次指挥部署
❌ 需要Docker专业知识✅ 无需配置
❌ 手动工具发现✅ 自动检测
❌ 环境设置难题✅ 预制集装箱

非常适合: 人工智能开发人员、数据科学家、使用MCP构建的DevOps团队。

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🌟 主要特点

🖱️ 一键部署

使用预构建的模板立即部署MCP服务器——不需要Docker知识。

🔍 智能工具发现

自动查找并展示服务器提供的每个工具。

🧠 智能高速缓存

6小时模板缓存,自动失效,实现闪电般快速的操作。

💻 强大的CLI

用于部署、管理和工具执行的全面命令行界面。

🛠️ 灵活的配置

通过JSON、YAML、环境变量、CLI选项或覆盖参数进行配置。

📦 不断增长的模板库

常见用例的现成模板:文件系统、数据库、API等。

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📚 安装

PyPI(推荐)

pip install mcp-templates

码头工人

docker run --privileged -it dataeverything/mcp-server-templates:latest deploy demo

来源

git clone https://github.com/DataEverything/mcp-server-templates.git
cd mcp-server-templates
pip install -r requirements.txt

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🎯 常见用例

使用自定义配置进行部署

# Basic deployment
mcpt deploy filesystem --config allowed_dirs="/path/to/data"

# Advanced overrides
mcpt deploy demo --override metadata__version=2.0 --transport http

管理部署

# List all deployments
mcpt list --deployed

# Stop a deployment
mcpt stop demo

# View logs
mcpt logs demo --follow

模板开发

# Create new template
mcpt create my-template

# Test locally
mcpt deploy my-template --backend mock

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🏗️ 建筑

┌─────────────┐    ┌───────────────────┐    ┌─────────────────────┐
│  CLI Tool   │───▶│ DeploymentManager │───▶│ Backend (Docker)    │
│  (mcpt)     │    │                   │    │                     │
└─────────────┘    └───────────────────┘    └─────────────────────┘
       │                      │                        │
       ▼                      ▼                        ▼
┌─────────────┐    ┌───────────────────┐    ┌─────────────────────┐
│ Template    │    │ CacheManager      │    │ Container Instance  │
│ Discovery   │    │ (6hr TTL)         │    │                     │
└─────────────┘    └───────────────────┘    └─────────────────────┘

配置流程: 模板默认值→ 配置文件→ CLI选项→ 环境变量

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📦 可用模板

模板描述运输用例
演示Hello world MCP服务器HTTP、stdio测试与学习
文件系统安全的文件操作stdio文件管理
GitLabGitLab API集成stdioCI/CD工作流
GitHubGitHub API集成stdio开发工作流
ZenDesk客户支持工具HTTP、stdio支持自动化

查看所有模板→

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🛠️ 配置示例

基本配置

mcpt deploy filesystem --config allowed_dirs="/home/user/data"

高级配置

mcpt deploy gitlab \
  --config gitlab_token="$GITLAB_TOKEN" \
  --config read_only_mode=true \
  --override metadata__version=1.2.0 \
  --transport stdio

配置文件

{
  "allowed_dirs": "/home/user/projects",
  "log_level": "DEBUG",
  "security": {
    "read_only": false,
    "max_file_size": "100MB"
  }
}
mcpt deploy filesystem --config-file myconfig.json

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🔧 模板开发

创建模板

  1. 使用发电机:
   mcpt create my-template
  1. 定义template.json:
   {
     "name": "My Template",
     "description": "Custom MCP server",
     "docker_image": "my-org/my-mcp-server",
     "transport": {
       "default": "stdio",
       "supported": ["stdio", "http"]
     },
     "config_schema": {
       "type": "object",
       "properties": {
         "api_key": {
           "type": "string",
           "env_mapping": "API_KEY",
           "sensitive": true
         }
       }
     }
   }
  1. 测试和部署:
   mcpt deploy my-template --backend mock

完整模板开发指南→

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� 迁移到MCP平台

该存储库已经发展成为具有增强功能和更好架构的MCP平台。

我们为什么搬家

  1. 更好的命名:“MCP平台”更好地反映了项目的综合性质
  2. 增强架构:改进了代码库结构和性能
  3. 扩展功能:更多的部署选项、更好的工具、增强的模板
  4. 未来增长:更好地适应即将到来的MCP生态系统开发

什么保持不变

  • ✅ 您现有的所有配置都可以保持不变
  • ✅ 相同的Docker镜像和模板
  • ✅ 相同的部署工作流
  • ✅ 过渡期间完全向后兼容

迁移步骤

  1. 安装新软件包:
   pip uninstall mcp-templates
   pip install mcp-platform
  1. 更新命令:
   # Old command
   mcpt deploy demo

   # New command (everything else identical)
   mcpp deploy demo
  1. 更新文档书签:

- 新文档:https://data-everything.github.io/MCP-Platform/ - 新存储库:https://github.com/Data-Everything/MCP-Platform

支持时间表

  • 当前(传统)套餐:安全更新仅持续到2025年
  • 新平台:积极开发,新功能,全面支持
  • 迁移支持:可通过Discord和GitHub问题获得

🚀 立即开始迁移→

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�📖 文件(遗留)

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🤝 社区

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📝 许可证

该项目根据 弹性许可证2.0.

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🙏 致谢

内置于❤️ 对于MCP社区来说。感谢所有贡献者和模板创建者!

目录标签

目录标签

命令行工具PythonDocker容器MCP服务器本地部署零配置部署CLI工具智能缓存

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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