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MCP Server · 运维云端

Provara MCP

Provara是一款为AI代理提供防篡改、加密签名且支持离线优先的内存管理服务,确保数据主权和完整性。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 10
AI代理PythonClaude

快速开始

作者 / 组织
provara-protocol
提供方
provara-protocol

工具数量

10

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Provara MCP 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 10 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install provara

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 10 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

普罗瓦拉

AI系统的主权记忆

______________________________________________________________________

今天发布的每个AI代理框架都有内存问题。不是上下文窗口问题—— 信任 问题。

Mem0、Zep、LangChain内存——它们都以其他人的格式,在其他人的API密钥后面,将代理的认知状态存储到其他人的服务器上。当该服务转换、被收购或关闭时,您的代理的内存也会随之变化。不导出。无需验证。没有证据表明你得到的是你投入的。

普罗瓦拉 是一个MCP服务器,为AI代理提供防篡改、加密签名、离线的第一内存。每个观察都是哈希链。每一个信念都可以从证据中得到补偿。每个保险库都可以通过一个命令进行验证。你的代理人的记忆属于你,而不是一个平台。

快速入门

从PyPI安装并运行附带的参考库:

pip install provara
hunt-mcp

这将启动MCP服务器,使其具有一个可工作的保险库,为任何兼容MCP的客户端做好准备。从零到跑步不到60秒。

连接到克劳德代码

claude mcp add provara -- hunt-mcp

指向您自己的保险库

HUNT_VAULT_PATH=/path/to/vault hunt-mcp

启用写入操作

HUNT_VAULT_PATH=/path/to/vault \
  HUNT_SIGNING_KEY_B64="your-base64-ed25519-private-key" \
  hunt-mcp

工具

读取工具(无需密钥)

工具说明
vault_status保险库健康状况:事件计数、状态哈希、默克尔根、密钥信息、合规性摘要
list_events列出带有过滤器的事件(类型、参与者、命名空间、限制、偏移量)
get_event按event_id列出的完整事件
get_state当前缩减状态(所有命名空间或已筛选)
get_beliefs按命名空间、可选键模式(主题:谓词)查询信念
get_evidence特定信念密钥的证据线索
verify_vault运行完整性+合规性检查,返回通过/失败的详细信息
search_events按有效载荷内容(主语、谓语、值子字符串)搜索事件

写入工具(必需 HUNT_SIGNING_KEY_B64)

工具说明
append_observation添加观察:主语、谓语、值、置信度
append_assertion添加断言:主语、谓语、值、置信度

环境变量

变量必填描述
HUNT_VAULT_PATH否vault目录路径(默认: ./examples/reference_backpack)
HUNT_SIGNING_KEY_B64用于写入Base64编码的Ed25519私钥

为什么是普罗瓦拉?

篡改明显。 每个事件都使用Ed25519和哈希链进行加密签名。任何修改,即使是一个翻转的位,都会破坏因果链,导致验证失败。金库用一棵默克尔树和一份签名的清单密封起来。

先离线。 无云依赖。家里没有电话。没有遥测。Provara在没有互联网连接的仓库里,在USB驱动器和机器人上无间隙地工作。主权意味着该系统无需征得任何人的许可即可运行。

一个依赖。 协议层只导入一个外部包: cryptography (>= 41.0).MCP服务器添加 fastmcp。这就是整个依赖树。没有框架腐烂。没有值得担心的可传递供应链风险。

确定性。 相同的事件,相同的减速器,相同的状态——在任何机器上,任何时间,永远。规范JSON序列化(RFC 8785)、SHA-256哈希(FIPS 180-4)、Ed25519签名(RFC 8032)。不同语言的两个实现必须为同一输入产生字节相同的输出。如果哈希匹配,则实现是正确的。

可审计。 事件日志是NDJSON。在文本编辑器中打开它。读一下。保险库是一个普通文件的目录。无专有格式。没有二进制blob。您和您的数据之间没有数据库引擎。

运作原理

每个vault都是一个目录,其中包含:

  • events/events.ndjson --仅附加事件日志(已签名,内容已寻址)
  • 身份/ --Genesis记录+公钥注册表
  • 政策/ --安全政策、同步合同、保留规则
  • manifest.json --SHA-256哈希的确定性文件索引
  • merkle_root.txt --完整性锚点(Merkle树根)

MCP服务器加载事件,运行确定性缩减器来计算四个命名空间(规范、本地、有争议、存档)的状态,并通过类型化工具公开所有内容。真理不是合并的——证据是合并的,真理是重新计算的。

建筑

服务器封装了Provara L0协议模块:

模块责任
canonical_jsonRFC 8785确定性JSON序列化
integritySHA-256文件哈希、Merkle树、路径安全
signingEd25519密钥对管理、事件/清单签名
reducer确定性四命名空间状态缩减器
manifest清单生成和验证
sync事件日志I/O、因果链验证、分叉检测
bootstrap从头开始创建保险库
rekey密钥轮换协议

七个模块。110次测试。一个外部依赖。协议规范冻结在L0。

创建新保险库

from hunt_protocol.bootstrap import bootstrap_backpack
from pathlib import Path

result = bootstrap_backpack(Path("./my_vault"))
print(f"UID: {result.uid}")
print(f"Root key: {result.root_key_id}")
print(f"Private key (save this!): {result.root_private_key_b64}")

然后将服务器指向它:

HUNT_VAULT_PATH=./my_vault HUNT_SIGNING_KEY_B64="
" hunt-mcp

Claude代码集成

使用Claude Code注册服务器以直接访问工具:

claude mcp add provara -- hunt-mcp

使用自定义vault和写入权限:

claude mcp add provara \
  -e HUNT_VAULT_PATH=/path/to/vault \
  -e HUNT_SIGNING_KEY_B64="your-key-here" \
  -- hunt-mcp

Docker支持

Docker快速入门

使用附带的参考保管库(默认情况下为只读装载)在容器中运行Provara MCP:

docker-compose up

从主机装载自定义vault目录后:

HUNT_VAULT_PATH=/path/to/vault docker-compose up

要启用写操作,请在运行时注入签名密钥(切勿将密钥烘焙到映像中):

HUNT_VAULT_PATH=/path/to/vault \
  HUNT_SIGNING_KEY_B64="your-base64-ed25519-private-key" \
  docker-compose up

有关设计原理、安全考虑和验证步骤,请参阅DOCKER.md。

链接

许可证

Apache 2.0-普罗瓦拉

工具与能力

工具数量

10

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI内存管理Python本地部署数据主权加密签名离线优先防篡改

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 10 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Provara MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install provara,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Provara MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Provara MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Provara MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Provara MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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