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MCP Server · 运维云端

performance pofiler MCP

针对CyberZ Client DirectX 12项目的综合性能分析工具,提供代码分析、性能评估和优化建议。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 11
性能分析JavaScriptClaudeClaude Desktop

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
KimJinsun610
提供方
KimJinsun610

工具数量

11

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

performance pofiler MCP 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 11 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude Desktop、Claude,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 11 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

性能分析器 MCP 服务器 v3.0

CyberZ Client 是用于 DirectX 12 项目的综合性能分析工具。

主要功能

🆕 v3.0 新功能

  • 项目源代码分析直接分析CyberZ Client项目的C++源代码
  • 自动性能评估基于代码模式估计渲染复杂度和内存使用量
  • 优化建议提供针对代码层面发现的潜在瓶颈的具体建议

现有功能

  • FPS分析(平均值,最小/最大值,百分位数,帧稳定性)
  • 内存分析(使用量、泄漏检测、详细内存追踪)
  • 渲染分析(绘制调用、三角形数量、GPU/CPU时间)
  • 瓶颈现象检测及建议事项
  • 生成综合性能报告(分数及等级)
  • 会话间对比分析

安装

cd C:\Users\jinsu\Desktop\Portfolio\project\AI\performance_pofiler_mcp
npm install
npm run build

使用方法

在Claude Desktop中使用

claude_desktop_config.json 在文件中添加以下内容:

{
  "mcpServers": {
    "performance-profiler": {
      "command": "node",
      "args": [
        "C:\\Users\\jinsu\\Desktop\\Portfolio\\project\\AI\\performance_pofiler_mcp\\dist\\index.js"
      ]
    }
  }
}

工具列表(11个)

1. 分析网络空间项目(或:网络项目分析)

对CyberZ Client项目的源代码进行全面分析。

// 기본 경로 사용
analyze_cyberz_project()

// 특정 경로 지정
analyze_cyberz_project({ 
  projectPath: "C:\\path\\to\\project" 
})

分析内容:

  • 项目文件结构(源代码、头文件、着色器、资源)
  • 主要源文件的渲染调用模式
  • 内存分配/释放模式
  • 同步工作及潜在瓶颈
  • 预期的Draw Call数量及内存使用量
  • 渲染复杂度(低/中/高/非常高)
  • 优化水平评估(差/一般/好/优秀)

输出示例:

🎮 CyberZ Client 프로젝트 분석 결과

📁 프로젝트 경로: C:\...\Client

📊 파일 구조:
  - 소스 파일: 45개
  - 헤더 파일: 48개
  - 셰이더: 2개
  - 모델: 120개
  - 텍스처: 350개
  - 오디오: 12개

🎯 예상 성능:
  - Draw Calls: ~850
  - 메모리 사용: ~1200 MB
  - 렌더링 복잡도: Medium
  - 최적화 수준: Good

💡 권장사항:
  - 텍스처가 많습니다. 텍스처 아틀라스나 스트리밍을 고려하세요
  - 코드가 잘 최적화되어 있습니다!

2. 获取项目结构

仅快速查看项目文件结构。

3. 分析源文件

对特定源文件进行详细分析。

analyze_source_file({ 
  filePath: "C:\\...\\GameFramework.cpp" 
})

分析项目:

  • Draw Call 模式
  • PSO(流水线状态对象)变更频率
  • 描述符堆设置
  • 内存分配/释放平衡
  • 同步工作
  • 未优化的循环

4-11。 现有工具

  • analyze_fpsFPS数据分析
  • parse_memory内存数据解析
  • analyze_memory内存使用分析
  • parse_render渲染数据解析
  • analyze_render渲染性能分析
  • detect_bottleneck瓶颈现象检测
  • generate_report生成综合报告
  • compare_sessions会话比较

使用示例

1. 项目整体分析

Claude에게 물어보세요:
"CyberZ Client 프로젝트를 분석해줘"
"프로젝트의 성능 병목 현상을 찾아줘"
"코드 최적화가 필요한 부분을 알려줘"

2. 特定文件分析

"GameFramework.cpp 파일의 렌더링 성능을 분석해줘"
"Shader.cpp에서 PSO 변경이 얼마나 자주 일어나는지 확인해줘"

3. 实时数据分析

"이 FPS 데이터를 분석해줘"
"메모리 누수가 있는지 확인해줘"
"현재 병목 현상의 원인을 찾아줘"

分析目标文件

以下主要源文件将被基本分析:

  • GameFramework.cpp游戏框架及渲染循环
  • Shader.cpp着色器管理及PSO(预着色状态对象)
  • Scene.cpp场景管理及对象渲染
  • Object.cpp对象渲染和更新
  • Mesh.cpp消息渲染
  • Player.cpp与玩家相关的逻辑

性能指标

渲染复杂度

  • 低绘制调用 \ 3000

优化水平

  • 优秀潜在瓶颈 \ 20个

潜在瓶颈检测模式

服务器会自动检测以下模式:

  1. 过度的PSO更改> 100集
  2. 频繁的描述符堆设置> 200次
  3. 同步工作GPU等待及使用栅栏
  4. 内存不平衡分配 > 释放 * 1.5
  5. 未优化的循环# 没有#pragma omp的循环

建议事项示例

根据分析结果,我们提供以下具体建议:

  • 为了减少管线状态对象的变更,请考虑材质批处理
  • Draw Call 很多。考虑使用实例化或间接绘制。
  • 使用纹理图集来优化纹理绑定
  • GPU同步操作很多。考虑改为异步处理。
  • 检测到内存泄漏。请检查资源释放逻辑。

开发模式

# TypeScript 파일 수정 시 자동 빌드
npm run watch

# 서버 직접 실행
npm start

版本历史

v3.0.0(2025年10月)

  • ✨ CyberZ Client 项目添加源代码分析功能
  • 🔍 自动性能评估与预测功能
  • 💡 代码层级优化建议
  • 新增3个工具(共11个)

v2.0.0(版本2.0.0)

  • 8个性能分析工具
  • FPS、内存、渲染分析
  • 瓶颈检测及报告生成

v1.0.0

  • 初期发布

许可证

ISC(Internet Service Center,互联网服务中心)

工具与能力

工具数量

11

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

性能分析JavaScript本地部署代码优化DirectX12游戏开发渲染分析

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 11 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

performance pofiler MCP 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

performance pofiler MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

performance pofiler MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

performance pofiler MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

performance pofiler MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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