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Percepxion MCP Server

MCP Server

Percepxion MCP Server是一个Python FastMCP服务器,将Percepxion REST API暴露为MCP工具,用于通过自然语言管理带外网络设备。

工具数

23

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
PythonClaude自然语言处理Claude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

What-Is-Phase-Two

提供方

What-Is-Phase-Two

最后核验

2026/5/17 20:19

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python3 -m venv .venv

详细介绍

此存储库已存档。 该项目已转移到Lantronix官方组织: ****

Percepixion MCP服务器

Percepxion是什么?

Percepxion是一个用于带外(OOB)网络设备管理的SaaS平台。它连接到控制台服务器、串行端口聚合器和远程访问设备,以提供车队范围内的可见性、配置管理、固件更新、CLI访问和合规性报告,独立于主网络路径。

此MCP服务器使AI助手可以直接访问Percepixion的管理功能。

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用例

  • 库存发现:查找组织中的所有设备,按型号或固件版本过滤
  • 远程CLI执行:在设备上运行命令并通过Percepixion检索输出
  • 配置管理:推送单个属性更改或从参考设备克隆完整配置
  • 固件合规性:将车队固件版本与目标进行比较,并识别不符合要求的设备
  • 固件更新:上传固件并针对Smart Group进行协调部署
  • 日志检索:按需从设备中提取系统日志或访问日志
  • 审计调查:按用户、时间范围或操作搜索平台审计记录
  • 租户管理:列出特定租户的组织和范围操作

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运作原理

服务器在本地运行,并通过HTTPS与Percepxion API进行通信。身份验证使用用户名/密码,服务器将其交换为会话令牌,并在进程的整个生命周期内将其保存在内存中。

许多Percepixion操作都是异步的。触发设备操作(CLI命令、配置推送、固件更新、syslog请求)的工具会创建一个Percepxion作业组并返回作业记录。使用 search_job_groups 轮询作业状态并检索结果。

响应信封,所有工具返回此结构:

{ "ok": true, "data": { ... }, "status_code": 200 }
{ "ok": false, "error": "...", "status_code": 401, "details": { ... } }

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先决条件

  • Python 3.11或更高版本(推荐3.12)
  • 网络访问您的感知API基础URL
  • 具有适当权限的Percepixion用户名和密码

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快速开始

Linux或WSL

git clone https://github.com/keelhaulin/percepxion-MCP-Server.git
cd percepxion-MCP-Server

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
pip install -e .

cp .env.example .env
# Edit .env, set PERCEPXION_USERNAME, PERCEPXION_PASSWORD, PERCEPXION_API_URL

测试服务器是否启动:

python percepxion_mcp.py

服务器阻止并等待MCP客户端连接。连接客户端,然后呼叫 login_with_env 以进行身份验证。

码头工人

docker build -t percepxion-mcp-server .
docker run --rm -it --env-file .env percepxion-mcp-server

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环境变量

变量必填默认描述
PERCEPXION_USERNAMEPercepxion登录用户名
PERCEPXION_PASSWORDPercepxion登录密码
PERCEPXION_API_URL是的https://api.gopercepxion.ai/api感知API基础URL
PERCEPXION_REQUEST_TIMEOUT没有45HTTP超时(秒)。提高日志下载量或链接速度。
PERCEPXION_FIRMWARE_DIR如果设置,固件上传仅限于此目录中的文件。建议用于共享或自动化部署。

保持 .env 脱离版本控制。回购包括 .env.example 作为一个起点。

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连接MCP客户端

克劳德代码(推荐)

将服务器添加到您的Claude Code MCP配置中:

claude mcp add percepxion -- /path/to/percepxion-MCP-Server/.venv/bin/python /path/to/percepxion-MCP-Server/percepxion_mcp.py

或手动添加到 ~/.claude/settings.json:

{
  "mcpServers": {
    "percepxion": {
      "command": "/path/to/percepxion-MCP-Server/.venv/bin/python",
      "args": ["/path/to/percepxion-MCP-Server/percepxion_mcp.py"],
      "env": { "PYTHONUNBUFFERED": "1" }
    }
  }
}

克劳德桌面(Linux或macOS)

复制 config/claude_desktop_config.example.json 填补你的道路。文件进入:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

克劳德桌面(Windows调用WSL)

使用 config/claude_desktop_config.wsl_windows.example.json.更换 带有此仓库的WSL路径(例如。 /home/youruser/percepxion-MCP-Server).

首次连接检查

连接后,验证集成:

  1. 呼叫 login_with_env
  2. 呼叫 get_device_list 随着 search_query: "*"

如果 get_device_list 返回设备,服务器正在工作。

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工具参考

完整参考 docs/tools.md。快速总结如下。

会话必须与以下对象建立 login_with_env 在调用任何其他工具之前。

认证

工具说明
login_with_env使用来自的凭据进行身份验证 .env。每次通话一次。

租户管理

工具说明
list_tenants列出当前用户可见的组织。用于发现 tenant_id 价值观。

设备清单

工具说明
get_device_list搜索并分页设备清单。接受 tenant_id 用于组织范围界定。
get_device_details通过以下方式获取完整的设备属性 device_idserial_num.
get_devices_by_organization列出特定租户中的所有设备(方便包装 get_device_list).

设备生命周期

工具说明
import_and_assign_devices将设备分配给租户。单独处理每个设备并报告每个设备的结果。
unassign_devices从租户中删除一个或多个设备。
remove_device_from_platform方便地移除单个设备。

智能组

工具说明
create_smart_group使用筛选器查询或显式设备ID列表创建智能组。用于针对批量固件和配置操作。

CLI命令

工具描述异步?
send_direct_cli_command向一个设备发送CLI命令。命令会被审计记录到stderr中。是,使用 search_job_groups

设备配置

工具描述异步?
update_device_config保存配置属性,并可选择立即应用它们。如果 apply_now=True
clone_device_config通过模板将配置组从源设备复制到目标设备。是,使用 search_job_groups

固件管理

工具描述异步?
get_device_firmware_status获取一个设备的固件版本和状态。没有
firmware_compliance_report将车队固件与预期版本进行比较。返回兼容、不兼容和未知设备列表。没有
update_firmware_by_smart_group上传固件文件并将其应用于一个或多个智能组中的设备。固件文件必须位于服务器主机上。是,使用 search_job_groups

日志记录

工具描述异步?
request_device_syslog_upload触发设备将系统日志上传到Percepixion存储。是,使用 search_job_groups
get_device_syslogs查询已上传到Percepixion的syslog内容。没有
query_device_access_log设备访问日志条目的分页查询。没有
download_device_access_log下载一台设备的完整访问日志内容。没有

安全和审计

工具说明
get_security_telemetry检索设备的安全相关遥测统计数据。
investigate_audit_logs按用户、时间范围或关键字搜索平台审计记录。
investigate_user_audit_logs搜索每个用户上次记录的审核操作的用户记录。

工作追踪

工具说明
search_job_groups轮询异步作业状态。在返回作业组记录的任何工具之后使用。

作业跟踪工作流

当工具创建作业时,它会立即返回作业组记录。设备操作以异步方式继续。要获得结果:

1. Call the action tool (e.g. send_direct_cli_command)
   → Returns: { "ok": true, "data": { "job_group_id": "...", "name": "CLI_abc_1742900000" } }

2. Call search_job_groups with the job name or ID
   → Returns: job status, output, and per-device results

CLI命令示例:

{ "search_string": "CLI_abc", "job_type": "command", "subtype": "cli", "limit": 5 }

作业名称包含Unix时间戳后缀,以避免在同一设备上运行多个作业时发生冲突。

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安全

此服务器在生产网络基础设施上执行操作。相应地对待它。

资格证书:

  • 保持 .env 在版本控制之外。这 .gitignore 在这个回购中不包括它。
  • 将文件权限设置为 600: chmod 600 .env
  • 使用具有用例所需最低权限的专用Percepxion服务帐户。不要将管理员帐户用于自动化或代理驱动的工作流。

CLI命令执行:

  • send_direct_cli_command 通过Percepxion向设备发送任意CLI命令。服务器中没有命令列表。使用此MCP工具的会话可以重新配置或重置设备。
  • 通过服务器发送的所有CLI命令都会记录到stderr中,并带有设备ID和命令字符串,以供审计。
  • 在生产或共享环境中,限制谁可以启动MCP服务器进程。

固件上传:

  • update_firmware_by_smart_group 读取本地文件路径并将其上传到Percepxion。
  • PERCEPXION_FIRMWARE_DIR 限制上传到特定目录。没有这个变量,服务器进程可以读取的任何文件都可以上传。

令牌处理:

  • 身份验证令牌仅存储在内存中,从不写入磁盘。
  • 在401响应中,会话会自动清除。重新运行 login_with_env 以恢复会话。
  • 没有自动令牌刷新。长时间运行的工作流应处理401响应并重新进行身份验证。

网络:

  • 服务器仅通过HTTPS与Percepixion通信。
  • 验证 PERCEPXION_API_URL 在任何自动化上下文中运行之前,指向正确的Percepixion实例。

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故障排除

症状可能原因修复
“未通过身份验证”login_with_env 未被调用或令牌已过期调用 login_with_env
401 在任何工具上令牌在会话中期过期调用 login_with_env 再一次
所有呼叫都失败或超时错误 PERCEPXION_API_URL在中检查URL .env
日志下载速度慢超时默认45秒超时太短设置 PERCEPXION_REQUEST_TIMEOUT=120
固件上传被拒绝文件外部 PERCEPXION_FIRMWARE_DIR将文件移动到允许的目录或取消设置变量
服务器立即退出Python路径或venv问题运行 python percepxion_mcp.py 直接查看错误

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开发人员文档

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更新日志

CHANGELOG.md.

许可证

LICENSE.

目录标签

目录标签

PythonClaude自然语言处理网络设备管理本地部署RESTAPIMCP工具带外管理

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

23

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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