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MCP Server · 运维云端

Nvidia Isaac MCP

NVIDIA Isaac MCP是一个用于NVIDIA Isaac Sim和Isaac Lab的模型上下文协议服务器,使AI工具能够通过自然语言控制Isaac Sim。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 14
PythonClaude自然语言处理Claude DesktopWindsurf

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作者 / 组织
nullbyte91
提供方
nullbyte91
运行时
Python

工具数量

14

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资源数量

0

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提示词数量

0

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6

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收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Nvidia Isaac MCP 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 14 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude、Windsurf,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uv run nvidia-isaac-mcp

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 14 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

NVIDIA Isaac MCP

用于NVIDIA Isaac Sim和Isaac Lab的MCP(模型上下文协议)服务器——使Windsurf、Claude Desktop和Claude Code等人工智能工具能够通过自然语言控制Isaac Sim。

建筑

AI Client (Windsurf/Claude)  ←— MCP (stdio) —→  nvidia-isaac-mcp (this package)
                                                       │
                                                  TCP Socket :9876
                                                       │
                                                  isaacsim.mcp.server
                                                  (Extension inside Isaac Sim)

两个组成部分:

  1. Isaac Sim扩展 (exts/isaacsim.mcp.server/)--在Isaac Sim内部运行,在TCP端口9876上监听
  2. MCP服务器 (src/nvidia_isaac_mcp/)--AI工具连接到的外部Python进程

先决条件

  • NVIDIA Isaac Sim 5.x
  • Python 3.10+
  • 紫外线 (推荐)

设置

1.用扩展名启动Isaac Sim

cd 
bash isaac-sim.sh \
    --ext-folder 
/exts \
    --enable isaacsim.mcp.server

扩展将开始监听 127.0.0.1:9876.

2.运行MCP服务器

cd 

uv run nvidia-isaac-mcp

3.配置您的AI工具

Windsurf/Claude桌面 --添加到MCP设置:

{
    "mcpServers": {
        "isaac-sim": {
            "command": "uv",
            "args": ["run", "--directory", "
", "nvidia-isaac-mcp"]
        }
    }
}

可用工具

核心

工具说明
ping检查与Isaac Sim的连接并返回服务器版本

现场检查

工具说明
get_stage_info当前美元阶段概述(prims、上轴等)
get_prim_info关于特定prim(属性、变换、子项)的详细信息

原油粗加工

工具说明
create_prim创建USD prim(立方体、球体、圆柱体、圆锥体、平面、胶囊、Xform)
modify_prim修改图元的变换或可见性
delete_prim从舞台上移除一个装饰

代码执行

工具说明
execute_code在Isaac Sim的运行时环境中运行任意Python代码

物理与模拟

工具说明
create_physics_scene创建PhysicsScene prim以启用模拟
add_rigid_body将刚体物理添加到现有prim中
add_ground_plane添加启用物理的接地平面
simulation_control播放、暂停或停止模拟

机器人和资产

工具说明
spawn_robot生成内置机器人(franka、ur10、jetbot等)
list_available_robots列出可用的内置机器人资产
load_usd_asset将任何USD文件作为引用加载到阶段中

测试

# Direct TCP test (no MCP server needed, just the extension)
python tests/test_e2e.py

# MCP inspector
uv run mcp dev src/nvidia_isaac_mcp/server.py

环境变量

变量默认值描述
ISAAC_SIM_HOST127.0.0.1扩展插座主机
ISAAC_SIM_PORT9876扩展插座端口

工具与能力

工具数量

14

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI工具控制Python本地部署自然语言处理机器人仿真USD场景管理

支持客户端

Claude DesktopClaudeWindsurf

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 14 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude、Windsurf,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Nvidia Isaac MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run nvidia-isaac-mcp,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Nvidia Isaac MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Nvidia Isaac MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Nvidia Isaac MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Nvidia Isaac MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude、Windsurf;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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