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MCP Server · 运维云端

Fusion360 Agentic Cad

Fusion 360 Agentic CAD和MCP服务器通过Model Context Protocol(MCP)将AI助手连接到Autodesk Fusion 360,实现自然语言创建和编辑3D模型、自动化重复建模步骤和参数化控制。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
Python自然语言处理云端部署

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作者 / 组织
avez1999
提供方
avez1999
运行时
Python

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选型结论

Fusion360 Agentic Cad 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python -m venv .venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Fusion 360 Agent CAD和MCP服务器

Fusion MCP Integration通过模型上下文协议(MCP)将AI助手连接到Autodesk Fusion 360,从而实现:

✨ 对话式CAD --使用自然语言创建和编辑3D模型\ 🤖 人工智能驱动的自动化 --自动化重复的建模步骤和工作流\ 🔧 参数控制 --通过参数更新尺寸、特征和图案\ 🎓 更易于使用的CAD --减少非CAD用户的学习曲线

轻量级 代理/程序化CAD 工作流程 Autodesk Fusion 360:

  • A. Fusion插件 在Fusion中暴露了一个小型HTTP“桥”(工具服务器)。
  • A. Python CLI客户端 与该网桥进行通信,并将LLM工具调用路由到Fusion。
  • 您可以创建参数化零件(法兰、孔、填充图案),并随着时间的推移扩展工具集。
✅ 在Windows上本地运行。\ ⚠️ 此回购确实 不 搭载Autodesk Fusion 360。您必须安装并运行Fusion。

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目录

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建筑

您键入 CAD请求→ Python客户端 调用LLM→ LLM返回结构化JSON工具调用→ 客户端 向本地发送工具请求 FusionBridge → Fusion插件 在Fusion内部执行操作。

User Prompt
   │
   ▼
client/chat_cli.py  ──(LLM tool JSON)──▶  FusionBridge HTTP (inside Fusion)
   │                                      │
   └──────────────(tool_result JSON)◀─────┘

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仓库的规划

典型结构:

FusionAgenticCAD/
  client/                 # Python CLI client (LLM + tool router)
  fusion_addin/            # Fusion 360 add-in: HTTP bridge + tools
  mcp_server/              # Future integrations 
  Recordings-Example/      # demo recordings, screenshots, examples
  .env.example             # environment template
  README.md
  LICENSE

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先决条件

必需的

  • Autodesk Fusion 360 已安装并正在运行
  • Python 3.10+
  • 终端(建议在Windows上使用PowerShell)
  • OpenAI API密钥(或您配置的任何模型提供程序)

Python包

  • httpx
  • python-dotenv
  • openai

(推荐:包括 client/requirements.txt 在您的repo中。)

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快速开始

1) 克隆存储库

git clone https://github.com//FusionAgenticCAD.git
cd FusionAgenticCAD

2) 创建Python虚拟环境

Windows(PowerShell):

python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\Activate.ps1

3) 安装Python依赖项

pip install -r client\requirements.txt

4) 复制 .env.example → .env

copy .env.example .env

然后编辑 .env 与你的价值观(见下文)。

5) 安装并运行Fusion加载项

按照中的步骤进行操作 安装Fusion插件.

6) 启动客户端

python client\chat_cli.py

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安装Fusion插件

Fusion加载项从Fusion的add-ins目录加载。

选项A(推荐):使用Fusion的“加载项”对话框

  1. 打开 Fusion 360
  2. 首选 公用事业→ 加载项
  3. 点击 + (添加)或转到 加载项 标签
  4. 选择此仓库中的文件夹:

- fusion_addin/ (或其中的特定外接程序文件夹)

  1. 点击 跑
  2. 可选启用 启动时运行

✅ 当网桥成功启动时,您应该看到以下消息:

“FusionBridge HTTP正在运行http://127.0.0.1:18080”

选项B:复制到Fusion Add-ins文件夹(手动)

将加载项文件夹复制到Fusion的加载项目录中(因安装/用户而异)。

Windows上的常见位置:

  • %APPDATA%\Autodesk\Autodesk Fusion 360\API\AddIns

然后从以下位置加载 公用事业→ 加载项.

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配置环境变量

创建 .env 从 .env.example 并填写:

OPENAI_API_KEY=your_api_key_here
FUSION_BRIDGE_URL=http://127.0.0.1:18080
FUSION_BRIDGE_TOKEN=your_shared_token_here

重要

  • FUSION_BRIDGE_TOKEN 必须匹配 Fusion插件服务器脚本中的令牌(AUTH_TOKEN).
  • 永不承诺 .env 添加到GitHub(添加到 .gitignore).

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运行客户端

从repo根目录:

python client\chat_cli.py

您应该看到:

  • CLI横幅
  • 示例提示
  • 然后a You: 提示

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示例提示

请在Fusion打开且加载项运行后尝试这些操作。

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1) 长方体(参数化实体)

提示

  • Create a box: length 80 mm, width 50 mm, height 30 mm. Add 4 corner fillets (R=3 mm). \[可以指定草图平面\]

预览

______________________________________________________________________

2) 圆柱体(基本旋转/拉伸)

提示

  • Create a cylinder: diameter 40 mm, height 60 mm.
  • 创建半径为40毫米的圆,并拉伸10毫米高。\[可以指定草图平面\]

预览

______________________________________________________________________

3) 带螺栓图案+埋头孔的法兰

提示

  • Create a flange: disc OD 120 mm, thickness 12 mm; hub OD 70 mm, hub height 20 mm; bore 35 mm. \[可以指定草图平面\]
  • Add 6 bolt holes: BCD 90 mm, hole dia 8 mm.

预览

______________________________________________________________________

4) 清理(重置工作区)

提示

  • Delete everything and reset the design to an empty state.

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融合桥API

Fusion插件公开了以下工具:

  • GET /ping
  • GET /state
  • POST /tool 使用JSON:
  { "tool": "", "args": { ... } }

工具命名

客户端工具路由器必须与外接程序匹配 _TOOL_MAP 钥匙准确。

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添加新工具

添加新Fusion工具时:

  1. 熔合侧(附加)

- 实现一个功能: def _my_tool(payload): ... - 在中注册 _TOOL_MAP:

     _TOOL_MAP["my_tool"] = _my_tool
  1. 客户端(Python CLI)

- 向添加条目 TOOL_ROUTER:

     "fusion_my_tool": ("POST", "my_tool")

- 在中添加/描述工具架构 SYSTEM 提示,以便模型使用正确的参数。

  1. 重新启动Fusion加载项+重新启动客户端。

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路线图

潜在改进:

  • 更强大的面部/身体选择助手(按角色选择)
  • 轴、壳体、齿轮的参数化模板
  • 草图/轮廓创建的自动重试策略
  • 单元测试+黄金几何示例

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许可证

麻省理工学院许可证-版权所有(c)2026 Avez Shaikh 看 LICENSE.

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI驱动的CADPython本地部署参数化控制自然语言处理自动化建模Fusion360插件

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Fusion360 Agentic Cad 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python -m venv .venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Fusion360 Agentic Cad 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Fusion360 Agentic Cad 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Fusion360 Agentic Cad 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Fusion360 Agentic Cad 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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